Pengaruh Likuiditas, Leverage, dan Aktivitas Terhadap Pertumbuhan Laba (Studi Empiris Pada Perusahaan Perkebunan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia)
L
A
M
P
I
R
A
N
(2)
Lampiran i Daftar Populasi dan Sampel Penelitian
No Kode Populasi
Kriteria
Sampel 1 2 3 4
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk √ √ √ √ 1
2 ANJT Austindo Nusantara Jaya Tbk √ - √ -
3 BWPT Eagle High Plantations Tbk √ √ √ √ 2 4 DNSG Dharma Satya Nusantara Tbk √ - - -
5 GOLL Golden Plantation Tbk √ - √ - 6 GZCO Gozco Plantataion Tbk √ √ √ -
7 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk √ √ √ √ 3
8 LSIP PP London Sumatera Indonesia Tbk √ √ √ √ 4 9 MAGP Multi Agro Gemilang Plantation
Tbk √ - √ -
10 PALM Provident Agro Tbk √ - √ -
11 SGRO Sampoerna Agro Tbk √ √ √ √ 5
12 SIMP Salim Ivomas Prtama Tbk √ √ √ √ 6 13 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk √ √ √ √ 7
14 SSMS Sawit Sumbermas Sarana Tbk √ - √ -
15 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk √ √ √ √ 8
(3)
Lampiran ii Data Current Ratio Tahun 2010
No Kode Nama Perusahaan Current Assets Current Liabilities Current
Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.051.177.000.000 Rp 1.061.852.000.000 1,932
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 779.354.276.000 Rp 611.500.203.000 1,272
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 105.325.589.417 Rp 134.592.838.505 0,780
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.487.257.000.000 Rp 621.593.000.000 2,393 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 868.210.441.000 Rp 458.868.755.000 1,892
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 4.671.323.000.000 Rp 4.100.944.000.000 1,140
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 6.267.611.000.000 Rp 4.105.059.000.000 1,527 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 1.631.469.764.000 Rp 1.468.443.372.000 1,111
(4)
Lampiran iii Data Current Ratio Tahun 2011
No Kode Nama Perusahaan Current Assets Current Liabilities Current
Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 1.886.387.000.000 Rp 1.440.351.000.000 1,310
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 441.193.241.000 Rp 517.058.240.000 0,853
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 595.737.424.138 Rp 211.109.796.787 2,820
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 2.567.657.000.000 Rp 531.326.000.000 4,833 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 782.629.549.000 Rp 492.375.212.000 1,589
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 8.094.207.000.000 Rp 4.780.071.000.000 1,690
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 7.962.539.000.000 Rp 4.270.944.000.000 1,864 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 1.883.106.000.000 Rp 1.366.205.000.000 1,378
(5)
Lampiran iv Data Current Ratio Tahun 2012
No Kode Nama Perusahaan Current Assets Current Liabilities Current
Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 1.780.395.000.000 Rp 2.600.540.000.000 0,685
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 335.119.792.000 Rp 514.558.556.000 0,651
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 336.804.007.304 Rp 408.299.601.792 0,820
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 2.593.816.000.000 Rp 792.482.000.000 3,270 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 819.066.787.000 Rp 738.873.117.000 1,110
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 6.797.552.000.000 Rp 4.583.214.000.000 1,480
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 7.345.444.000.000 Rp 3.498.527.000.000 2,100 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 2.318.104.000.000 Rp 1.459.715.000.000 1,588
(6)
Lampiran v Data Current Ratio Tahun 2013
No Kode Nama Perusahaan Current Assets Current Liabilities Current
Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 1.691.694.000.000 Rp 3.759.265.000.000 0,450
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 319.034.956.000 Rp 715.019.935.000 0,999
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 258.002.864.807 Rp 395.988.681.215 0,650
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.999.126.000.000 Rp 804.428.000.000 2,490 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 728.335.979.000 Rp 693.201.890.000 1,050
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 5.353.269.000.000 Rp 6.460.709.000.000 0,830
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 7.661.950.000.000 Rp 7.318.180.000.000 1,109 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 2.543.132.000.000 Rp 2.269.869.000.000 1,177
(7)
Lampiran vi Data Current Ratio Tahun 2014
No Kode Nama Perusahaan Current Assets Current Liabilities Current
Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.403.615.000.000 Rp 4.110.955.000.000 0,585
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 1.615.006.000.000 Rp 3.105.061.000.000 0,520
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 236.785.490.298 Rp 447.981.923.625 0,530
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.863.506.000.000 Rp 748.076.000.000 2,490 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 785.514.703.000 Rp 978.762.779.000 0,802
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 6.010.492.000.000 Rp 6.898.825.000.000 0,870
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 9.712.926.000.000 Rp 8.996.931.000.000 1,079 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 2.860.451.000.000 Rp 2.590.132.000.000 1,104
(8)
Lampiran vii Data Debt to Equity Ratio Tahun 2010
No Kode Nama Perusahaan Total Debt Total Equity Debt to
Equity Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp1.334.542.000.000 Rp 7.211.687.000.000 0,185
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 1.527.082.000.000 Rp 1.128.773.000.000 1,353
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 658.537.000.000 Rp 344.826.000.000 1,910
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.007.328.000.000 Rp 4.554.105.000.000 0,220 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 716.582.000.000 Rp 2.132.247.000.000 0,336
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 11.324.638.000.000 Rp 7.732.178.000.000 1,464
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 4.105.059.000.000 Rp 2.393.791.000.000 1,114 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 2.409.512.453.000 Rp 1.234.180.494.000 1,952
(9)
Lampiran viii Data Debt to Equity Ratio Tahun 2011
No Kode Nama Perusahaan Total Debt Total Equity Debt to
Equity Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 1.778.337.000.000 Rp 8.426.158.000.000 0,211
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 2.163.128.698.000 Rp 1.425.903.108.000 1,517
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 807.907.515.908 Rp 1.134.533.520.873 0,712
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 952.435.000.000 Rp 5.839.424.000.000 0,163 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 911.515.520.000 Rp 2.499.510.729.000 0,364
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 10.339.209.000.000 Rp15.171.190.000.000 0,681
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 7.386.347.000.000 Rp 7.335.552.000.000 1,007 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 2.637.303.000.000 Rp 1.607.315.000.000 1,640
(10)
Lampiran ix Data Debt to Equity Ratio Tahun 2012
No Kode Nama Perusahaan Total Debt Total Equity Debt to
Equity Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 3.054.409.000.000 Rp 9.365.411.000.000 0,326
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 3.246.802.118.000 Rp 1.666.180.669.000 1,948
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 87.397.806.973 Rp 1.253.281.135.254 0,787
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.272.083.000.000 Rp 6.279.713.000.000 0,202 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 1.470.791.264.000 Rp 2.666.909.122.000 0,551
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 10.482.468.000.000 Rp 16.091.993.000.000 0,651
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 7.308.000.000.000 Rp 8.939.395.000.000 0,817 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 3.438.056.000.000 Rp 1.759.496.000.000 1,954
(11)
Lampiran x Data Debt to Equity Ratio Tahun 2013
No Kode Nama Perusahaan Total Debt Total Equity Debt to
Equity Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 4.695.331.000.000 Rp 10.267.859.000.000 0,457
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 4.015.659.017.000 Rp 2.184.768.291.000 1,838
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 1.384.665.576.617 Rp 1.274.371.788.866 1,086
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.360.889.000.000 Rp 6.613.987.000.000 0,205 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 1.814.018.571.000 Rp 2.698.636.954.000 0,672
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 11.957.032.000.000 Rp 16.108.089.000.000 0,742
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 11.896.213.000.000 Rp 18.381.114.000.000 0,647 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 4.414.385.000.000 Rp 1.797.974.000.000 2,455
(12)
Lampiran xi Data Debt to Equity Ratio Tahun 2014
No Kode Nama Perusahaan Total Debt Total Equity Debt to
Equity Ratio
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 6.720.843.000.000 Rp 11.837.329.000.000 0,567
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 9.433.149.000.000 Rp 6.946.691.000.000 1,357
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 1.746.831.688.001 Rp 1.315.658.415.441 1,327
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.436.312.000.000 Rp 7.218.834.000.000 0,198 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 2.449.533.048.000 Rp 3.017.341.317.000 0,811
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 14.189.000.000.000 Rp 16.807.051.000.000 0,844
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 13.346.851.000.000 Rp 7.946.142.000.000 1,679 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 4.864.002.000.000 Rp 2.464.417.000.000 1,973
(13)
Lampiran xii Data Total Asset Turnover Tahun 2010
No Kode Nama Perusahaan Sales Total Asset Total Asset
Turnover
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 8.843.721.000.000 Rp 8.791.799.000.000 1,005
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 712.173.946.000 Rp 2.654.678.284.000 0,268
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 413.432.281.973 Rp 1.046.888.776.897 0,395
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 3.592.658.000.000 Rp 5.561.433.000.000 0,646 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 2.311.748.791.000 Rp 2.875.847.106.000 0,804
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 9.484.281.000.000 Rp 21.063.714.000.000 0,450
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 20.265.425.000.000 Rp 12.475.642.000.000 1,624 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 2.951.113.862.000 Rp 3.651.105.169.000 0,808
(14)
Lampiran xiii Data Total Asset Turnover Tahun 2011
No Kode Nama Perusahaan Sales Total Asset Total Asset
Turnover
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 10.772.582.000.000 Rp 10.204.495.000.000 1,056
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 888.298.308.000 Rp 3.589.031.806.000 0,248
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 647.059.462.207 Rp 95.694.763.790 0,333
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 4.686.457.000.000 Rp 6.791.859.000.000 0,690 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 3.142.378.850.000 Rp 3.411.026.249.000 0,921
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 12.605.311.000.000 Rp 25.510.399.000.000 0,499
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 31.676.219.000.000 Rp 14.721.899.000.000 2,152 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 3.731.749.000.000 Rp 4.244.618.000.000 0,879
(15)
Lampiran xiv Data Total Asset Turnover Tahun 2012
No Kode Nama Perusahaan Sales Total Asset Total Asset
Turnover
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 11.564.319.000.000 Rp 12.419.820.000.000 0,931
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 944.274.538.000 Rp 4.912.982.787.000 0,192
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 681.864.295.451 Rp 2.240.678.942.227 0,304
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 4.211.578.000.000 Rp 7.551.796.000.000 0,558 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 2.986.236.974.000 Rp 4.137.700.386.000 0,722
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 13.844.891.000.000 Rp 26.574.461.000.000 0,521
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 27.526.306.000.000 Rp 16.247.395.000.000 1,694 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 3.805.931.000.000 Rp 5.197.552.000.000 0,732
(16)
Lampiran xv Data Total Asset Turnover Tahun 2013
No Kode Nama Perusahaan Sales Total Asset Total Asset
Turnover
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 12.674.999.000.000 Rp 14.963.190.000.000 0,847
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 1.144.246.960.000 Rp 6.200.427.308.000 0,247
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 648.515.639.856 Rp 2.659.037.365.483 0,244
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 4.133.679.000.000 Rp 7.974.876.000.000 0,518 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 2.560.705.943.000 Rp 4.512.655.525.000 0,567
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 13.279.778.000.000 Rp 28.065.121.000.000 0,473
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 23.935.214.000.000 Rp 18.381.114.000.000 1,302 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 3.705.288.000.000 Rp 6.212.359.000.000 0,596
(17)
Lampiran xvi Data Total Asset Turnover Tahun 2014
No Kode Nama Perusahaan Sales Total Asset Total Asset
Turnover
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 16.305.831.000.000 Rp 18.558.329.000.000 0,879
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 2.264.396.000.000 Rp 16.379.840.000.000 0,138
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 760.611.299.590 Rp 3.062.490.103.442 0,248
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 4.726.539.000.000 Rp 8.655.146.000.000 0,546 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 3.242.381.541.000 Rp 5.466.874.365.000 0,593
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 14.962.727.000.000 Rp 30.996.051.000.000 0,483
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 32.340.665.000.000 Rp 21.292.993.000.000 1,519 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 6.337.561.000.000 Rp 7.328.419.000.000 0,865
(18)
Lampiran xvii Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2010
No Kode Nama Perusahaan Net Income 2010 Net Income 2009 Profit
Growth 2010 1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.103.652.000.000 Rp 1.729.648.000.000 21,62%
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 43.587.564.000 Rp 67.465.085.000 45,45%
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 00.708.340.683 Rp 53.532.930.670 88,12%
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.033.329.000.000 Rp 07.487.000.000 46,06% 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 57.319.200.000 Rp 86.223.819.000 59,78%
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 1.395.191.000.000 Rp 1.304.855.000.000 6,92%
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 1.260.495.000.000 Rp 47.792.000.000 68,56% 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 48.137.150.000 Rp 51.711.673.000 -1,42%
(19)
Lampiran xviii Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2011
No Kode Nama Perusahaan Net Income 2011 Net Income 2010 Profit
Growth 2011 1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.498.565.000.000 Rp 2.103.652.000.000 18,77%
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 320.388.173.000 Rp 43.587.564.000 31,53%
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 185.420.323.763 Rp 00.708.340.683 84,12%
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.701.513.000.000 Rp 1.033.329.000.000 64,66% 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 549.522.607.000 Rp 57.319.200.000 20,16%
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 2.251.296.000.000 Rp 1.395.191.000.000 61,36%
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 1.785.737.000.000 Rp 1.260.495.000.000 41,67% 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 421.127.000.000 Rp 48.136.000.000 69,72%
(20)
Lampiran xix Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2012
No Kode Nama Perusahaan Net Income 2012 Net Income 2011 Profit
Growth 2012 1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.520.266.000.000 Rp 2.498.565.000.000 0,87%
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 262.183.809.000 Rp 320.388.173.000 -18.17%
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 153.730.766.199 Rp 185.420.323.763 -17,09%
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 1.115.539.000.000 Rp 1.701.513.000.000 -34,44% 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 336.288.972.000 Rp 549.522.607.000 -38,80%
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 1.516.101.000.000 Rp 2.251.296.000.000 -32,66%
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 2.152.309.000.000 Rp 1.785.737.000.000 20,53% 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 243.767.000.000 Rp 421.127.000.000 -42,12%
(21)
Lampiran xx Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2013
No Kode Nama Perusahaan Net Income 2013 Net Income 2012 Profit
Growth 2013 1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 1.903.088.000.000 Rp 2.520.266.000.000 -24,49%
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 181.781.931.000 Rp 262.183.809.000 -30,67%
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 70.035.278.386 Rp 153.730.766.199 -54,44%
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 768.625.000.000 Rp 1.115.539.000.000 -31,10% 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 120.380.480.000 Rp 336.288.972.000 -64,20%
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 635.277.000.000 Rp 1.516.101.000.000 -58,10%
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 892.772.000.000 Rp 2.152.309.000.000 -58,52% 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 86.549.000.000 Rp 243.767.000.000 -64,50%
(22)
Lampiran xxi Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2014
No Kode Nama Perusahaan Net Income 2014 Net Income 2013 Profit
Growth 2014
1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.621.275.000.000 Rp 1.903.088.000.000 37,74%
2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 190.636.000.000 Rp 170.763.000.000 11,64%
3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 51.686.127.289 Rp 70.035.278.386 -26,20%
4 LSIP PP London Sumatera Indonesia
Tbk Rp 916.695.000.000 Rp 768.625.000.000 -19,26% 5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 350.102.067.000 Rp 120.380.480.000 190,83%
6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 1.109.361.000.000 Rp 635.277.000.000 74,63%
7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and
Technology Tbk Rp 1.474.655.000.000 Rp 892.772.000.000 65,18% 8 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk Rp 436.503.000.000 Rp 85.549.000.000 410,24%
(23)
Lampiran xxii Output SPSS
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
CR 40 .450 4.833 1.42058 .871734
DER 40 .163 2.455 .97287 .645442
TATO 40 .138 2.152 .71240 .445986
PERTUMBUHAN LABA
40 -.645 4.102 .24062 .824663
Valid N (listwise) 40
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 40
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation .79641223
Most Extreme Differences Absolute .164
Positive .164
Negative -.122
Kolmogorov-Smirnov Z 1.037
Asymp. Sig. (2-tailed) .232
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Variables Entered/Removed
Model Variables Entered
Variables
Removed Method
1 TATO, DER,
CRa
. Enter
(24)
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .259a .167 .119 .828932 1.667
a. Predictors: (Constant), TATO, DER, CR
ANOVAb
Model Sum of
Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.000 3 .333 3.479 .042a
Residual 25.086 36 .697
Total 26.087 39
a. Predictors: (Constant), TATO, DER, CR b. Dependent Variable: PERTUMBUHAN LABA
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF
1 CR .792 1.263
DER .794 1.259
TATO .968 1.033
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients T Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) .217 .455 .542 .591
CR .119 .173 .105 2.069 .043
DER -.175 .245 .131 -2.215 .039
TATO .259 .303 .141 .852 .400
(25)
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimen
sion Eigenvalue
Condition Index
Variance Proportions (Constan
t) CR DER TATO
1 1 3.293 1.000 .01 .02 .02 .02
2 .429 2.771 .00 .16 .34 .04
3 .223 3.847 .01 .29 .02 .79
4 .055 7.743 .99 .54 .62 .15
a. Dependent Variable: PERTUMBUHAN LABA
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value -.01833 .73436 .24062 .214000 40
Std. Predicted Value -1.210 2.307 .000 1.000 40
Standard Error of Predicted Value
.162 .547 .251 .076 40
Adjusted Predicted Value -.02395 .88960 .24676 .242255 40
Residual -1.261305 3.561043 .000000 .796412 40
Std. Residual -1.522 4.296 .000 .961 40
Stud. Residual -1.678 4.522 -.004 1.010 40
Deleted Residual -1.534598 3.945966 -.006133 .881257 40
Stud. Deleted Residual -1.724 6.784 .056 1.301 40
Mahal. Distance .521 16.020 2.925 2.854 40
Cook's Distance .000 .553 .027 .089 40
Centered Leverage Value .013 .411 .075 .073 40
(26)
(27)
Daftar Pustaka
Almazari, A. A. 2009. Analyzing Profitability Ratios of Jordan Phosphate Mines Company (2001-2007). Journal of Accounting and Finance, 23 (1), pp.75-89.
Ertanto, Thomas Bobby. 2011. Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan, Skripsi Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Handayani, Novita Tri. 2012. Pengaruh Financial Ratio Terhadap Pertumbuhan Laba Dengan Pengungkapan Corporate Social Responsibility Sebagai Variabel Pemoderasi, Universitas Negeri Semarang.
Hapsari, Epri Ayu. 2007. Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksikan Pertumbuhan Laba (Studi Kasus: Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta Periode 2001-2005), Program Studi Magister Manajemen, Universitas Diponogoro, Semarang.
Horne, James C. Van dan John M. Wachowich, Jr, 2005. Prinsip-Prinsip Manajemen Keuangan, Buku Satu, Edisi Kedua Belas, Salemba Empat, Jakarta.
IkatanAkuntan Indonesia, 2007. StandarAkuntansiKeuangan, Edisi 2007, SalembaEmpat, Jakarta.
Ismail, Dana. 2010. Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba pada perusahaan properti yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, Skripsi Universitas Sumatera Utara.
Jagetia, Lai C., 1996. Ratio Analysis in Evaluation of Financial Health of a Company, The Management Accountant, Vol- 31, No.3, pp.
Julianti, Elly, 2014. Pengaruh Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER), Total Asset Turnover (TATO), Net Profit Margin (NPM), Dan Return On
(28)
Equity (ROE) Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Property &Real Estate Yang Terdaftar di BEI Periode 2010-2013, Skripsi Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, 2014. Buku Petunjuk Teknis Penulisan Proposal Penelitian dan Penulisan Skripsi, Medan.
Kasmir, 2009. Analisis Laporan Keuangan, Buku Satu, Edisi 2, Rajawali Pers, Jakarta.
Lubis, Ade Fatma, Arifin Akhmad dan Firman Syarif, 2007. Aplikasi SPSS (Statistical Product and Service Solutions) untuk Penyusunan Skipsi & Tesis, USU Press, Medan.
Pramudya, Riska, 2013. Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba (Studi Kasus Pada Perusahaan Otomotif Yang Terdaftar Di Bei), Universitas Muria Kudus.
Rusmanto, 2011, Analisis Rasio Aktivitas Terhadap Pertumbuhan Laba Pada PT Divo Valasindo Di Surabaya, Universitas Pembangunan Nasional Veteran, Jawa Timur.
Sarwono, Jonathan, 2006. Analisis Data Penelitian Menggunakan SPSS 13, Andi, Yogyakarta.
Sugiyono, 2007. Metode penelitian bisnis, Cetakan Ketujuh, CV. Alfabeta, Bandung.
Taruh, Victorson. 2011. Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar Di Bei. Weston J. Fred, Eugene, 1995. Manejemen Keuangan, Edisi Kesembilan, BPFE,
Yogyakata.
Yohanas, Wendy, 2014. Pengaruh Ukuran Perusahaan, Solvabilitas, dan Profitabilitas Terhadap Pertumbuhan Laba (Studi Empiris Pada Perusahan Manufaktur di BEI Tahun 2008-2011), Skripsi Universitas Negeri Padang.
(29)
www.berita satu.com
(30)
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Jenis PenelitianJenis penelitian ini adalah asosiatif kausal. Menurut Sugiyono (2007 : 30) “Asosiatif kausal adalah penelitian yang bertujuan menganalisis hubungan sebab akibat antara variabel independen (variabel yang mempengaruhi) dan variabel dependen (variabel yang dipengaruhi).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara current asset, dan debt to equity ratio, terhadap pertumbuhan labapada perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2010-2014.
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan cara menganalisis laporan keuangan perusahaan yang akan diteliti yakni perusahaan perkebunan yang listing di Bursa Efek Indonesia dalam periode 2010-2014. Jadwal penelitian dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 3.1 Jadwal Penelitian
Kegiatan September Oktober November Desember Januari 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 Pengajuan
Judul
Penyetujuan Judul
(31)
Kegiatan September Oktober November Desember
Januari 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 Penulisan
Proposal
Bimbingan Proposal
Penyelesaian
Proposal
Seminar
Proposal
3.3 Batasan Operasional
Peneliti menetapkan batasan operasional dalam penelitian ini yaitu : 1. Penelitian ini dibatasi hanya pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia.
2. Penelitian ini hanya dibatasi pada periode 2010-2014
3. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
a. Variabel independen meliputi current asset, debt to equity ratio, dan total asset turnover.
(32)
3.4 Variabel Penelitian 3.4.1 Variabel Dependen
Variebel dependen adalah variabel yang memberikan reaksi/respon jika dihubungkan dengan variabel independen (Sarwono, 2006 : 38). Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Pertumbuhan laba yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba relatif. Pertumbuhan laba biasanya dinyatakan dalam bentuk persentase.
Profit Growth= �� �−�� �−1 �� �−1 Keterangan :
NIt: Net Income (laba bersih) periode t
NIt-1 : Net Income (laba bersih) pada periode t-1
3.4.2 Variabel Independen
Variabel independen (bebas) adalah variabel stimulus atau variabel yang mempengaruhi variabel lain (Sarwono, 2006 : 38). Variabel independen dalam penelitian ini adalah cuurent ratio, debt to equity ratio, total asset turnover, dan return on asset.
(33)
Tabel 3.2
Defenisi Operasional Dan Skala Pengukuran Variabel Variabel Variabel
Penelitian Pengertian Pengukuran Skala
I
N
D
E
P
E
N
D
E
N
Current Ratio (X1) Merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam membayar kewajiban jangka pendek dengan menggunakan aset lancar yang dimiliki Current Ratio= ������� ������������ ����������� x 100 %
Rasio Debt to Equity Ratio (X2) Merupakan perbandingan antara kewajiban-kewajiban dan ekuitas perusahaan dalam pendanaan perusahan
Debt to Equity Ratio=
����� ����
����� ������ x 100 %
Rasio Total Asset Turnover (X3) Rasio yang digunakan untuk mengukur sejauh mana pemanfaatan aset perusahaan
Total Asset Turnover=
�����
����� ������ x 100 %
Rasio
D
E
P
E
N
D
E
N
Profit Growth (Y) Pertumbuhan laba dihitung dengan cara mengurangkan laba bersih pada suatu periode dengan periode sebelumnya. Adapun pertumbuhan laba yang dimaksud dalam penelitian ini adalahpertumbuhan laba relatif
Profit Growth = ���−���−1
�� �−1
(34)
3.5 Populasi dan Sampel
Menurut Sugiyono (2007 : 72) “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”.
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan yang tergolong perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2010-2014 yaitu sebanyak 16 perusahaan.
Pengertian sampel adalah menurut Sugiyono (2007 :116) adalah “ bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Pengukuran sampel merupakan langkah untuk menentukan besarnya sampel yang akan diambil dalam melaksanakan penelitian dalam suatu obyek. Dalam memilih sampel, penelitian ini menggunakan metode purposing sampling.
Metode purposive sampling adalah metode pengambilan sampel berdasarkan suatu kriteria tertentu yang digunakan dapat berdasarkan pertimbangan (judgement) atau berdasarkan kuota tertentu. Adapun kriteria yang ditetapkan penulis dalam pemilihan sampel pada penelitian ini adalah :
1. Perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
2. Perusahaan menerbitkan laporan keuangan tahunan yang telah diaudit selama periode penelitian yakni 2010-2014.
3. Perusahaan yang diteliti tidak mengalami proses delisting selama periode penelitian.
(35)
Berdasarkan kriteria tersebut, penulis menetapkan bahwa jumlah data yang diobservasi sebanyak 40 data (8 sampel X 5 tahun). Daftar nama perusahaan yang menjadi sampel dapat dilihat dalam lampiran.
3.6 Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu laporan keuangan tahunan dari setiap perusahaan yang merupakan sampel penelitian tahun 2010-2014. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah:
a. Laporan Posisi Keuangan b. Laporan laba rugi
c. Laporan arus kas
d. Catatan atas laporan keuangan
Data yang dibutuhkan oleh peneliti diperoleh melalui situs resmi Bursa
Efek Indonesia yakni
3.7 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dilakukan di dalam penelitian in adalah metode studi pustaka dan dokumentasi. Metode studi pustaka diperoleh melalui buku-buku, jurnal akuntansi serta artikel-artikel yang terkait dengan penelitian. Sedangkan metode dokumentasi dilakukan dengan mengumpulkan dokumen-dokumen yang sudah ada yaitu dokumen-dokumen mengenai data penelitian yaitu data laporan keuangan tahunan sampel penelitian.
(36)
3.8 Metode Analisis
Penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif yang diolah dengan menggunakan SPSS 17.0. Setelah semua data yang didokumentasikan terkumpul, maka selanjutnya peneliti melakukan metode analisis data. Metode analisis data yang dilakukan peneliti menggunakan SPSS 17.0 yaitu :
3.8.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif merupakan proses transformasi data penelitian dalam dalam bentuk tabulasi, sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan”. Statistik deskriptif memberikan gambaran mengenai nilai mean, sum, standar deviasi, variance,range, minimum dan maksimum mengenai variabel penelitian yang utama.
3.8.2 Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik digunakan untuk menguji, apakah model regresi yang digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak. Uji Asumsi klasik digunakan untuk memastikan bahwa multikolinearitas, autokorelasi, dan heteroskedasitas tidak terdapat dalam model yang digunakan dan data yang dihasilkan terdistribusi normal. Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi, berarti bahwa model analisis telah layak digunakan (Gujarati dalam Hapsari, 2007:69). Uji penyimpangan asumsi klasik, dapat dijabarkan sebagai berikut:
(37)
3.8.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam metode regresi, variabel penggganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2006 : 111). Normalitas dapat dilihat melalui penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dan grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Selain itu menurut Ghozali (2006) uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik Kolmogorov-Smirnov (KS). Ketentuan-ketentuan dalam uji kolmogorov smirnov adalah sebagai berikut :
1. Nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas < 0,05 maka distribusi data tidak normal.
2. Nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas > 0,05 berarti distribusi data normal.
3.8.2.2 Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah suatu model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2006 : 91). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling korelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogal (Ghozali, 2006 : 91). Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dari tolerance value atau variance inflation factor(VIF) dengan ketentuan-ketentuan sebagai berikut : 1. Jika nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10, maka dapat disimpulkan bahwa
(38)
2. Jika nilai tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10, maka dapat disimpulkan bahwa ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.
3.8.2.3 Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali (2006 : 95) “Uji Autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam modal regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1(sebelumnya)”. Autokorelasi terjadi karena adanya waktu observasi penelitian yang berurutan antar satu penelitian dengan penelitian lain. . Cara menguji autokorelasi dapat dilakukan dengan menggunakan Durbin Watson untuk melihat apakah model regresi linear berganda terbebas dari autokorelasi. Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi menurut Ghozali (2006 : 96) yaitu :
Hipotesis Nol Keputusan Jika
Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 < d < dl Tidak ada autokorelasi positif No Decision dl ≤ d ≤ du Tidak ada autokorelasi negatif Tolak 4 – dl < d < 4 Tidak ada autokorelasi negatif No Decision 4 – du ≤ d ≤ 4 – dl Tidak ada autokorelasi,
Poisitif atau negatif Tidak di tolak Du < d < 4 –du
3.8.2.4 Uji Heteroskedastisitas
Ujiheteroskedastistitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
(39)
pengamatan lainnya (Ghozali, 2006 : 111). Model regresi yang baik adalah model regresi yang tidak terjadi perbedaan variance residual suatu periode pengamatan keperiode pengamatan yang lain.
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik scatterplot untuk melihat hubungan antara nilai yang diprediksi dengan studentized Delete Residual nilai tersebut. Dalam Lubisdkk, (2007:34) cara memprediksi heteroskedastistitas adalah jika gambar scatterplot model tersebut adalah :
1. Titik-titik data menyebar diatas dan dibawah atau disekitar angka 0. 2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah data.
3. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali.
4. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.
3.8.3 Pengujian Hipotesis
3.8.3.1 Uji Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen, jika dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi (dinaikan turunkan nilainya) (Sugiyono, 2007).Formulasi untuk persamaan regresi linear berganda Gujarati dalam Ghozali (2006 : 96) adalah sebagai berikut :
(40)
Ketarangan :
Y = Profit growth
α0 = Konstanta
CR = Current Ratio DER = Debt to Equity Ratio TATO = Total Asset Turnover e = Error
3.8.3.2Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji signifikansi simultan (Uji F) pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat (Ghozali, 2006 : 84). Hasil pengaruh tersebut dilihat melalui hasil regresi dengan menggunakan SPSS p-value (sig) yaitu jika nilai p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikan yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Selain itu pengujian uji signifikansi silmultan (Uji F) juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini :
1. Jika nilai F hitung> nilai F tabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan secara
bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Jika nilai F hitung≤ nilai F tabel, maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan
(41)
3.8.3.3Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji T)
Uji T bertujuan pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual menerangkan variasi variabel terikat (Ghozali, 2006 : 84). Pengujian parsial regresi dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individual mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat dengan asumsi variabel yang lain konstan. Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Selain itu pengujian uji signifikansi parameter individual (Uji T) juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini :
1. Jika nilai T hitung> nilai T tabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan secara
parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Jika nilai Thitung ≤ nilai Ttabel, maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan
secara parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen.
3.8.3.4Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen (Lubis Dkk, 2007:48). R2 pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variasi variabel dependen atau varaibel terikat (Ghozali, 2006 : 97). Koefisien determinasi dapat diketahui dengan mengolah data dengan
(42)
menggunakan SPSS yang merupakan nilai R square. Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R square yang disesuaikan atau Adjusted R square karena disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang digunakan dalam penelitian. Nilai R square dikatakan baik jika diatas 0,5 karena nilai R square berkisar antara 0 sampai 1 (Lubis Dkk, 2007 : 48).
(43)
Bab IV
Analisis Hasil Penelitian
4.1 Gambaran UmumObjek penelitian ini adalah perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014. Perusahaan yang memenuhi kriteria sampel penelitian berjumlah 8 perusahaan dengan time series 5 tahun sehingga jumlah observasi penelitian berjumlah 40 data observasi. Variabel independen yang digunakan adalah rasio likuiditas, leverage dan aktivitas. Sedangkan variabel dependen pada penelitian ini adalah pertumbuhan laba.
Penelitian ini menggunakan uji asumsi klasik serta uji regresi berganda. Hasil pengolahan data berupa informasi untuk melihat dan menganalisa hubungan dan pengaruh antara rasio likuiditas, leverage, dan aktivitas terhadap pertumbuhan laba. Teknik analisis dalam penelitian ini menggunakan analisis statistik. Analisis statistik merupakan analisis yang mengacu SPSS. Penelitian ini dianalisis dengan menggunakan aplikasi spss 17.0.
4.2 Statistik Deskriptif
Peneliti menggunakan metode statistik deskriptif dalam penelitian ini. Statistik deskriptif memberikan penjelasan mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), dan nilai standar deviasi dari variabel-variabel independen dan variabel dependen.
(44)
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
CR 40 .450 4.833 1.42058 .871734
DER 40 .163 2.455 .97287 .645442
TATO 40 .138 2.152 .71240 .445986
PERTUMBUHAN LABA 40 -.645 4.102 .24062 .824663
Valid N (listwise) 40
Dari Tabel 4.2 di atas dapat dijelaskan beberapa hal berikut:
1. Variabel Current Ratio memiliki nilai minimum 0,450 dan nilai maksimum 4,833 dengan nilai rata-rata 1,42058 dan standar deviasi 0,871734 dengan jumlah pengamatan sebanyak 40 data.
2. Variabel Debt to Equity Ratiomemiliki nilai minimum 0,163 dan nilai maksimum 2.455 dengan nilai rata-rata 0.97287 dan standar deviasi 0,645442 dengan jumlah pengamatan sebanyak 40 data.
3. Variabel Total Asset Turnover memiliki nilai minimum 0,138 dan nilai maksimum 2,152 dengan nilai rata-rata 0,71240 dan standar deviasi 0,445986 dengan jumlah pengamatan sebanyak 40 data.
4. Variabel Pertumbuhan Laba memiliki nilai minimum -0,645 dan nilai maksimum 4,102 dengan nilai rata-rata 0,24062 dan standar deviasi 0,824663 dengan jumlah pengamatan sebanyak 40 data.
(45)
4.3 Pengujian Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik digunakan untuk menguji, apakah model regresi yang digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak. Uji Asumsi klasik digunakan untuk memastikan bahwa multikolinearitas, autokorelasi, dan heteroskedasitas tidak terdapat dalam model yang digunakan dan data yang dihasilkan terdistribusi normal. Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi, berarti bahwa model analisis telah layak digunakan (Gujarati dalam Hapsari, 2007:69). Uji penyimpangan asumsi klasik, dapat dijabarkan sebagai berikut:
4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam metode regresi, variabel penggganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2006 : 111). Normalitas dapat dilihat melalui penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal (kurva P-Plot). Data dikatakan normal jika titik pada kurva P-Plot menyebar disekitar titik kurva. Selain itu menurut Ghozali (2006) uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik Kolmogorov-Smirnov (KS). Ketentuan-ketentuan dalam uji kolmogorov smirnov adalah sebagai berikut :
1. Nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas < 0,05 maka distribusi data tidak normal.
2. Nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas > 0,05 berarti distribusi data normal.
(46)
Berikut ini ditampilkan normal probability plot dari variabel penelitian.
Gambar 4.1
Normal P-Plot of Regresion Standarized Residual – Normal
Dari gambar normal probability plot pada Gambar 4.1 di atas terlihat bahwa data penelitian mengikuti garis diagonal kurva P-Plot dengan teratur, sehingga dapat data penelitian sudah memenuhi asumsi normalitas. Peneliti juga melakukan uji Kolmogorov-Smirnov yang membuktikan kenormalan suatu data penelitian dengan angka dengan lebih akurat. Dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, suatu data dikatakan normal apabila nilai Asymp. Sig. (2-tailed)> 0,05 dan apabila nilai Asymp. Sig. (2-tailed)< 0,05 maka data tidak terdistribusi normal. Berikut hasil pengujian dengan uji Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 4.2
Uji Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 40
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation .79641223
Most Extreme Differences Absolute .164
Positive .164
Negative -.122
Kolmogorov-Smirnov Z 1.037
(47)
Dari Tabel Kolmogorov-Smirnov di atas, nilai Asymp. Sig. (2-tailed) nya sebesar 0,232 yang berarti > 0,05 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa data penelitian sudah terdistribusi dengan normal.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah suatu model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2006 : 91). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling korelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogal (Ghozali, 2006 : 91). Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dari tolerance value atau variance inflation factor(VIF) dengan ketentuan-ketentuan sebagai berikut : 1. Jika nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10, maka dapat disimpulkan bahwa
tidak ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi. 2. Jika nilai tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10, maka dapat disimpulkan bahwa
ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.
Hasil uji multikolinearitas dalam penelitian ini dapat dilihat dalam tabel di bawah ini.
Tabel 4.3
Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 CR .792 1.263
DER .794 1.259
(48)
Dari Tabel 4.4 di atas, maka diperoleh nilai VIF dari masing-masing variabel independen untuk variabel Current Ratio (CR)sebesar 1,263, Debt to Equity Ratio (DER) sebesar 1,259, dan Total Asset Turnover(TATO) sebesar 1,033. Selain itu nilai tolerance setiap variabel lebih dari 0,01. Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi Multikolinearitas di dalam penelitian karena setiap variabel independen nilai VIF < 10 dan nilai tolerance setiap variabel > 0,01.
4.3.3 Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali (2006 : 95) “Uji Autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam modal regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1(sebelumnya)”. Autokorelasi terjadi karena adanya waktu observasi penelitian yang berurutan antar satu penelitian dengan penelitian lain. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data runtut waktu atau time series. Model regresi yang baik adalah model regresi yang terbebas dari autokorelasi. Cara menguji autokorelasi dapat dilakukan dengan menggunakan Durbin Watson untuk melihat apakah model regresi linear berganda terbebas dari autokorelasi. Suatu model dikatakan terbebas dari autokorelasi apabila nilai du < d < 4-du
Tabel 4.4 Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .259a .167 .119 .828932 1.667
(49)
Hasil pengujian pada tabel memperlihatkan nilai statistik Durbin - Watson sebesar 1,667. Nilai ini akan dibandingkan dengan nilai tabel Durbin -Watson dengan nilai signifikansi 5%, jumlah data adalah 40, jumlah variabel adalah 3 (k = 3), maka dalam tabel nilai Durbin – Watsonakan diperoleh nilai du = 1,6589 dan 4-du = 2,3411. Sehingga persamaannya akan menjadi 1,6589< 1,667 < 2,3411. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa penelitian ini terbebas dari adanya autokorelasi.
4.3.4 Uji Heteroskedasitas
Uji heteroskedastistitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya (Ghozali, 2006 : 111). Model regresi yang baik adalah model regresi yang tidak terjadi perbedaan variance residual suatu periode pengamatan keperiode pengamatan yang lain.
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik scatterplot untuk melihat hubungan antara nilai yang diprediksi dengan studentized Delete Residual nilai tersebut. Dalam Lubis dkk, (2007:34) cara memprediksi heteroskedastistitas adalah jika gambar scatterplot model tersebut adalah :
1. Titik-titik data menyebar diatas dan dibawah atau disekitar angka 0. 2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah data.
3. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali.
(50)
4. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola. Berikut hasil Scatterplot dari penelitian ini
Gambar 4.2
Scatterplot Uji Heteroskedastisitas
Dari Gambar 4.3 di atas, terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas, di bawah, dan di sekitaran angka nol sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa data penelitian tidak mengandung heteroskedastisitas
4.4 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi linear bergandadigunakan oleh peneliti bila peneliti bermaksudmeramalkan bagaimana keadaan (naik turunya) variable dependen bila dua ataulebih variable independen sebagai factor predictor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya). Hasil analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
Tabel 4.5
Uji Analisis Regresi Linier Berganda
Model
Unstandardized Coefficients
B Std. Error
1 (Constant) .217 .455
CR .119 .173
DER -.175 .245
(51)
Dari Tabel 4.6 di atas, maka dapat dibuat persamaan Regresi Linier Berganda sebagai berikut:
PERTUMBUHAN LABA
= 0,217 + 0,119CR - 0,175DER + 0,259TATO + e Interpretasi persamaan di atas sebagai berikut :
a. Konstanta sebesar 0,217 menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel independen (Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total Asset Turnover), maka tingkat pertumbuhan laba adalah sebesar 0,217.
b. Koefisien Regresi CR sebesar 0,119 menunjukkan bahwa apabila setiap kenaikan Current Ratio 1% dengan asumsi variabel bebas lainnya dianggap konstan maka akan menaikkan pertumbuhan laba perusahaan perkebunan sebesar 0,119.
c. Koefisien Regresi DER sebesar -0,175 menunjukkan bahwa apabila setiap kenaikan Debt to Equity Ratio 1% dengan asumsi variabel bebas lainnya dianggap konstan maka akan menurunkan pertumbuhan laba perusahaan perkebunan sebesar 0,175.
d. Koefisien Regresi TATO sebesar 0,259 menunjukkan bahwa apabila setiap kenaikan Total Asset Turnover 1% dengan asumsi variabel bebas lainnya dianggap konstan maka akan menaikkan pertumbuhan laba perusahaan perkebunan sebesar 0,259.
(52)
4.5 Uji Hipotesis
4.5.1 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen (Lubis Dkk, 2007:48). R2 pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variasi variabel dependen atau varaibel terikat (Ghozali, 2006 : 97). Koefisien determinasi dapat diketahui dengan mengolah data dengan menggunakan SPSS yang merupakan nilai R square. Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R square yang disesuaikan atau Adjusted R square karena disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang digunakan dalam penelitian. Nilai R square dikatakan baik jika diatas 0,5 karena nilai R square berkisar antara 0 sampai 1 (Lubis Dkk, 2007 : 48). Berikut ini hasil uji koefisien determinasi dalam penelitian ini.
Tabel 4.6
Uji Koefisien Determinasi (R2)
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .259a .167 .119 .828932 1.667
a. Predictors: (Constant), TATO, DER, CR
Dari tabel 4.7 di atas ada beberapa hal yang dapat disimpulkan, sebagai berikut:
1. Nilai R sebesar 0,259 yang menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara pertumbuhan laba (variabel dependen) dengan Current Ratio, Debt to
(53)
Equity Ratio, dan Total Asset Turnover (variabel independen) sangat rendah yaitu sebesar 25,9 %.
2. R Squaresebesar 0,167 berarti 16,7 % pertumbuhan laba mampu diprediksikan oleh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total Asset Turnover. Sisanya 83,3 % oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
3. Nilai Adjusted R Square atau Koefisien Determinasi adalah 0,119 berarti 11,9 % Pertumbuhan laba mampu diprediksikan oleh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total Asset Turnove. Sisanya 88,1 % oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4. Ada dua pilihan, memakai R Square atau memakai Adjusted R Square. Apabila jumlah variabel lebih dari dua maka digunakan Adjusted R Square. Sehingga nilai yang digunakan sebagai koefisien determinasi adalah 11,9 %.
4.5.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji signifikansi simultan (Uji F) pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat (Ghozali, 2006 : 84). Hasil pengaruh tersebut dilihat melalui hasil regresi dengan menggunakan SPSS p-value (sig) yaitu jika nilai p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikan yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Selain itu
(54)
pengujian uji signifikansi silmultan (Uji F) juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini :
1. Jika nilai F hitung> nilai F tabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan secara
bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Jika nilai F hitung≤ nilai F tabel, maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan
secara bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen. Berikut hasil uji Signifikansi Simultan (Uji F) dari penelitian
Tabel 4.7
Uji Signifikansi Simultan (Uji – F) ANOVAb
Model Sum of
Squares Df
Mean
Square F Sig.
1 Regression 1.000 3 .333 3.479 .042a Residual 25.086 36 .697
Total 26.087 39
a. Predictors: (Constant), TATO, DER, CR
b. Dependent Variable: PERTUMBUHAN LABA
Dari uji f, diperoleh f hitung 3,479 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,042. Berdasarkan nilai f tabel dapat dilihat bahwa nilai signifikansi f tabel < dari 0,05 (0,042< 0,05). Dapat diperoleh kesimpulan bahwa secara simultan atau bersama-sama variabel independen (bebas) di dalam penelitian mempengaruhi variabel dependen.
4.5.3 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji T)
Uji F bertujuan pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual menerangkan variasi variabel terikat
(55)
(Ghozali, 2006 : 84). Pengujian parsial regresi dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individual mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat dengan asumsi variabel yang lain konstan. Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Selain itu pengujian uji signifikansi parameter individual (Uji T) juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini :
1. Jika nilai T hitung> nilai T tabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan secara
parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen.
2. Jika nilai Thitung ≤ nilai Ttabel, maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan
secara parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen. Tabel 4.8
Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-t)
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients T Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) .217 .455 .542 .591
CR .119 .173 .105 2.069 .043
DER -.175 .245 .131 -2.215 .039
TATO .259 .303 .141 .852 .400
(56)
Dari Tabel 4.9 di atas, maka kesimpulan dari Uji-t adalah sebagai berikut:
1. Pengaruh Current Ratio (CR) terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Perkebunan Periode 2010-2014.
Nilai signifikansi untuk variabel Current Ratio (CR) adalah sebesar 0,043< 0,05, nilai thitung untuk variabel Current Ratio (CR) = 2,069 dan ttabel untuk df=
n-k= 37 di mana α = 5% sehingga diketahui nilai ttabel = 2,026192. maka thitung>
ttabel (2,069>2,026192). Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel
Current Ratio (CR) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel Pertumbuhan Laba.
2. Pengaruh Debt to Equity Ratio (DER) terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Perkebunan Periode 2010-2014.
Nilai signifikansi untuk variabelDebt to Equity Ratio (DER) adalah sebesar 0,039< 0,05, Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel Debt to Equity Ratio (DER) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel Pertumbuhan Laba.
3. Pengaruh Total Asset Turnover (TATO) terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Perkebunan Periode 2010-2014.
Nilai signifikansi untuk variabel Total Asset Turnover (TATO) adalah sebesar 0,400> 0,05, nilai thitung untuk variabel Total Asset Turnover (TATO) =
0,852dan ttabel untuk df= n-k = 42 di mana α = 5% sehingga diketahui nilai ttabel
(57)
disimpulkan bahwa Total Asset Turnover (TATO) secara parsial tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba.
4.6 Pembahasan dan hasil
1. Hasil Uji Hipotesis Satu : Current Ratio srcara parsial berpengaruh terhadap pertumbuhan laba
Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) untuk hipotesis 1 dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Nilai signifikansi untuk variabel Current Ratio (CR) adalah sebesar 0,043 < 0,05, nilai thitung untuk variabel Current Ratio (CR) = 2,069 dan ttabel untuk
df= n-k= 37 di mana α = 5% sehingga diketahui nilai ttabel = 2,026192. maka
thitung> ttabel (2,069 >2,026192). Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa
variabel Current Ratio (CR) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel Pertumbuhan Laba. Dengan demekian H1 diterima.
2. Hasil Uji Hipotesis Dua : Debt to Equity Ratio secara parsial berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba
Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) untuk hipotesis 2 dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5%) maka dapat
(58)
dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial)berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Nilai signifikansi untuk variabel Debt to Equity Ratio (DER) adalah sebesar 0,039 < 0,05, Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel Debt to Equity Ratio (DER) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel Pertumbuhan Laba. Dengan demikian H2 diterima.
3. Hasil Uji Hipotesis Tiga : Total Asset Turnover secara parsial berpengaruh terhadap pertumbuhan Laba
Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) untuk hipotesis tiga dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS Yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5%) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Nilai signifikansi untuk variabel Total Asset Turnover (TATO) adalah sebesar 0,400 > 0,05, nilai thitung untuk variabel Total Asset Turnover (TATO) =
0,852 dan ttabel untuk df= n-k = 42 di mana α = 5% sehingga diketahui nilai ttabel =
2,026192 maka thitung< ttabel(0,852 <2,026192). Dari hasil di atas, dapat
disimpulkan bahwa Total Asset Turnover (TATO) secara parsial tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba. Dengan demikian H3 ditolak.
4. Hasil Uji Hipotesis Empat : Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total
Asset Turnover secara simultan berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba
(59)
Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) untuk hipotesis empat dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5%) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial)berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Dari uji f, diperoleh f hitung 3,479 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,042. Berdasarkan nilai f tabel dapat dilihat bahwa nilai signifikansi f tabel < dari 0,05 (0,042 < 0,05). Dapat diperoleh kesimpulan bahwa secara simultan atau bersama-sama variabel independen (bebas) di dalam penelitian mempengaruhi variabel dependen. Dengan demikian H4 diterima.
(60)
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan
Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh rasio likuiditas, leverage terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014.
Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan di Bab empat, maka peneliti mengambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Setelah dilakukan uji signifikansi parameter individual (Uji T), maka diperoleh hasil bahwa secara parsial (individu), variabel rasio likuiditas yang diproksikan melalui current ratio memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014. Dengan demikian H1 diterima.
2. Setelah dilakukan uji signifikansi parameter individual (Uji T), maka diperoleh hasil bahwa secara parsial (individu), variabel rasio leverage yang diproksikan melalui debt to equity ratio memberikan pengaruh negatif yang signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014. Dengan demikian H2 diterima.
3. Setelah dilakukan uji signifikansi parameter individual (Uji T), maka diperoleh hasil bahwa secara parsial (individu), variabel rasio aktivitasyang diproksikan melalui total asset turnover tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014. Dengan demikian H3 ditolak
(61)
4. Setelah dilakukan uji signifikansi simultan (Uji F) diperoleh hasil bahwa secara simultan (bersama-sama), variabel current ratio, debt to equity ratio, dan total asset turnover berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba.. Dengan demikian H4 diterima.
5.2 Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini memiliki keterbatasan, antara lain sebagai berikut:
1. Penelitian hanya menggunakan data kuantitatif di dalam menganalisis pengaruh current ratio, debt to equity ratio, dan total asset turnover terhadap pertumbuhan laba. Faktor-faktor lain tidak diteliti oleh peneliti.
2. Periode penelitian dalam penelitian ini terbatas hanya pada tahun 2010-2014 3. Penelitian ini hanya dilakukan pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia (BEI).
4. Sampel penelitian yang berjumlah sangat sedikit
5.3 Saran
Berdasarkan hasil dalam penelitian ini, peneliti memberikan saran sebagai berikut:
1. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat menambah jumlah variabel independennya mengingat pada penelitian ini peneliti hanya menggunakan tiga variabel. Selain itu peneliti selajutnya juga diharapkan meneliti pada sampel yang berjumlah besar mengingat pada penelitian ini sampel penelitian berjumlah sangat sedikit.
(62)
2. Bagi manajemen perusahaan hendaknya lebih memperhatikan masalah yang berkaitan dengan rasio keuangan terutama rasio likuiditas dan rasio leverage. Hal ini berkaitan dengan hasil penelitian dimana rasio likuiditas dan rasio leverage berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
3. Bagi investor, agar lebih memperhatikan kondisi rasio keuangan terutama rasio likuiditas dan leverage perusahaan yang diinvestasikan dengan terlebih dahulu mempelajari kondisi keuangan perusahaan.
(63)
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori
Bab ini akan menguraikan tentang rasio keuangan dan pengaruhnya terhadap pertumbuhan laba. Rasio keuangan yang akan diteliti pada penelitian ini yaitu liquidity, leverage, dan activity. Liquidity pada penelitian ini diproksikan melalui current ratio. Leverage pada penelitian ini diproksikan melalui debt to equity ratio. SedangkanActivity diproksikan melalui total asset turnover. Landasan teori yang akan dijabarkan pada penelitian terkait variabel-variabel penelitian diperoleh dari penelitian terdahulu dan referensi yang telah dikembangkan oleh peneliti.
2.1.1 Laba (Profit)
Laba secara operasional merupakan perbedaan antara pendapatan yang direalisasi yang timbul dari transaksi selama satu periode dengan biaya yang berkaitan dengan pendapatan tersebut. Menurut PSAK Nomor 1 informasi laba diperlukan untuk menilai perubahan potensi sumberdaya ekonomis yang mungkin dapat dikendalikan di masa depan menghasilkan arus kas dari sumber daya yang ada, dan untuk perumusan pertimbangan tentang efektivitas perusahaan dalam memanfaatkan tambahan sumber daya (IAI 2007).Analisis laba merupakan salah satu kegiatan yang sangat diperlukan bagi manajemen guna mengambil keputusan untuk masa sekarang dan masa yang akan datang. Artinya analisis laba akan
(64)
banyak membantu manajemen dalam melakukan tindakan apa yang akan diambil ke depan dengan kondisi yang terjadi sekarang atau untuk mengevaluasi apa penyebab turun atau naiknya laba tersebut sehingga target tidak tercapai.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa laba merupakan selisih yang diperoleh perusahaan dari biaya-biaya operasional dan beban perusahaan. Laba sering dijadikan oleh investor sebagai acuan dalam menilai kinerja keuangan perusahaan. Kinerja keuangan tersebut dilihat dari bagaimana laba yang diperoleh suatu perusahaan dari tahun-ketahun. Perusahaan yang mengalami pertumbuhan laba dari tahun 1 ketahun t biasanya memiliki nilai yang bagus dimata investor. Sebaliknya jika suatu perusahaan mengalami fluktuasi dengan terjadinya penurunan laba dari tahun 1 ke tahun t maka perusahaan tersebut akan mendapatkan nilai minus dimata investor. Pembahasan mengenai pertumbuhan laba akan diuraikan dibawah ini.
2.1.2 Pertumbuhan Laba (Profit Growth)
Rusmanto (2006:6) menjelaskan pertumbuhan laba merupakan ukuran kinerja dari suatu perusahaan untuk menghitung laba dimasa yang akan datang dengan menggunakan laba periode sebelumnya. Pertumbuhan laba adalah perubahan dari persentase kenaikan laba perusahaan yang diperoleh oleh perusahaan selama satu periode tertentu (Taruh:2011). Pertumbuhan laba dalam suatu perusahaan dapat menunjukan bahwa manajemen perusahaan telah berhasil dalam mengelola sumber-sumber daya yang dimiliki perusahaan secara efektif dan efisien sehingga laba perusahaan dapat bertumbuh. Suatu
(65)
perusahaan pada tahun tertentu bisa saja mengalami pertumbuhan laba yang cukup pesat dibandingkan dengan rata-rata perusahaan. Akan tetapi untuk tahun berikutnya perusahaan tersebut bisa saja mengalami penurunan laba.
Dengan alasan bahwa laba yang selalu mengalami kenaikan akan lebih disukai oleh investor, maka berbagai perusahaan melakukan berbagai cara agar perusahaan mengalami kenaikan laba. Namun dengan pertumbuhan ekonomi nasional yang melambat menjadi rintangan tersendiri bagi perusahaan terutama perusahaan perkebunan yang banyak melalukan ekspor impor untuk dapat mengalami pertumbuhan laba.
Badan Pusat Statistik di Bulan Mei 2015 mempublikasikan angka pertumbuhan ekonomi Indonesia pada triwulan I-2015. Perekonomian kita secara year-on-year hanya tumbuh 4,7 persen, terendah dalam lima tahun terakhir. Pengeluaran pemerintah yang diharapkan menjadi motor penggerak perekonomian nyatanya hanya mampu tumbuh sebesar 2,2 persen. Nilai ekspor bersih memang meningkat pesat (35,1 persen), tapi lebih karena disebabkan penurunan impor. Sedangkan pengeluaran rumah tangga dan investasi masing-masing tumbuh sebesar 5,0 persen dan 4,4 persen.
Sektor perkebunan adalah salah satu sektor yang ikut terpengaruh dengan kondisi ekonomi yang melemah. harga komoditas yang turun, dolar yang melemah, hingga harga sawit atau crude palm oil (CPO) yang juga anjlok adalah dampak yang ditimbulkan oleh melambatnya pertumbuhan ekonomi nasional yang dirasakan oleh sektor perkebunan. Beberapa perusahaan perkebunan sawit besar bahwa mengalami penurunan laba yang drastis.
(66)
Dalam artikel yang ditulis oleh Muhamad Edy Sofyan pada harian nasional yang berjudul “Laba Emiten Sawit Grup Salim Terpangkas”
dikendalikan Grup Salim, yaitu PT Salim Ivomas Pratama Tbk (SIMP) dan PT PP London Sumatra Indonesia Tbk (Lonsum/LSIP), membukukan penurunan laba bersih masing-masing sebesar 86,9 persen dan 33,47 persen hingga kuartal III-2015. Penurunan disebabkan oleh pelemahan harga komoditas dan peningkatan beban.
Berdasarkan laporan keuangan per September 2015, Salim Ivomas membukukan laba bersih sebesar Rp 74,37 miliar, dibandingkan periode sama tahun lalu Rp 568,13 miliar. Penurunan itu diiringi dengan tertekannya penjualan sebesar 6,59 persen, dari Rp 10,77 triliun menjadi Rp 10,06 triliun. Akibatnya, laba kotor perseroan turun 21,2 persen, dari Rp 2,88 triliun menjadi Rp 2,27 triliun. Selain itu, beban keuangan perseroan juga meningkat signifikan sebesar 76,4 persen, dari Rp 547,68 miliar menjadi Rp 966,19 miliar. Pada penelitian ini akan dijabarkan tentang bagaimana pengukuran pertumbuhan laba dan faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan laba.
(67)
2.1.3 Pengukuran Pertumbuhan Laba
Menurut (Yohanas, 2014) pertumbuhan laba yang terus-menerus meningkat dari tahun ke tahun dapat memberikan sinyal yang positif mengenai prospek perusahaan di masa depan tentang kinerja perusahaan. Pertumbuhan laba perusahaan yang baik mencerminkan bahwa kinerja dari suatu perusahaan juga baik, karena laba merupakan ukuran kinerja dari suatu perusahaan, maka semakin tinggi pertumbuhan laba yang dicapai perusahaan mengindikasikan semakin baik kinerja perusahaan.
Adapun pertumbuhan laba yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba relatif. Pertumbuhan laba biasanya dinyatakan dalam bentuk persentase.
Profit Growth= ���−���−1
���−1
Keterangan :
NIt: Net Income (laba bersih) periode t
NIt-1 : Net Income (laba bersih) pada periode t-1
Laba perusahaan dipengaruhi oleh perusahaan-perusahaan komponen yang ada dalam laporan keuangan misalnya perubahan penjualan, perubahan harga pokok penjualan, perubahan pajak penghasilan, perubahan beban bunga, maupun perubahan pos-pos luar biasa, dan lain-lain. Perubahan laba juga dipengaruhi faktor-faktor dari luar seperti peningkatan harga akibat inflasi, kebebasan manajemen (managerial disrection) yang memungkinkan manajer
(68)
memilih metode akuntansi dan metode penyusutan yang diperkirakan dapat meningkatkan laba.
2.1.4 Rasio Keuangan
Ada banyak faktor yang mempengaruhi pertumbuhan laba, menurut beberapa penelitian terdahulu rasio keuangan adalah rasio yang dapat digunakan untuk melihat pengaruhnya terhadap pertumbuhan laba. Rasio keuangan merupakan perbandingan-perbandingan angka-angka dari perkiraan-perkiraan yang terdapat di neraca dan laporan laba rugi. Perbandingan antara satu perkiraan dengan perkiraan yang lain harus saling berhubungan sehingga hasilnya dapat diinterpretasikan untuk mengetahui kondisi keuangan dan kinerja perusahaan baik, maka hasil perhitungan rasio keuangan harus dibandingkan dengan rata-rata industri. Menurut Sulfida(2010), analisis laporan keuangan meliputi perhitungan dan interpretasi rasio keuangan. Rasio keuangan dapat dihitung dari isi informasi keuangan dalam laporan keuangan sehingga menunjukkan kekuatan perusahaan.
Analisis rasio adalah berorientasi dengan masa depan, artinya bahwa dengan analisis rasio dapat digunakan sebagai alat untuk meramalkan keadaan keuangan serta hasil usaha dimasa yang akan datang. Analisa rasio keuangan dapat membantu para pelaku bisnis, pihak pemerintah, dan para pemakai laporan keuangan lainnya dalam menilai kondisi keuangan suatu perusahaan. Rasio keuangan juga bermanfaat dala memprediksi laba perusahaan. Selain itu rasio keuangan digunkan untuk memutuskan apakah akan membeli saham perusahaan, untuk meminjam uang, atau memprediksi kekuatan perusahaan di masa depan.
(69)
Apabila kinerja keuangan perusahaan baik maka pertumbuhan laba meningkat, dan sebaliknya kinerja perusahaan tidak baik maka pertumbuhan laba menurun. Dalam hal ini pertumbuhan laba merupakan peningkatan laba yang diperoleh perusahaan dibandingkan dengan tahun sebelumnya.Analisis rasio keuangan merupakan bagian dari analisis keuangan. Analisis rasio keuangan adalah analisis yang dilakukan dengan menghubungkan berbagai perkiraan yang terdapat pada laporan keuangan dalam bentuk rasio keuangan. Dalam sebuah artikel internasional oleh Jagetia (1996) berjudul “Ratio Analysis in Evaluation of Financial Health of a Company”. Pada artikel ini dinyatakan bahwa rasio keuangan sering mengalami under rated namun demikian dapat membantu memberikan gambaran keuangan perusahaan. Jagetia juga menyimpulkan bahwa analisis rasio keuangan seharusnya tidak ditunjukkan diawal melainkan ditunjukkan diawal.
2.1.5 Rasio Likuditas (Liquidity Ratio)
Menurut Kasmir (2009:145) rasio likuiditas berguna untuk mengetahui kemapuan perusahaan dalam membiayai dan memenuhi kewajiban/utang pada saat ditagih atau jatuh tempo. Dari beberapa jenis rasio likuiditas, rasio lancar (current ratio) adalah rasio yang paling sering digunakan oleh investor dan beberapa penelitian terdahulu dalam melihat rasio likuiditas. Oleh sebab itu pada penelitian ini, rasio likuiditas yang menjadi fokus dalam penelitian ini adalah current ratio. Current ratio merupakan rasio untuk mengukur kemampuan
(1)
Drs. Rustam, M.Si, Ak, CA selaku Dosen Penguji dan Bapak Drs. Hasan Sakti Siregar, M.Si, Ak, selaku Dosen Pembanding, atas segala saran dan masukan yang telah diberikan selama ini.
5. Hormat dan baktiku kepada kedua orangtuaku yang kucintai ayahanda H. Sardi dan ibunda Hj. Suhariyati, serta abang saya Difi Handoko, dan kakak saya Diah Listiarini yang selalu memberikan semangat dan doa kepada saya.
6. Terima kasih kepada teman-tamanku yang banyak membantu selama
perkulihanku mereka adalah sahabat-sahabat terbaikku: Ela, Deni, Meyra, Popi, Rahma, dan Buat Someone spesialku Eka Hady, Thanks....yang selalu memberikan semangat Wiwien dalam penulisan skripsi ini hingga selesai, dan buat sohib-sohibku dirumah: Rika, Zeni, dan Hariati, Thanks...atas semuanya.
Saya berharap skripsi ini dapat berguna bagi semua pihak. Saya juga berharap semoga skripsi ini dapat menjadi bahan referensi bagi penelitian selanjutnya dan dapat menambah ilmu bagi yang membaca.
Medan, Penulis
Wiwien Andriani NIM: 120503015
(2)
DAFTAR ISI
PERNYATAAN ... i
ABSTRAK ... ii
ABSTRACT ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... viii DAFTAR GAMBAR ... ix
DAFTAR LAMPIRAN ... x
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 4
1.3 Tujuan Penelitian ... 4
1.4 Manfaat Penelitian ... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori ... 6
2.1.1 Laba ... 6
2.1.2 Pertumbuhan Laba ... 7
2.1.3 Pengukuran Pertumbuhan Laba ... 10
2.1.4 Rasio Keuangan ... 11
2.1.5 Rasio Likuiditas ... 12
2.1.6 Rasio Leverage ... 13
2.1.7 Rasio Aktivitas ... 14
2.2 Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 15
2.3 Kerangka Konseptual ... 18
2.4 Hipotesis... 19
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ... 22
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ... 22
3.3 Batasan Operasional ... 23
3.4 Variabel Penelitian ... 24
3.4.1 Variabel Dependen ... 24
3.4.2 Variabel Independen ... 24
3.5 Populasi dan Sampel ... 26
3.6 Jenis dan Sumber Data ... 27
3.7 Metode Pengumpulan Data ... 27
3.8 Metode Analisis ... 28
3.8.1 Statistik Deskriptif ... 28
3.8.2 Uji Asumsi Klasik ... 28
3.8.2.1Uji Normalitas ... 29
(3)
3.8.2.2Uji Multikolinearitas ... 29
3.8.2.3Uji Autokorelasi ... 30
3.8.2.4Uji Heteroskedastisitas ... 31
3.8.3 Pengujian Hipotesis ... 31
3.8.3.1Uji Analisis Linear Berganda ... 31
3.8.3.2Uji Signifikansi Simultan (Uji F)... ... 32
3.8.3.3Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji T) ...33
3.8.3.4Uji Koefisien Determinasi ... 33
BAB IV ANALISIS HASIL PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum ... 35
4.2 Statistik Deskriptif ... 35
4.3 Pengujian Asumsi Klasik ... 37
4.3.1 Uji Normalitas ... 37
4.3.2 Uji Multikolinieritas ... 39
4.3.3 Uji Autokorelasi ... 40
4.3.4 Uji Heteroskedastisitas ... 41
4.4 Analisis Regresi Berganda ... 42
4.5Uji Hipotesis ... 44
4.5.1 Koefisien Determinasi ... 44
4.5.2Uji Simultan (Uji F) ... 45
4.5.3 Uji Signifikansi Parameter Iindividual (Uji T) ... 46
4.6Pembahasan Hasil ... 49
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 52
5.2 Keterbatasan Penelitian ... 53
5.3 Saran ... 53
(4)
DAFTAR TABEL
No. Tabel Judul Halaman
2.1 Penelitian Terdahulu ... 17
3.1 Jadwal Penelitian ... 23
3.2 Pengukuran Variabel ... 25
4.1 Statistik Deskriptif ... 36
4.2 Uji Klmogorov Smirnov ... 38
4.3 Uji Multikolinieritas ... 39
4.4 Uji Autokorelasi ... 40
4.5 Uji Analisis Regresi Linier Berganda ... 42
4.6 Uji Koefisien Determinasi ... 44
4.7 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ... 46
4.8 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji T) ... 47
(5)
DAFTAR GAMBAR
No. Gambar Judul Halaman
2.1 Kerangka Konseptual ... 18 4.1 Kurva P-Plot-Normal ... 38 4.2 Scatterplot Uji Heteroskedastisitas ... 42
(6)
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Judul Halaman
Lampiran i Daftar Populasi dan Sampel Penelitian ... 72
Lampiran ii Data Current Ratio Tahun 2010 ... 73
Lampiran iii Data Current Ratio Tahun 2011 ... 74
Lampiran iv Data Current Ratio Tahun 2012 ... 75
Lampiran v Data Current Ratio Tahun 2013 ... 76
Lampiran vi Data Current Ratio Tahun 2014 ... 77
Lampiran vii Data Debt to Equity Ratio Tahun 2010 ... 78
Lampiran viii Data Debt to Equity Ratio Tahun 2011 ... 79
Lampiran ix Data Debt to Equity Ratio Tahun 2012 ... 80
Lampiran x Data Debt to Equity Ratio Tahun 2013 ... 81
Lampiran xi Data Debt to Equity Ratio Tahun 2014 ... 82
Lampiran xii Data Total Asset Turnover Tahun 2010 ... 83
Lampiran xiii Data Total Asset Turnover Tahun 2011 ... 84
Lampiran xiv Data Total Asset Turnover Tahun 2012 ... 85
Lampiran xv Data Total Asset Turnover Tahun 2013 ... 86
Lampiran xvi Data Total Asset Turnover Tahun 2014 ... 87
Lampiran xvii Data Pertumbuhan Laba Tahun 2010 ... 88
Lampiran xviii Data Pertumbuhan Laba Tahun 2011 ... 89
Lampiran xix Data Pertumbuhan Laba Tahun 2012 ... 90
Lampiran xx Data Pertumbuhan Laba Tahun 2013 ... 91
Lampiran xxi Data Pertumbuhan Laba Tahun 2014 ... 92
Lampiran xxii Output SPSS ... 93