Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo

(1)

(2)

Lampiran 1. Karakteristik Petani Sampel. N o. Nama Respon den Umu r (tahu n) Pendidi kan Terakhi r Lam a Bert ani (tahu n) Pekerj aan Utama Pekerja an Sampin gan Lua s Lah an (Ha) Status Kepemili kan

1. Bukti Purba

58 S1 18 Pensiun an PNS

Petani 0,5 Milik Sendiri 2. Ruben

Barus

48 S1 7 Petani Ternak Babi

0,2 Milik Sendiri 3. Hariono 40 SMA 5 Buruh

Tani

Petani 0,2 Milik Sendiri 4. Jatenta

Sinuling ga

30 SMP 6 Petani - 0,3 Milik Sendiri 5. Indra

Bangun

50 S1 9 Petani Ternak Babi

0,5 Milik Sendiri 6. Edy M.

Suranta

20 S1 2 Pegawa i Honore r

Petani 0,1 Milik Sendiri

7. Pdt. Ketut Putra Yasa

50 S1 3 Pendeta Petani 0,5 Milik Sendiri

8. Baik Barus

48 SMA 9 Tukang Bangun an

Petani 0,5 Milik Sendiri 9. Daniel

Tarigan

58 SMA 20 Petani - 1 Milik Sendiri 10

.

Usman Barus

54 S1 15 PNS Petani 0,6 Menyewa 11

.

Ramli Purba

46 SMA 5 Petani - 0,3 Milik Sendiri 12

.

Arustina br. P.

35 SMA 4 Petani - 0,2 Milik Sendiri 13 . Ermiant a br. Milala

42 S1 3 Berjual an

Petani 0,2 Milik Sendiri 14 . Benny S. Kaban

47 SMA 4 Ternak Sapi

Petani 0,3 Milik Sendiri 15

.

Kunliant o P.

58 SMA 15 Petani Ternak Babi

0,5 Milik Sendiri 16

.

Bangsa Sembiri

55 S1 10 PNS Petani 1 Milik Sendiri


(3)

ng 17

.

Daniel Ginting

57 SMA 15 PNS Petani 0,7 Milik Sendiri 18 . Perhatia n Sinuraya

35 SMA 5 Petani Ternak Babi

0,5 Milik Sendiri 19

.

Iskandar Ginting

41 SMA 6 Petani - 0,4 Milik Sendiri 20

.

Logis Sinuraya

28 SMA 5 Petani Ternak Babi

0,8 Milik Sendiri 21

.

Batman Bangun

49 SMA 6 Petani - 0,2 Milik Sendiri 22 . Apulina br. Milala

41 SMA 7 Petani - 0,3 Milik Sendiri 23

.

Sarman Tarigan

48 SMA 6 Petani - 0,3 Milik Sendiri 24 . Andarga s Tarigan

48 S1 5 Supir Petani 0,4 Milik Sendiri 25

.

Maju Barus

48 SMA 8 Petani Ternak Sapi

0,5 Milik Sendiri 26

.

Cocok Sinuraya

37 SMA 5 Petani Kedai Kopi

1 Milik Sendiri 27 . Tegap br. Milala

56 SMA 10 Petani Ternak Babi

0,3 Milik Sendiri 28

.

Sastra Ginting

48 SMP 8 Supir Petani 0,4 Milik Sendiri 29

.

Musa Ginting

42 SMP 6 Petani - 0,6 Menyewa 30

.

John Tamanta Kacaribu

36 SMA 5 Petani Ternak Babi

0,8 Menyewa

31 .

Komand o Purba

54 SMA 10 Pedaga ng

Petani 1,5 Milik Sendiri 32

.

Abel Pandia

47 SMA 13 Petani - 0,8 Milik Sendiri 33

.

Josua Sitepu

43 S1 9 PNS Petani 0,8 Milik Sendiri 34

.

Musa Ginting

42 S1 5 PNS Petani 0,5 Menyewa 35

.

Masrani Sitepu

45 SMA 5 Petani Pedagan g

0,2 Milik Sendiri 36

.

Dekha Surbakti

39 SMA 5 Petani Berkeda i Kopi

0,5 Milik Sendiri 37

.

Pengala man


(4)

Purba 38

.

Milala Milala

58 SMA 10 Petani - 0,3 Menyewa 39

.

Rapi Sinukab an

48 SMA 7 Petani Ternak Babi

0,5 Milik Sendiri 40

.

Ronal Siboro

30 SMA 3 Petani Ternak Babi

0,5 Milik Sendiri 41

.

Ramli Tarigan

60 SMA 20 Petani - 0,4 Milik Sendiri 42

.

Bp. Eva Tarigan

60 SMA 20 Petani Ternak Sapi

0,5 Milik Sendiri 43

.

Selvianu s Purba

43 SMA 5 Petani - 0,6 Milik Sendiri 44

.

Sentosa Tarigan

54 SMA 7 Supir Petani 0,3 Menyewa 45

.

Lenni br. Tarigan

31 SMP 3 Petani - 0,2 Menyewa

46 .

Mullyw ati P.

32 SMA 5 Petani - 0,2 Milik Sendiri 47

.

Ariestia na br. P.

35 SMA 10 Petani - 0,2 Milik Sendiri 48

.

Ramli Purba

35 SMA 6 Petani - 0,3 Milik Sendiri 49

.

Sentosa Purba

48 SMA 10 Petani Ternak Babi

0,4 Milik Sendiri 50 . Ingan Kembar en

52 SMA 20 Pensiun an PNS

Petani 0,3 Milik Sendiri


(5)

Lampiran 2. Penggunaan Faktor-Faktor Produksi.

Sampel Produksi (Y) Luas Lahan (Ha) Bibit (batang) Pupuk Organik (kg) Penggunaan Pupuk (kg/Ha)

N P K

1 12000 0,5 6050 2000 63 104.5 90

2 17100 0,2 9100 1000 25.5 58 42

3 12000 0,2 6080 1000 31.5 58 45

4 10800 0,3 6050 1500 47.25 84.7 64.5

5 30000 0,2 1575 1000 31.5 58 45

6 60000 0,1 30150 500 54.75 106 90 7 28500 0,5 15100 2500 7.815 20.25 12.75 8 27000 0,5 15200 2500 75 115.95 35.75

9 6000 1 3100 8000 63 139 120

10 36000 0,6 18050 4000 116.25 240 225 11 28500 0,3 15100 1500 43.125 79.7 64.5 12 18000 0,2 9100 1000 31.5 67.2 57 13 11500 0,2 6030 1000 31.5 58 45 14 10800 0,3 6080 1500 39.75 91 75 15 18000 0,5 9100 2500 70.875 106.75 93.75 16 43200 1 24100 8000 157.5 290 225 17 24000 0,7 12080 3000 102 181.5 142.5 18 27000 0,5 15080 2500 63 139 120 19 37800 0,4 21100 2000 126 232 120 20 57000 0,8 30150 4000 60 116 90 21 30000 0,2 15100 1000 23.625 49.25 41.25 22 20400 0,3 12060 1500 43.5 83.25 63.75 23 14500 0,3 6030 150 47.25 84.7 64.5 24 17100 0,4 9050 2000 46.5 96 90 25 12000 0,5 6050 2500 70.875 159.25 136.75

Sampel Produksi (Y) Luas Lahan (Ha) Bibit (tangkai) Pupuk Kandang (kg) Penggunaan Pupuk (kg/ha)

N P K

26 57000 1 30200 8000 91.5 227 225 27 16200 0,3 9045 1500 63.625 58.45 53.25 28 22800 0,4 12100 2000 54.9 106 90 29 32400 0,6 18100 3000 94.5 174 135 30 45600 0,8 24200 4000 126 232 180 31 85800 1,5 45300 7500 246.25 423.5 322.5 32 43200 0,8 24100 4000 120 302 180 33 48000 0,8 24150 4000 126 223 270 34 28500 0,5 15100 2500 78.75 133.5 97.2 35 12000 0,2 6050 1000 31.5 58 45 36 28500 0,5 15100 2500 78.75 165.5 127.5 37 12000 0,3 9050 1500 47.25 87 67.5


(6)

38 17100 0,3 9045 1500 47.25 84.7 64.5 39 29200 0,5 15100 2500 78.75 133.5 97.5 40 27000 0,5 15100 2500 78.75 133.5 97.5

41 21600 0,4 12100 200 63 116 90

42 28500 0,5 15100 2500 78.75 145 112.5 43 34200 0,6 18100 300 94.5 174 135 44 14400 0,3 9050 1500 47.25 84.7 64.5 45 10800 0,2 6050 1000 31.5 58 45 46 11400 0,2 6060 1000 31.5 58 45 47 11400 0,2 6045 1000 31.5 58 45 48 16200 0,3 9090 1500 47.25 84.7 64.5 49 20400 0,4 12100 2000 63 116 90 50 16200 0,3 9090 1500 46.75 87 67.5

Lanjutan Penggunaan Faktor-Faktor Produksi.

Sampel Prevaton (cc) Aero (cc) Dursban (cc) Serva (cc) Tenaga Kerja (HKO)

1 400 100 80 80 6,75

2 100 10 100 100 7,20

3 100 10 100 100 7,25

4 250 50 75 75 5,50

5 250 100 75 75 9,25

6 250 50 100 100 37,9

7 400 100 100 100 13,95

8 500 200 100 100 25,25

9 2000 1000 400 400 5,75

10 400 200 100 100 29,1

11 250 100 75 75 6,45

12 100 50 75 75 10,7

13 100 50 50 50 5,50

14 500 75 100 100 6,25

15 500 200 100 100 6,25

16 2000 1000 400 400 38

17 750 200 300 300 11

18 500 200 100 100 17,75

19 250 100 100 100 34,5

20 800 200 200 200 57

21 250 100 100 100 12,75

22 250 100 100 100 14,5

23 250 100 100 100 6,75

24 750 200 100 100 6,5

25 500 200 100 100 6,5

Sampel Prevaton (cc) Aero (cc) Dursban (cc) Serva (cc) Tenaga Kerja


(7)

(HKO)

26 2000 1000 500 500 48,5

27 250 100 100 100 9

28 400 200 200 200 21,2

29 500 200 200 200 35

30 500 200 200 200 32

31 2500 1500 750 750 49,5

32 750 300 200 200 29,75

33 750 300 200 200 29,5

34 500 200 100 100 18

35 200 100 100 100 6

36 500 100 200 200 11.2

37 250 200 200 200 11,2

38 250 200 100 100 5,25

39 500 200 200 200 11,2

40 500 200 200 200 5,5

41 500 200 100 100 9,2

42 400 200 200 200 11,5

43 400 200 200 200 11,5

44 200 80 80 80 5,75

45 250 100 100 100 11,95

46 100 100 100 100 8

47 200 100 50 50 7,25

48 250 100 100 100 8,7

49 400 200 100 100 11,95

50 250 100 100 100 86,5

Lampiran 2. Penggunaan Faktor Produksi (kg/Ha).

Sam pel Produkti vitas (kg/Ha) Bibit (batang/ Ha) Pupu k Orga nik (kg/H a) Pupu k N (kg/ Ha) Pupu k P (kg/ Ha) Pupu k K (kg/ Ha) Insekti sida (cc/Ha) Tenaga Kerja (HKO/ Ha)

1 24.000 12.100 4.000 126 209 180 389 14 2 85.500 45.500 5.000 128 290 210 500 36 3 60.000 30.400 5.000 158 290 225 515 36 4 36.000 20.167 5.000 158 282 212 494 18 5 150.000 7.875 5.000 158 290 225 515 46 6 600.000 301.500 5.000 548 1.060 900 1.960 379 7 57.000 30.200 5.000 156 41 26 66 28 8 54.000 30.400 5.000 150 232 72 303 51 9 6.000 3.100 8.000 63 139 120 259 6 10 60.000 30.083 6.667 194 400 375 775 49 11 95.000 50.333 5.000 144 266 215 481 22


(8)

12 90.000 45.500 5.000 158 336 285 621 54 13 57.500 30.150 5.000 158 290 225 515 28 14 36.000 20.267 5.000 133 303 250 553 21 15 36.000 18.200 5.000 142 214 188 401 13 16 43.200 24.100 8.000 158 290 225 515 38 17 34.286 17.257 4.286 146 259 204 463 16 18 54.000 30.160 5.000 126 278 240 518 36 19 94.500 52.750 5.000 315 580 300 880 86 20 71.250 37.688 5.000 75 145 113 258 71 21 150.000 75.500 5.000 118 246 206 453 64 22 68.000 40.200 5.000 145 278 213 490 48 23 48.333 20.100 500 158 282 215 497 23 24 42.750 22.625 5.000 116 240 225 465 16 25 24.000 12.100 5.000 142 319 274 592 13 26 57.000 30.200 8.000 92 227 225 452 49 27 54.000 30.150 5.000 212 195 178 372 30 28 57.000 30.250 5.000 137 265 225 490 53 29 54.000 30.167 5.000 158 290 225 515 58 30 57.000 30.250 5.000 158 290 225 515 40 31 57.200 30.200 5.000 164 282 215 497 33 32 54.000 30.125 5.000 150 378 225 603 37 33 60.000 30.188 5.000 158 279 338 616 37 34 57.000 30.200 5.000 158 267 194 461 36 35 60.000 30.250 5.000 158 290 225 515 30 36 57.000 30.200 5.000 158 331 255 586 22 37 40.000 30.167 5.000 158 290 225 515 37 38 57.000 30.150 5.000 158 282 215 497 18 39 58.400 30.200 5.000 158 267 195 462 22 40 54.000 30.200 5.000 158 267 195 462 11 41 54.000 30.250 500 158 290 225 515 23 42 57.000 30.200 5.000 158 290 225 515 23 43 57.000 30.167 500 158 290 225 515 19 44 48.000 30.167 5.000 158 282 215 497 19 45 54.000 30.250 5.000 158 290 225 515 60 46 57.000 30.300 5.000 158 290 225 515 40 47 57.000 30.225 5.000 158 290 225 515 36 48 54.000 30.300 5.000 158 282 215 497 29 49 51.000 30.250 5.000 158 290 225 515 30 50 54.000 30.300 5.000 156 290 225 515 288

Tota l

3.453.919 1.763.55 9

245.4 52

7.971 14.64 3

11.50 9

26.151 2.289

Rata - Rata

69.078,38 35.271,1 8 4.909, 04 159,4 2 292,8 6 230,1 8


(9)

Lampiran 3

Regression

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Produktivitas (kg/Ha) 5.46E4 14642.039 40

Bibit (batang/Ha) 2.95E4 7634.695 40

Pupuk Organik (kg/Ha) 5148.82 740.802 40

Pupuk N (kg/Ha) 149.95 22.548 40

Pupuk P (kg/Ha) 278.38 44.128 40

Pupuk K (kg/Ha) 221.15 47.562 40

Insektisida (cc/Ha) 2062.72 650.079 40

Tenaga Kerja (HKO/Ha) 33.25 14.726 40

Correlations Produktivit as (kg/Ha) Bibit (batang/H a) Pupuk Organi k (kg/Ha ) Pupuk N (kg/H a) Pupuk P (kg/H a) Pupuk K (kg/H a) Insektisid a (cc/Ha) Tenaga Kerja (HKO/H a) Pearson Correlatio n Produktivit

as (kg/Ha) 1.000 .966 .064 -.007 .102 .053 -.170 .464

Bibit (batang/Ha )

.966 1.000 .058 .011 .096 -.007 -.134 .485

Pupuk Organik (kg/Ha)

.064 .058 1.000 -.076 .131 .242 .556 .280

Pupuk N

(kg/Ha) -.007 .011 -.076 1.000 .461 .316 -.211 -.160

Pupuk P

(kg/Ha) .102 .096 .131 .461 1.000 .716 -.118 -.010

Pupuk K


(10)

Insektisida

(cc/Ha) -.170 -.134 .556 -.211 -.118 -.032 1.000 .085

Tenaga Kerja (HKO/Ha)

.464 .485 .280 -.160 -.010 -.038 .085 1.000

Sig. (1-tailed)

Produktivit

as (kg/Ha) . .000 .347 .484 .266 .372 .147 .001

Bibit (batang/Ha )

.000 . .362 .474 .277 .484 .205 .001

Pupuk Organik (kg/Ha)

.347 .362 . .321 .211 .066 .000 .040

Pupuk N

(kg/Ha) .484 .474 .321 . .001 .023 .096 .162

Pupuk P

(kg/Ha) .266 .277 .211 .001 . .000 .234 .475

Pupuk K

(kg/Ha) .372 .484 .066 .023 .000 . .423 .409

Insektisida

(cc/Ha) .147 .205 .000 .096 .234 .423 . .302

Tenaga Kerja (HKO/Ha)

.001 .001 .040 .162 .475 .409 .302 .

N Produktivit

as (kg/Ha) 40 40 40 40 40 40 40 40

Bibit (batang/Ha )

40 40 40 40 40 40 40 40

Pupuk Organik (kg/Ha)

40 40 40 40 40 40 40 40

Pupuk N

(kg/Ha) 40 40 40 40 40 40 40 40

Pupuk P

(kg/Ha) 40 40 40 40 40 40 40 40

Pupuk K


(11)

Insektisida

(cc/Ha) 40 40 40 40 40 40 40 40

Tenaga Kerja (HKO/Ha)

40 40 40 40 40 40 40 40

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Tenaga Kerja (HKO/Ha), Pupuk P (kg/Ha), Insektisida (cc/Ha), Pupuk N (kg/Ha), Bibit (batang/Ha), Pupuk Organik (kg/Ha), Pupuk K (kg/Ha)a

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Produktivitas (kg/Ha)

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics

R Square Change

F

Change df1 df2

Sig. F Change

1 .971a .943 .930 3867.754 .943 75.274 7 32 .000

a. Predictors: (Constant), Tenaga Kerja (HKO/Ha), Pupuk P (kg/Ha), Insektisida (cc/Ha), Pupuk N (kg/Ha), Bibit (batang/Ha), Pupuk Organik (kg/Ha), Pupuk K (kg/Ha)


(12)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 7.882E9 7 1.126E9 75.274 .000a

Residual 4.787E8 32 1.496E7

Total 8.361E9 39

a. Predictors: (Constant), Tenaga Kerja (HKO/Ha), Pupuk P (kg/Ha), Insektisida (cc/Ha), Pupuk N (kg/Ha), Bibit (batang/Ha), Pupuk Organik (kg/Ha), Pupuk K (kg/Ha)

b. Dependent Variable: Produktivitas (kg/Ha)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 2329.863 6775.258 .344 .733

Bibit (batang/Ha) 1.856 .096 .968 19.428 .000 .721 1.387

Pupuk Organik

(kg/Ha) .553 1.114 .028 .497 .623 .564 1.775

Pupuk N (kg/Ha) -22.698 31.895 -.035 -.712 .482 .742 1.348

Pupuk P (kg/Ha) -21.309 21.776 -.064 -.979 .335 .415 2.407

Pupuk K (kg/Ha) 33.146 19.352 .108 1.713 .096 .453 2.209

Insektisida (cc/Ha) -1.501 1.212 -.067 -1.238 .225 .618 1.619

Tenaga Kerja

(HKO/Ha) -9.908 51.159 -.010 -.194 .848 .676 1.480


(13)

Collinearity Diagnosticsa Mod el Dimensi on Eigenval ue Conditi on Index Variance Proportions (Consta nt) Bibit (batang/ Ha) Pupuk Organ ik (kg/H a) Pupu k N (kg/H a) Pupu k P (kg/H a) Pupu k K (kg/H a) Insektisi da (cc/Ha) Tenaga Kerja (HKO/H a)

1 1 7.660 1.000 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00

2 .154 7.055 .00 .02 .00 .01 .00 .01 .01 .51

3 .097 8.895 .00 .04 .00 .01 .01 .01 .40 .00

4 .042 13.552 .00 .63 .00 .00 .01 .10 .02 .34

5 .023 18.443 .04 .24 .00 .30 .00 .28 .03 .06

6 .012 25.467 .06 .02 .58 .16 .04 .00 .53 .06

7 .007 32.217 .04 .03 .01 .37 .82 .47 .00 .00

8 .006 36.248 .85 .03 .41 .17 .12 .13 .01 .01

a. Dependent Variable: Produktivitas (kg/Ha)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 23530.47 93971.75 5.46E4 14216.709 40

Std. Predicted Value -2.184 2.771 .000 1.000 40

Standard Error of Predicted

Value 685.603 2925.472 1.587E3 695.857 40

Adjusted Predicted Value 23333.13 93319.91 5.45E4 14144.940 40

Residual -1.415E4 5124.741 .000 3503.495 40

Std. Residual -3.659 1.325 .000 .906 40

Stud. Residual -3.887 1.422 .014 .967 40

Deleted Residual -1.597E4 6732.642 125.567 4017.114 40

Stud. Deleted Residual -5.266 1.447 -.026 1.133 40

Mahal. Distance .250 21.337 6.825 6.546 40

Cook's Distance .000 .243 .018 .043 40


(14)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 23530.47 93971.75 5.46E4 14216.709 40

Std. Predicted Value -2.184 2.771 .000 1.000 40

Standard Error of Predicted

Value 685.603 2925.472 1.587E3 695.857 40

Adjusted Predicted Value 23333.13 93319.91 5.45E4 14144.940 40

Residual -1.415E4 5124.741 .000 3503.495 40

Std. Residual -3.659 1.325 .000 .906 40

Stud. Residual -3.887 1.422 .014 .967 40

Deleted Residual -1.597E4 6732.642 125.567 4017.114 40

Stud. Deleted Residual -5.266 1.447 -.026 1.133 40

Mahal. Distance .250 21.337 6.825 6.546 40

Cook's Distance .000 .243 .018 .043 40

Centered Leverage Value .006 .547 .175 .168 40

a. Dependent Variable: Produktivitas (kg/Ha)


(15)

(16)

DAFTAR PUSTAKA

Agung, I Gusti Ngurah Agung. N Haidy A Pasay. Sugiharso. 2008. Teori

Ekonomi Mikro : Suatu Analisis Produksi Terapan. PT Raja Grafindo

Persada. Jakarta.

Balai Pegkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Sumatera Utara. 2012. Budidaya

Sayuran. BPTP Sumut. Sumatera Utara

Badan Pusat Statistik. 2015. Karo Dalam Angka 2015. Sumatera Utara.

Kusumaningsih, Riana Dewi. 2010. Analisis Efisiensi Ekonomi Penggunaan

Faktor – Faktor Produksi Pada Usahatani Kubis di Kabupaten Karanganyar. Universitas Sebelas Maret. Surakarta

Mubyarto. 1989. Pengantar Ekonomi Pertanian. LP3ES. Jakarta.

Murdiantoro, Bayu. 2011. Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Di

Desa Pulorejo Kecamatan Winong Kabupaten Pati.

Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Pracoyo, T. K. dan Pracoyo. 2006. Aspek Dasar Ekonomi Mikro. PT Grasindo. Jakarta.

Pindyck, R.S. dan Rubinfield. 2008. Mikroekonomi : Jilid 1 Edisi Keenam. PT Indeks. Jakarta.

Rahayu, Sri Yayu; Netti Nurlenawati; Endah Fitriyah; Agustriani Ramana Fitriyah; Agustriani Ramana Sidik. 2015. Pengaruh Kombinasi Dosis

Pupuk Nitrogen dan Pupuk Kandang Sapi Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Kubis (Brassica oleraceae Var botrytis L. Unsika.

Karawang.

Rifqie, Ade Suryani. 2008. Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi

Produksi Usahatani Kubis (Studi Kasus di Desa Cimenyan Kecamatan Cimenyan Kabupaten Bandung. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Sinuhaji, N. 2013. Analisis Harga Domestik dan Harga Ekspor Kubis di Singaura

terhadap Ekspor Kubis (Brassica O. Capitata) Dari Kabupaten Karo.

Jurnal. Volume: III. No. 01. Hal : 14.

Soekartawi. 2003. Agribisnis : Teori dan Aplikasinya. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta.

Sumpena, Uum. 2012. Budidaya Kubis. Jurnal Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Kementrian Pertanian.

Sunarjono, Hendro. 2015. Bertanam 36 Jenis Sayuran. Penebar Swadaya. Jakarta. Suratiyah, Ken. 2003. Ilmu Usahatani. PT Raja Grafindo Persada. Jakarta.


(17)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian

Penentuan daerah penelitian dilakukan secara purposive (sengaja) di Kecamatan Kabanjahe. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, Kecamatan Kabanjahe adalah sentra produksi kubis dengan produksi terbesar di Kabupaten Karo.

3.2 Metode Penentuan Sampel

Penentuan sampel dilakukan secara Cluster Sampling dengan melakukan pembagian menjadi beberapa kelompok berdasarkan wilayah/area. Dasar pemilihan wilayah yang akan dipakai berdasarkan pembagian desa. Berdasarkan jumlah desa, Kecamatan Kabanjahe terbagi menjadi 13 desa/kelurahan.

Berdasarkan hasil penelitian, Kecamatan Kabanjahe memiliki 8 desa dan 5 kelurahan. Namun tidak seluruh desa/kelurahan memiliki lahan pertanian. Terdapat 3 desa yang tidak termasuk ke dalam daerah penelitian yaitu, Desa Gung Leto, Desa Desa Lau Cimba dan Desa Padang Mas. Hal tersebut dikarenakan keluarah tersebut telah menjadi daerah pemukiman dan perkantoran di Kecamatan Kabanjahe; sehingga desa/kelurahan yang termasuk ke dalam daerah penelitian hanya 10 desa/kelurahan.

Penentuan besar sampel dilakukan dengan metode Stratified Clustered

Sampling, yaitu menentukan sampel berdasarkan orang yang ditemui secara


(18)

sampel yang terpilih mewakili populasi setiap desa/kelurahan adalah sebanyak 5 orang. Petani sampel terpilih berada pada strata luas lahan yang telah ditentukan secara acak. Hal tersebut terjadi karena tidak adanya nilai yang pasti untuk jumlah populasi maupun besaran lahan yang dimiliki petani. Tingkatan strata yang harus dipenuhi oleh petani sampel, yaitu dibawah atau sama dengan 0,5 hektar (≤ 0,5) Ha; diantara 0,6 hingga 0,9 hektar (0,6 – 0,9 Ha) dan besar atau sama dengan 1 hektar (≥1 Ha).

Namun berdasarkan hasil penelitian bahwa tidak semua desa/kelurahan memenuhi syarat tingkat strata yang telah ditentukan, sehingga komposisi sampel yang terpilih dirumuskan ke dalam Tabel 4 berikut ini.

Tabel 4. Realisasi Besaran Sampel Berdasarkan Tingkatan Luas Lahan.

Nama Desa Luas Lahan (Ha) Jumah Sampel

Petani Per Desa < 0,5 0,6 - 0,9 ≥1

Kaban 5 1 1 5

Kacaribu 5 - - 5

Kandibata 2 2 1 5

Ketaren 2 2 1 5

Lausimomo 2 2 1 5

Rumah Kabanjahe 5 - - 5

Samura 5 - - 5

Sumber Mufakat 5 - - 5

Gung Negeri 4 1 - 5

Kampung Dalam 3 1 1 5

Jumlah Sampel

Petani Per Kriteria 38 8 4 50

Sumber : Data Diolah dari Lampiran 1.

3.3. Metode Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara langsung dengan petani responden menggunakan daftar pertanyaan (kuisioner) yang telah dipersiapkan sebelumnya. Sedangkan data sekunder yang digunakan diperoleh dari instansi-instansi terkait


(19)

dengan penelitian ini seperti Badan Pusat Statistik dan Badan Penyuluh Pertanian, serta didukung dengan pernyataan dari berbagai literatur, jurnal dan internet yang sesuai.

3.4 Ruang Lingkup dan Variabel Penelitian

Ruang lingkup penelitian ini difokuskan pada faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi produktivitasnya antara lain bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja. Variabel yang digunakan tersusun menjadi :

a. Variabel bebas atau independent variable yaitu variabel yang mempengaruhi, antara lain : faktor produksi bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja.

b. Variabel terikat atau dependent variable yaitu variabel yang dipengaruhi adalah produktivitas kubis.

3.5 Metode Analisis Data

Data primer yang telah diperoleh selanjutnya akan diolah dan dianalisis dengan metode kuantitatif. Analisis kuantitatif digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produktivitas kubis di Kecamatan Kabanajahe. Data yang dikumpulkan akan diolah menggunakan Software

SPSS 16.

3.5.1 Uji Linearitas

Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji linearitas untuk mendeteksi apakah hubungan yang terjadi berbentuk garis lurus atau tidak. Garis lurus yang


(20)

dimaksud adalah garis lurus yang menyatakan bentuk hubungan antara faktor X dengan faktor Y, dengan beranggapan bahwa faktor-faktor lainnya konstan (Sudarmanto, 2013).

Ada atau tidaknya hubungan linear antara variabel bebas dan variabel terikat dapat diuji dengan menggunakan Ramset Reset Test. Uji ini berkaitan dengan masalah spesifikasi kesalahan. Langkah-langkah yang harus dilakukan, yaitu : 1. Meregresi fungsi empirik yang sedang diamati, dan diperoleh nilai residual R2

dan Yprediksi, selanjutnya dikuadratkan (Yprediksi2) Y = b0 + b1X1 + b2X2 + e

2. Meregresi fungsi empirik tersebut, dan diperoleh nilai R2new. Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3Yprediksi^2 + e 3. Mencari nilai Fhitung dengan rumus :

Dimana, n adalah jumlah sampel dan k adalah jumlah variabel bebas dan variabel terikat.

4. Mencari nilai Ftabel (α = 10%).

5. Kesimpulan : Fhitung < Ftabel maka fungsi empiris linear.

3.5.2 Uji Asumsi Klasik

Persamaan yang diperoleh dari sebuah estimasi dapat dioperasikan secara statistik jika memenuhi asumsi klasik, yaitu memenuhi asumsi bebas multikolinearitas, bebas heterokedastisitas dan berbentuk normalitas. Pengujian asumsi klasik ini dilakukan dengan bantuan Software SPSS 16.


(21)

Menurut Gunawan (2015), uji multikolinearitas dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan (korelasi) yang signifikan antara variabel bebas. Multikolinearitas terjadi apabila dua atau lebih variabel bebas saling berkorelasi kuat satu sama lain. Bila terjadi multikolinearitas, estimasi kuadrat terkecil dapat dihitung tetapi terjadi kesulitan untuk menginterpresentasikan efek dari tiap-tiap variabel.

Uji multikolinearitas dengan SPSS dilakukan dengan uji regresi, dengan patokan nilai VIF (Variance Inflation Factor), Tolerance dan koefisien korelasi regresi antar variabel bebas. Kriteria yang digunakan adalah :

1. Jika nilai VIF lebih besar dari 1 atau nilai Tolerance lebih kecil dari 1, maka dikatakan tidak terdapat masalah multikolinearitas dalam model regresi.

2. Jika koefisien antar variabel bebas kurang dari 0,7 maka tidak terdapat masalah multikolinearitas.

Adapun rumus untuk menentukan nilai VIF dan Tol dalam Supardi (2013) adalah seperti berikut :

Dimana, VIF = nilai Variance Inflation Factor

Tolj = nilai Tolerance variabel bebas – j

Hipotesis yang diuji adalah :

H0 : Terjadi multikolinearitas antara variabel bebas H1 : Tidak terjadi multikolinearitas antar variabel bebas


(22)

3.5.2.2Uji Heterokedastisitas

Uji heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji ini dilakukan menggunakan uji korelasi Rank – Spearman dengan scatterplot antara nilai prediksi variabel independen yaitu ZPRED (sumbu X) dengan residualnya SRESID (sumbu Y). Terjadi heterokedastisitas dalam model regresi jika titik-titik dalam scatterplot membentuk pola-pola tertentu atau berkumpul di satu sisi atau dekat nilai 0 pada sumbu Y pada kurva yang dihasilkan. Jika titik-titik data

menyebar tidak secara beraturan, maka tidak terjadi heterokedastisitas (Santoso, 2010)

3.5.2.3 Uji Normalitas

Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui, bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi valid untuk jumlah sampel kecil. Cara mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak dalam model regresi dengan Program SPSS adalah sebagai berikut.

a. Analisis Grafik

Melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dengan kriteria


(23)

uji sebagai berikut : jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola berdistribusi normal menunjukkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas; namun apabila data menyebar jauh di sekitar garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal menunjukkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

b. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov

Konsep dasar dari Uji Kolmogorov-Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Dengan kriteria uji sebagai berikut.

H0 : signifikansi yang diperoleh ˃α H1 : signifikansi yang diperoleh < α

Pada tingkat kepercayaan 90%, maka :

a. Jika signifikansi ˃ α : terima H0 atau tolak H1, artinya sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

b. Jika signifikansi ≤ α : tolak H0 atau terima H1, artinya sampel tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

3.5.3 Uji Regresi Linear Berganda

Untuk menjawab hipotesis 1 dan 2, data dianalisis secara kuantitatif untuk mengetahui faktor-faktor produksi (bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja) berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Pengolahan data dilakukan dengan Software SPSS. Setelah data diolah, maka dilakukan interpretasi hasil.


(24)

Faktor-faktor produksi yang diduga berpengaruh terhadap produktivitas kubis dimasukkan ke dalam sebuah fungsi persamaan linear berganda, sebagai berikut :

Y = f (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7)

Dimana :

Y = produktivitas kubis (kg/Ha) X1 = bibit (batang/Ha)

X2 = pupuk kandang (kg/Ha) X3 = pupuk N (kg/Ha) X4 = pupuk P (kg/Ha) X5 = pupuk K (kg/Ha) X6 = insektisida (cc/Ha) X7 = tenaga kerja (HKO/Ha)

Persamaan regresi dianalisis untuk menjelaskan hubungan sebab akibat dari faktor-faktor produksi terhadap output yang dihasilkan. Nilai yang diperoleh dari analisis regresi yaitu besarnya nilai thitung, Fhitung, dan koefisien determinasi (R2). Nilai thitung digunakan untuk menguji secara statistik apakah secara parsial koefisien regresi dari masing-masing variabel terikat (Xn) yang dipakai berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel bebas (Y).

Pengujian hipotesis dapat ditarik melalui model linear berganda terhadap parameter regresi, yakni sebagai berikut :

3.5.3.1 Uji Hipotesis Secara Serempak

Uji serempak dilakukan dengan uji F. Menurut Gujarati (2007) dalam Rifqie (2008), menyatakan uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas/independen yang dimasukkan ke dalam odel mempunyai pengaruh


(25)

secara bersama-sama terhadap variabel terikat/dependen. Pengujian F ini dilakukan dengan membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan Ftabel. Adapun rumus untuk mencari nilai F yaitu :

Dimana :

ESS = jumlah kuadrat variabel yang dijelaskan (∑yi2) RSS = jumlah kuadrat residu (∑ei2)

n = ukuran sampel k = jumlah variabel Dengan hipotesis yang diuji : H0 : β1, β2, β3, β4, β5 = 0 H1 : minimal ada satu β ≠ 0

Pada tingkat kepercayaan 90%, maka :

a. Jika Fhitung ≤ Ftabel atau signifikansi F ˃ α : terima H0 atau tolak H1, artinya secara serempak, variabel bebas bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat produktivitas kubis.

b. Jika Fhitung ˃ Ftabel atau signifikansi F ≤ α : tolak H0 atau terima H1, artinya secara serempak, variabel bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap variabel terikat produktivitas kubis.

3.5.3.2Uji Hipotesis Secara Parsial

Uji parsial dilakukan melalui uji t. Uji ini digunakan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara parsial dakam menerangkan


(26)

variabel independen. Menurut Arief (1993) daam Riyanti (2011), rumus mengetahui nilai t adalah sebagai berikut :

t-hitung =

Dimana :

βi = koefisien regresi ke-i

Si = standart error koefisien regresi ke-i Kriteria penilaian yang diuji :

H0 : βi = 0 H1 : βi ≠ 0

Pada tingkat kepercayaan 90%, maka :

a. Jika thitung ≤ ttabel atau jika signifikansi t ˃α : terima H0 atau tolak H1, artinya secara parsial variabel bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat produktivitas kubis.

b. Jika thitung˃ ttabel atau jika signifikansi t ≤α : tolak H0 atau terima H1, artinya secara parsial variabel bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap variabel terikat produktivitas kubis.

3.6 Defenisi dan Batasan Operasional

3.6.1 Defenisi Operasional

1. Faktor produksi adalah input pada proses produksi seperti tenaga kerja, modal dan bahan – bahan lainnya.

2. Produktivitas adalah rata-rata banyaknya kubis yang dihasilkan per satuan hektar. Produktivitas didapatkan dari nilai produksi dibagi dengan luas lahan.


(27)

3. Produksi kubis adalah banyaknya kubis yang diperoleh petani dari hasil panen per periode tumbuh, diukur dalam satuan kilogram.

4. Luas Lahan adalah jumlah luas tanah yang digunakan oleh petani kubis untuk tempat bertanam kubis, diukur dalam satuan hektar.

5. Tenaga kerja adalah banyaknya tenaga kerja yang dipekerjakan dalam merawat tanaman kubis dan dalam mengolah kubis per periode tumbuh, diukur dalam satuan HKO per hektar (1 HKO = 8 jam).

6. Penggunaan pupuk kandang adalah banyaknya pupuk organik/pupuk kandang yang diberikan kepada tanaman kubis per periode tumbuh, diukur dalam satuan kilogram per hektar.

7. Penggunaan pupuk kimia yang digunakan yakni antara lain Phonska, KCl, TSP, Superstikfos; adalah banyaknya pupuk yang diberikan kepada tanaman kubis per periode tumbuh, diukur dalam satuan kilogram.

8. Jumlah pupuk kimia yang digunakan adalah hasil perhitungan setiap pupuk yang telah dikonversikan ke dalam kandungannya masing-masing. Diukut dalam satuan kilogtam per hektar.

9. Insektisida yang digunakan yakni antara lain Prevaton, Aero, Dursban, Serva; adalah banyaknya insektisida yang diberikan kepada tanaman kubis per satu periode tumbuh, diukur dalam satuan cc per hektar.

10.Penggunaan bibit adalah jenis bibit yang digunakan petani dalam satu periode tumbuh. Petani terpilih semuanya telah menggunakan bibit unggul. Diukur dalam satuan batang per hektar.

11.Satu periode tumbuh kubis membutuhkan waktu selama 3 – 4 bulan.


(28)

3.6.2 Batasan Operasional

1. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara tahun 2016.

2. Responden dalam penelitian ini adalah petani kubis yang telah menghasilkan di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo.

3. Pengolahan kubis yang diteliti adalah yang dilakukan dan dikelola secara mandiri oleh petani di area perladangan.


(29)

BAB IV

DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN

KARAKTERISTIK SAMPEL

4.1 Deskripsi Daerah Penelitian

4.1.1 Letak dan Geografis

Kecamatan Kabanjahe merupakan ibukota Kabupaten Karo, dimana letaknya berada di tengah dan diapit oleh beberapa kecamatan lainnya. Batas-batas wilayahnya adalah sebagai berikut :

- Sebelah Utara : berbatasan dengan Kecamatan Berastagi - Sebelah Selatan : berbatasan dengan Kecamatan Tigapanah - Sebelah Barat : berbatasan dengan Kecamatan Simpang Empat - Sebelah Timur : berbatasan dengan Kecamatan Tigapanah

Luas Kecamatan Kabanjahe sekitar 44,65 km2 yang terdiri dari 8 desa dan 5 kelurahan; berada pada 1.000 hingga 1.300 meter diatas permukaan laut dengan temperatur suhu udara antara 16 hingga 27 derajat Celcius.

Tabel 5 berikut ini akan menunjukkan tinggi, luas dan rasio luas lahan per desa dengan total luas lahan Kecamatan Kabanjahe. Tabel menunjukkan bahwa daerah tertinggi Kecamatan Kabanjahe terletak di Desa Kaban (1.262 meter dpl) sedangkan daerah terendah Kecamatan Kabanjahe terletak di Desa Kandibata (1.048 meter dpl). Hal ini membuktian kesesuaian lahan di Kecamatan Kabanjahe sebagai lahan yang optimal bagi tempat tumbuhnya tanaman kubis.


(30)

Tabel 5. Tinggi Wilayah Diatas Permukan Laut Dan Luas Wilayah Menurut Desa/Kelurahan di Kecamatan Kabanjahe Tahun 2014.

No. Nama Desa Tinggi (m) Luas (Km2)

Rasio terhadap Total Luas Kecamatan (%)

1. Lau Simomo 1.114 2,00 4,48

2. Kandibata 1.048 5,00 11,20

3. Kacaribu 1.135 3,25 7,28

4. Lau Cimba 1.148 2,00 4,48

5. Padang Mas 1.138 3,00 6,72

6. Gung Leto 1.195 2,00 4,48

7. Gung Negeri 1.179 4,50 10,08

8. Samura 1.208 3,00 6,72

9. Ketaren 1.226 2,50 5,60

10. Kampung Dalam 1.220 2,00 4,48 11. Rumah Kabanjahe 1.185 5,00 11,20

12. Kaban 1.262 4,90 10,97

13. Sumber Mufakat 1.258 5,50 12,31

Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo, 2015.

Tabel 5 tersebut juga menunjukkan bahwa daerah terluas di Kecamatan Kabanjahe berada di Desa Sumber Mufakat (5,50 km2) sedangkan daerah tersempit di Kecamatan Kabanjahe berada di Desa Lau Simomo, Desa Lau Cimba, Desa Gung Leto, dan Desa Kampung Dalam yang masing-masing memiliki luas sekitar 2,00 km2, dan rata-rata rasio luas desa terhadap luas kecamatan adalah sebesar 7,69%. Berdasarkan data tinggi wilayah tersebut, Kabupaten Karo memang memiliki topografi yang tepat untuk tempat tumbuhnya holtikultura, termasuk kubis.


(31)

Tabel 6. Luas Wilayah Berdasarkan Jenis Penggunaan Tanah Menurut Desa/Kelurahan di Kecamatan Kabanjahe Tahun 2014.

No. Nama Desa

Lahan Pertanian Lahan

Bukan Pertanian

Jumlah Lahan

Sawah

Lahan Bukan Sawah

1. Lau Simomo 0 147 53 200

2. Kandibata 0 367 133 500

3. Kacaribu 0 238 87 325

4. Lau Cimba 0 147 53 200

5. Padang Mas 0 220 80 300

6. Gung Leto 0 147 53 200

7. Gung Negeri 0 331 119 450

8. Samura 0 220 80 300

9. Ketaren 0 184 66 250

10. Kampung Dalam 0 147 53 200

11. Rumah Kabanjahe 0 367 133 500

12. Kaban 0 360 130 490

13. Sumber Mufakat 0 403 147 550

Kabanjahe 0 3.278 1.187 4.465

Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo, 2015.

Tabel 6 menunjukkan bahwa lahan di Kecamatan Kabanjahe sebagian besar digunakan untuk lahan pertanian bukan sawah dan tidak ada penggunaan lahan untuk persawahan. Sedangkan lahan bukan pertanian digunakan untuk kawasan pemukiman, perkantoran dan industri.

4.1.2 Keadaan Penduduk

Jumlah penduduk di Kecamatan Kabanjahe tahun 2015 adalah sekitar 70.890 jiwa yang terdiri dari 34.627 jiwa penduduk laki-laki dan 36.263 jiwa penduduk perempuan serta 17.182 rumah tangga. Sebanyak 70.890 jiwa penduduk menyebar di 13 desa.

Data Badan Pusat Statistik menunjukkan angka sex ratio Kecamatan Kabanjahe sebesar 95,5%. Data menunjukkan bahwa penduduk laki-laki lebih sedikit dibandingkan dengan penduduk perempuan. Data juga juga menunjukkan


(32)

bahwa penduduk di Kabupaten Kabanjahe belum banyak penduduk yang belum produktif.

Tabel 7. Banyaknya Penduduk Dirinci Menurut Jenis Kelamin dan Kelompok Umur Tahun 2014.

Kelompok Umur Penduduk (jiwa) Jumlah

Laki-laki Perempuan

0 – 4 4.147 4.137 8.284

5 – 9 3.842 3.782 7.624

10 – 14 3.416 3.349 6.765

15 – 19 2.807 2.702 5.509

20 – 24 2.451 2.391 4.842

25 – 29 2.702 2.778 5.480

30 – 34 2.831 2.905 5.736

35 – 39 2.719 2.774 5.493

40 – 44 2.403 2.495 4.898

45 – 49 1.943 2.189 4.132

50 – 54 1.620 1.844 3.464

55 – 59 1.374 1.585 2.959

60 – 64 1.002 1.131 2.133

65 – 69 630 884 1.514

70 – 74 403 563 966

75+ 337 754 1.091

Jumlah 34.627 36.263 70.890

Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo, 2015.

Berdasarkan Tabel 7 tersebut, penduduk Kecamatan Kabanjahe tergolong pada penduduk berusia muda karena sekitar 39,75% penduduknya berusia dibawah 20 tahun. Namun, jumlah penduduk laki-laki usia muda memiliki jumlah yang tidak jauh beda dengan jumlah penduduk perempuan usia muda.

4.1.3 Sarana dan Prasarana

Kecamatan Kabanjahe memiliki sarana yang cukup lengkap untuk memenuhi keperluan usahataninya. Sarana prasarana yang terdapat di Kabupaten Karo ditunjukkan pada Tabel 8 berikut ini.


(33)

Tabel 8. Sarana dan Prasarana Pendukung Kegiatan Usahatani di Kecamatan Kabanjahe.

No. Sarana dan Prasarana Jumlah

1. Toko Saprodi 15

2. Tempat Pembibitan Kubis 3

3. Pasar 1

4. Gudang Pelelangan Kubis 20

Jumlah 39

Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo, 2015. 4.1.5 Pertanian

Melihat keadaan alam dan topografi Kecamatan Kabanjahe, maka sektor pertanian menjadi potensi yang baik untuk mendukung perekonomian masyarakat. Pada tahun 2014, luas lahan kubis mencapai 347 hektar yang telah mengalami penurunan sebesar 27,73 % dari tahun 2013 yaitu sebesar 480 hektar. Namun Kecamatan Kabanjahe tetap merupakan sentra produksi kubis, dimana pada tahun 2014 hasil produksi mencapai 12.970 ton yang telah mengalami penurunan sebesar 24,76% dari tahun 2013 sebesar 17.240 ton.

4.2 Karakteristik Sampel

Petani kubis yang menjadi sampel dala penelitian ini adalah sebanyak 50 orang. Gambaran petani sampel meliputi umur, tingkat pendidikan, status kepemilikan lahan, luas lahan dan pengalaman bertani kubis diuraikan berikut ini.

4.2.1 Umur Petani

Hasil penelitian menunjukkan bahwa umur petani sampel berada antara 16 hingga 65 tahun. Komposisi petani sampel berdasarkan umur ditunjukkan dalam Tabel 9 berikut ini.


(34)

Tabel 9. Komposisi Petani Sampel Berdasarkan Umur Petani.

No. Kategori Berdasarkan Umur (Tahun)

Jumlah Sampel (orang)

Persentase (%)

1. Non-Produktif (17 – 25)

1 2

2. Produktif (26 – 65)

49 98

Jumlah 50 100

Sumber : Data diolah dari Lampiran 1.

Tabel 9 menunjukkan bahwa sebesar 98% petani sample berada pada rentang umur yang produktif. Hal ini menunjukkan bahwa petani sampel terdiri dari masyarakat telah memiliki kematangan dan pengalaman bertani dalam mengelola usahatani kubis.

4.2.2 Tingkat Pendidikan Petani

Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pendidikan petani berada antara SMP hingga Perguruan Tinggi. Komposisi petani berdasarkan tingkat petani ditunjukkan dalam Tabel 10 berikut ini.

Tabel 10. Komposisi Petani Berdasarkan Tingkat Pendidikan Petani.

No. Tingkat Pendidikan

Jumlah Sampel

(orang)

Persentase

(%)

1. SMP/Sederajat 3 6

2. SMA/Sederajat 33 66

3. Perguruan Tinggi 14 28

Jumlah 50 100

Sumber : Data diolah dari Lampiran 1.

Tabel 10 menunjukkan bahwa sebesar 6% petani sampel berpendidikan SMP/Sederajat; 66% petani sampel berpendidikan SMA/Sederajat; dan sebesar 28% petani sampel berpendidikan Perguruan Tinggi. Komposisi pendidikan


(35)

petani terbesar berada pada tingkat pendidikan SMA/Sederajat yaitu sejumlah 33 orang.

4.2.3 Status Kepemilikan Lahan

Hasil penelitian menunjukkan bahwa status kepemilikan lahan terbagi menjadi dua yaitu milik sendiri dan menyewa. Komposisi petani berdasarkan status kepemlikan lahan ditunjukkan dalam Tabel 11 berikut ini.

Tabel 11. Komposisi Petani Berdasarkan Status Kepemilikan Lahan

No. Status Kepemilikan

Jumlah Sampel

(orang)

Persentase

(%)

1. Milik Sendiri 41 82

2. Menyewa 9 18

Jumlah 50 100

Sumber : Data diolah dari Lampiran 1.

Tabel 11 menunjukkan bahwa sebagian besar petani sampel telah memiliki hak milik sendiri atas lahannya. Sebesar 82% dengan jumlah 41 orang petani sampel memiliki lahan dengan hak milik sendiri sedangkan sebesar 18% dengan jumlah 9 orang petani sampel menyewa lahan yang mereka gunakan.

4.2.4 Lama Bertani Kubis

Komposisi pengalaman bertani kubis petani sampel ditunjukkan dalam Tabel 12 berikut ini.

Tabel 12. Komposisi Petani Sampel Berdasarkan Lama Bertani Kubis.

No.

Lama Bertani Kubis (tahun)

Jumlah Sampel (orang)

Persentase (%)

1. 1 – 10 37 74

2. 11 – 20 12 26

Jumlah 50 100


(36)

Tabel 12 menunjukkan bahwa sebesar 74% petani sampel memiliki pengalaman bertani selama 1 – 10 tahun dan sebesar 26% petani sampel memiliki pengalaman 11 – 20 tahun. Komposisi terbesar berada pada pengalaman 1 – 10 tahun dengan jumlah petani sampel sebesar 37 orang. Hal ini menunjukkan bahwa petani tersebut telah menjadikan komoditi kubis sebagai usahatani yang potensial yang dapat dikelola terus menerus.

4.2.5 Luas Lahan

Komposisi luas lahan petani sampel ditunjukkan dalam Tabel 13 berikut ini.

Tabel 13. Komposisi Petani Sampel Berdasarkan Luas Lahan.

No.

Luas Lahan

(Ha)

Jumlah Sampel

(orang)

Persentase

(%)

1. ≥ 0,5 39 78

2. 0,6 – 0,9 7 14

3. ≥ 1 4 8

Jumlah 50 100

Sumber : Data diolah dari Lampiran 1.

Tabel 13 menunjukkan bahwa sebesar 78% petani sampel memiliki luas lahan ≥ 0,5 Ha; sebesar 14% petani sampel memiliki luas lahan 0,6 – 0,9 Ha dan sebesar 8% petani sampel memiliki luas lahan memiliki luas lahan ≥ 1 Ha. kOmposisi terbesar berada pada luas lahan ≥ 0,5 Ha dengan jumlah petani sampel sebesar 39 orang. Hal ini menunjukkan bahwa usahatani kubis di Kecamatan Kabanjahe merupakan usahatani rakyat yang berskala kecil.


(37)

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Budidaya Tanaman Kubis di Kecamatan Kabanjahe

Tanaman kubis merupakan salah satu tanaman holtikultura yang dalam bahasa ilmiahnya sering disebut dengan Brassica oleracea. Kabupaten Karo merupakan 10 cm. sentra penghasil kubis di Sumatera Utara yang sudah diekspor ke berbagai provinsi di Indonesia maupun ke mancanegara. Umumnya, petani kubis di Kabanjahe membudidayakan kubis sebanyak 3-4 kali dalam satu tahun. Hal ini pun tergantung kepada kesediaan bibit untuk digunakan. Teknik penanaman kubis yang dilakukan petani meliputi beberapa tahap, antara lain sebagai berikut.

5.1.1 Persiapan Lahan

Lahan yang akan digunakan untuk budidaya kubis dipersiapkan terlebih dahulu. Kegiatan persiapan ahan yang dilakukan tidak berbeda dari biasanya, yaitu dengan mencangkul tanah dengan keinginan untuk memberikan ruang udara baru terhadap tanah. Kegiatan persiapan lahan ini selalu dilakukan sendiri oleh petani, namun terdapat petani sampel yang menggunakan Tenaga Kerja Luar Keluarga (TKLK) hanya beberapa orang saja. Umumnya, usahatani kubis yang dilakukan petani di Kecamatan Kabanjahe dialkukan pada lahan yang sama terus-menerus.

Kegiatan pencangkulan ini kemudian dilanjutkan dengan membuat lubang tanam sesuai dengan jarak tanam yang standar. Biasanya petani menggunakan jarak tanam 30 cm × 30 cm. Setelah diberi lubang tanam, kemudian diberikan pupuk kandang. Rata-rata penggunaan pupuk organik petani kubis di Kecamatan Kabanjahe mencapai 5.148,82 kg/Ha. Pupuk organik ini digunakan sebagai top


(38)

5.1.2 Penanaman

Varietas bibit yang ditanam di Kecamatan Kabanjahe adalah Green Nova dan Green 11. Seluruh petani hanya mau menggunakan varietas bibit tersebut. Varietas ini dikenal dapat menghasilkan prduksi yang besar. Untuk Green Nova sendiri, per barangnya dapat menghasilkan 1,8 kg hingga 2 kg. Untuk Green 11, dapat menghasilkan 1,6 kg hingga 1,8 kg. Rata-rata penggunaan bibit di Kecamatan Kabanjahe mencapai 29.500 batang/Ha.

5.1.3 Pemupukan

Pemupukan dalam usahatani kubis hanya dilakukan tiga kali selama satu produksi. Pertama, pemupukan dengan pupuk organik pada pengolahan tanah. Pemupukan kedua menggunakan pupuk Phonska, pupuk TSP, pupuk KCl, dan pupuk Superstikfos; penggunaannya masing-masing setengah dari total penggunaannya. Pemupukan ketiga dilakukan dengan pupuk yang sama dengan jumlah penggunaannya sebanyak sisa penggunaan pupuk yang kedua.

Pengukuran pupuk-pupuk tersebut dihitung berdasarkan unsur kimia makro yang terkandung di dalamnya. Kandungan pupuk Phonska tersusun atas unsur N 15%, unsur P 15% dan unsur K 15%. Kandungan pupuk TSP adalah unsur P 46%. Kandungan pupuk KCl adalah 60% unsur K. Kandungan pupuk Superstikfos adalah 11% unsur N dan 48% unsur P.

Rata-rata penggunaan pupuk oleh petani kubis di Kecamatan Kabanjahe yaitu pupuk N sebanyak 149,95 kg/Ha, pupuk P sebanyak 278,38 kg/Ha dan pupuk K sebanyak 221,15 kg/Ha.


(39)

5.1.4 Pemeliharaan

Pemeliharaan dilakukan dengan cara penyemprotan dan penyiangan. Penyemprotan biasanya dilakukan 8 kali hingga masa panen. Penyemportan dilakukan dengan insektisida Prevaton, insektisida Aero, insektisida Serva dan insektisida Dursban dengan jumlah penggunaan yang selalu sama selama 8 kali penyemprotan. Hal ini dilakukan karena sifat kubis sendiri yang sangat sensitif terhadap hama maupun penyakit, apabila terganggu, kubis akan mengatup dan berhenti berproduksi. Rata-rata total penggunaan insektisida oleh petani kubis di Kecamatan Kabanjahe sebesar 2.062,72 cc/Ha.

Penyiangan dilakukan dengan memerikan kondisi bibit yang ditanam. Apabila terdapat bibit yang gagal tumbuh, dibutuhkan penyisipan dengan mengganti dengan bibit yang baru.

5.1.5 Pemanenan

Pemanenan dilakukan setelah 3 bulan sejak penanaman. Pemanenan kubis di Kecamatan Kabanjahe sangat unik, yaitu tidak dilakukan oleh petani, melainkan agen yang datang untuk membeli kubis petani tersebut. Biasanya, telah ada kesepakatan antara petani dengan agen, sehingga apabila waktu panen telah tepat, agen akan memanen sendiri kubisnya, sehingga petani tidak membutuhkan tenaga kerja dalam hal pemanenan.


(40)

5.2 Analisis Regresi Linear Berganda Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Kubis di Kecamatan Kabajahe Kabupaten Karo.

Sebelum dilakukan analisis regresi metode kuadrat terkecil (Ordinary Least

Square), perlu dilakukan uji outlier menggunakan Microsoft Excel. Hal ini

diperlukan untuk memeriksa data yang menyimpang terlalu jauh dari data yang lainnya dalam suatu rangkaian data. Adanya pemeriksaan terhadap data yang mengandung outlier ini akan membuat analisis data semakin baik. Dari data primer yang didapatkan (50 data sampel), terdapat 10 data yang mengalami

outlier, sehingga data tersebut tidak digunakan lagi. Untuk selanjutnya, hanya

terdapat 40 data yang bebas outlier dan jumlah data inilah yang akan digunakan di sepanjang analisis regresi dengan SPSS 16.

5.2.1 Uji Linearitas

Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji linearitas ini perlu dilakukan sebelum uji OLS, untuk mengetahui apakah seluruh data berada dalam bentuk yang linear atau tidak. Uji linearitas dilakukan dengan menggunakan Ramsey Test, dengan membandingkan nilai Fhitung dengan Ftabel. Apabila Fhitung ≥ Ftabel, maka data menunjukkan hasil yang tidak linear. Sedangkan apabia Fhitung ≤ Ftabel, maka data menunjukkan hasil yang linear. Nilai Fhitung dapat diperoleh dengan menggunakan hasil regresi dengan SPSS. Hasil uji linearitas yang didapatkan adalah sebagai berikut :


(41)

Tabel 14. Hasil Uji Linearitas Regresi Linear Berganda Faktor Produksi Usahatani Kubis

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Sig.

1 0,971 0,943 0,930 0,000

a. Predictors : (Constant), Bibit (batang/Ha), Pupuk Organik (kg/Ha), Pupuk N (kg/Ha), Pupuk P (kg/Ha), Pupuk K (kg/Ha), Insektisida (cc/Ha), Tenaga Kerja (HKO/Ha)

b. Dependent Variable : Produktivitas Kubis (kg/Ha)

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Sig.

1 0,971 0,943 0,930 0,000

c. Predictors : (Constant), Bibit (batang/Ha), Pupuk Organik (kg/Ha), Pupuk N (kg/Ha), Pupuk P (kg/Ha), Pupuk K (kg/Ha), Insektisida (cc/Ha), Tenaga Kerja (HKO/Ha), DfFit

d. Dependent Variable : Produktivitas Kubis (kg/Ha)

Nilai Adjusted R Square tersebut dimasukkan ke dalam rumus, yaitu :

Untuk nilai Ftabel dilihat dari tabel F dengan nilai df1 = 7 dan df2 = 30, yaitu sebesar 2,12. Jadi, Fhitung (0,0235) < Ftabel (2,12) maka data menunjukkan hasil yang linear. Sehingga digunakanlah fungsi produksi linear.


(42)

5.2.2 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independent variable) dalam model regresi. Korelasi diantara variable bebas tersebut seharusnya tidak terjadi dalam model regresi yang baik. Gejala terjadinya multikolinieritas dalam model regresi adalah sebagai berikut.

a. Jika nilai koefisien korelasi regresi antar variabel bebas lebih kecil dari 0,7; maka tidak terjadi multikolinearitas.

b. Melihat nilai Tol dan VIF. Dimana apabila nilai VIF lebih besar dari 1 atau nilai Tol leboh kecil dari 1, maka tidak terjadi multikolinearitas.

Tabel 15. Hasil Uji Multikolinearitas Regresi Linear Berganda Faktor Produksi Usahatani Kubis

Variabel Collinearity Statistics

Tolerance VIF

Bibit (batang/Ha) 0,721 1,387

Pupuk Organik (kg/Ha) 0,564 1,775

Pupuk N (kg/Ha) 0,742 1,348

Pupuk P (kg/Ha) 0,415 1,407

Pupuk K (kg/Ha) 0,453 1,209

Insektisida (cc/Ha) 0,618 1,619

Tenaga Kerja (HKO/Ha) 0,676 1,480

a. Dependent Variable : Produktivitas Kubis (kg/Ha)

Sumber : Lampiran 3

Tabel 15 menunjukkan bahwa masing-masing variabel bebas memiliki nilai Tol mendekati 1 dan nilai VIF disekitar angka 1. Maka dapat dinyatakan model regresi linear produktivitas kubis terbebas dari masalah multikolinearitas.


(43)

5.2.3 Uji Heterokedastisitas

Uji heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji ini dilakukan menggunakan uji korelasi Rank – Spearman dengan scatterplot antara nilai prediksi variabel independen yaitu ZPRED (sumbu X) dengan residualnya SRESID (sumbu Y). Terjadi heterokedastisitas dalam model regresi jika titik-titik dalam scatterplot membentuk pola-pola tertentu atau berkumpul di satu sisi atau dekat nilai 0 pada sumbu Y pada kurva yang dihasilkan. Jika titik-titik data menyebar tidak secara beraturan, maka tidak terjadi heterokedastisitas.

Gambar 2. Scatterplot Uji Heterokedastisitas Sumber : Lampiran 3

Gambar 2 menunjukkan bahwa titik-titik scatterplot menyebar secara tidak beraturan dan tidak membentuk pola apapun. Hal ini membuktikan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas di dalam model regresi.


(44)

5.2.4 Uji Normalitas

Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.

c. Analisis Grafik

Melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dengan kriteria uji sebagai berikut : jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola berdistribusi normal menunjukkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas; namun apabila data menyebar jauh di sekitar garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal menunjukkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Berikut gambar histogram hasil regresi.

Gambar 3. Bagan Normal P-P Plot Uji Normalitas Sumber : Lampiran 3.


(45)

Gambar 3 menunjukkan bahwa data menyebar disepanjang garis diagonal atau mengikuti grafik histogramnya. Gambar 3 juga menunjukkan bahwa plot berada di sekitar garis dan mengikuti arah garis diagonalnya. Hal ini membuktikan bahwa data memenuhi asumsi normalitas atau data dalam distribusi normal.

d. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov

Konsep dasar dari Uji Kolmogorov-Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Dengan kriteria uji sebagai berikut.

H0 : signifikansi yang diperoleh ˃α H1 : signifikansi yang diperoleh < α

Pada tingkat kepercayaan 90%, maka :

c. Jika signifikansi ˃ α : terima H0 atau tolak H1 , artinya sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

d. Jika signifikansi ≤ α : tolak H0 atau terima H1 , artinya sampel tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Tabel 16. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov Smirnov Test Regresi Linear Berganda Faktor Produksi Usahatani Kubis

Unstandardized Residual

N

Normal Parametersa Mean Std. Deviation MostExtreme Differences Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

40 .0000000 1.28128137E3 .101 .101 -.083 .663

.177 Sumber : Lampiran 3.


(46)

Dari Tabel 16 didapati nilai signifikansi sebesar 0,177. Maka signifikansi ˃ α maka terima H0 atau tolak H1, yang artinya sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Berdasarkan hasil uji asumsi klasik, model regresi yag digunakan telah terbebas dari masalah multikolinearitas, heterokedastisitas dan berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Maka, uji regresi linear berganda dapat dilakukan. Berikut adalah hasil yag diperoleh dari analisis linear berganda.

Tabel 17. Nilai Regresi dan Variabel Faktor Produksi Usahatani Kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo

No. Faktor Produksi (X) Unstandardized Coefficient (B) Standart Error 1 2 3 4 5 6 7 Constant Bibit (X1)

Pupuk Organik (X2) Pupuk N (X3) Pupuk P (X4) Pupuk K (X5) Insektisida (X6) Tenaga Kerja (X7)

2329,863 1,856 0,553 -22,698 -21,309 33,146 -1,501 -9,908 6775,258 0,096 1,114 31,895 21,776 19,352 1,212 51,159 R Square = 0,943

Adjusted R Square = 0,930

Sumber : Lampiran 3.

Tabel 17 menunjukkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,930. Artinya, sebesar 93% variabel terikat (Y) telah dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas (X) pada model regresi ini. Sedangkan sisanya 7% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dijelaskan ke dalam model.

Tabel juga telah merumuskan persamaan fungsi produktivitas kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo sebagai berikut :

Y = 2.329,863 + 1,856 X1 + 0,553 X2 + (-22,698) X3 + (-21,309) X4 + 33,146 X5


(47)

Persamaan regresi linear berganda tersebut menjelaskan nilai konstanta sebesar 2.329,863. Artinya, apabila seluruh nilai variabel bebas diasumsikan bernilai nol, maka nilai produktivitas kubis sebesar 2.329,863 kg/Ha.

5.3 Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap Produktivitas Kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo

Faktor produksi yang digunakan terdiri atas bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja. Pengaruh yang terjadi diamati secara serempak maupun sebagian/parsial. Uji serempak dilakukan menggunakan uji F, sedangkan uji parsial dilakukan menggunakan uji f. Uji F dan uji t didapatkan dengan bantuan Software SPSS 16.

5.3.1 Pengaruh Secara Serempak Faktor Produksi Terhadap Produktivitas Kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo

Untuk menguji pengaruh faktor-faktor produksi terhadap produktivitas kubis di Kecamatan Kabanjahe digunakan Uji F. Dengan kriteria uji sebagai berikut : H0 : β1, β2, β3, β4, β5 = 0

H1 : minimal ada satu β ≠ 0

Pada tingkat kepercayaan 90%, maka :

c. Jika Fhitung ≤ Ftabel atau signifikansi F ˃ α : terima H0 atau tolak H1, artinya secara serempak, variabel bebas tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat produksi kubis.

d. Jika Fhitung ˃ Ftabel atau signifikansi F ≤ α : tolak H0 atau terima H1, artinya secara serempak, variabel bebas berpengaruh nyata terhadap variabel terikat produksi kubis


(48)

Tabel 18. Hasil Analisis Serempak Penggunaan Faktor Produksi Kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo

Model Sum of

Squares Df

Mean

Square Fhitung

F tabel

(α = 0,10) Sig

Regression Residual

Total

7.882E9 4.787E8 8.361E9

7 32 39

1.126E9 1.496E7

75.274 1,91 .000a

a. Predictors : (Constant), Bibit (batang/Ha), Pupuk Organik (kg/Ha), Pupuk N (kg/Ha), Pupuk P (kg/Ha), Pupuk K (kg/Ha), Insektisida (cc/Ha), Tenaga Kerja (HKO/Ha)

b. Dependent Variable : Produktivitas Kubis (kg/Ha)

Sumber : Lampiran 3.

Berdasarkan Tabel 18 dapat diketahui nilai Fhitung (75.274) ˃ Ftabel (1,91) atau signifikansi (0,000) < α. Hal ini membuktikan bahwa secara serempak, variabel bebas bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap variabel bebas produktivitas kubis.

5.3.2 Pengaruh Secara Parsial Faktor Produksi Terhadap Produktivitas Kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo

Untuk menguji pengaruh faktor-faktor produksi terhadap produktivitas kubis secara parsial, digunakan Uji t-test. Dengan kriteria uji sebagai berikut.

H0 : βi = 0 H1 : βi ≠ 0

Pada tingkat kepercayaan 90%, maka :

c. Jika thitung≤ ttabel atau jika signifikansi t ˃α : terima H0 atau tolak H1, artinya secara parsial variabel bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat produksi kubis.


(49)

d. Jika thitung ˃ ttabel atau jika signifikansi t ≤α : tolak H0 atau terima H1, artinya secara parsial variabel bebas bibit, pupuk organik, pupuk N, pupuk P, pupuk K, insektisida dan tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap variabel terikat produksi kubis.

Tabel 19. Hasil Analisis Parsial Penggunaan Faktor Produksi Usahatani Kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo

Model

B Thitung Ttabel Sig. α (Constant)

Bibit (batang/Ha) Pupuk Organik (kg/Ha) Pupuk N (kg/Ha) Pupuk P (kg/Ha) Pupuk K (kg/Ha) Insektisida (cc/Ha) Tenaga Kerja (HKO/Ha)

2329,863 1,856 0,553 -22,698 -21,309 33,146 -1,501 -9,908 0,344 19,428 0,497 -0,712 -0,979 2.713 -1.238 -0,194 1,96 1,96 1,96 1,96 1,96 1,96 1,96 1,96 0,773 0,000 0,623 0,482 0,335 0,096 0,225 0,848 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 a. Predictors : (Constant), Bibit (batang/Ha), Pupuk Organik (kg/Ha), Pupuk N (kg/Ha), Pupuk P (kg/Ha), Pupuk K (kg/Ha), Insektisida (cc/Ha), Tenaga Kerja (HKO/Ha)

b. Dependent Variable : Produktivitas Kubis (kg/Ha)

Sumber : Lampiran 3.

Variabel bebas bibit mempunyai nilai thitung 19,428 dan signifikansi 0,000. Apabila dibandingkan dengan nilai ttabel, maka thitung ˃ ttabel, dan apabila dibandingkan dengan α, maka signifikansi < α. Berdasarkan hal ini dapat dinyatakan bahwa variabel bebas bibit berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Pengaruh yang nyata ini disebabkan oleh penggunaan bibit unggul Green Nova dan Green 11 oleh petani kubis. Umumnya, petani kubis di Kecamatan Kabanjahe hanya mau melakukan usahatani kubis dengan bibit unggul saja. Hasil produksi kubis juga sangat bergantung dengan jenis bibit yang ditanam. Apabila bibit yang digunakan adalah Gren Nova, satu tangkai kubis memiliki berat 1,8 kg hingga 2 kg. Sedangkan Green 11 mempunyai berat 1,6 kg hingga 1,8 kg. Bibit menjadi faktor penentu utama terhadap hasil produksi kubis.


(50)

Variabel bebas pupuk organik mempunyai nilai thitung 0,497 dan signifikansi 0,623. Apabila dibandingkan dengan nilai ttabel, maka thitung < ttabel dan apabila dibandingkan dengan α, maka signifikansi ˃ α. Berdasarkan hal ini dapat dinyatakan bahwa variabel bebas pupuk organik tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Penyebab hal ini adalah komposisi penggunaan pupuk organik yang belum sesuai dengan kebutuhan kubis itu sendiri. Berdasarkan pernyataan Sumpena (2015), dosis pupuk organik pada masa awal tanam kubis sebaik-baiknya antara lain pupuk kandang sapi 30 ton/Ha, pupuk kandang domba 20 ton/Ha atau kompos sebanyak 18 ton/Ha. Apabila dilihat rata-rata penggunaan pupuk organik oleh petani kubis di Kecamatan Kabanjahe sebesar 5.148,82 kg/Ha. Hal ini menunjukkan penggunaan pupuk organik saat ini masih sangat kurang dari kebutuhan kubis. Hal inilah yang menjelaskan belum berpengaruhnya variabel bebas pupuk organik terhadap produktivitas kubis. Peningkatan penggunaan pupuk organik sesuai dengan kebutuhan kubis yang sebenarnya dapat lebih meningkatkan produksi dan produktivitas kubis tersebut.

Variabel bebas pupuk N mempunyai nilai thitung -0,712 dan nilai signifikansi 0,482. Apabila dibandingkan dengan nilai ttabel, maka thitung < ttabel, dan apabila dibandingkan dengan α, maka signifikansi ˃ α. Berdasarkan hal ini dapat dinyatakan bahwa variabel bebas pupuk N tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Penyebab hal ini juga disebabkan oleh penggunaan pupuk berunsur N yang tidak sesuai dengan anjuran kebutuhan kubis. Apabila dibandingkan dengan hasil penelitian Sub Balai Penelitian Holtikultura Brastagi dalam jurnal BPTP Sumatera Utara (2012) yang memberikan rekomendasi dosis pupuk N di daerah pegunungan sebanyak 92 kg/Ha atau sekitar 200 kg pupuk


(51)

urea; maka penggunaan pupuk N oleh petani kubis di Kecamatan Kabanjahe dengan rata-rata penggunaannya 194,95 kg/Ha lebih besar daripada dosis anjurannya. Penggunaan dosis pupuk N yang dilakukan hingga pada saat ini ternyata telah mengurangi produksi kubis itu sendiri. Perlu adanya penyesuaian kembali terhadap dosis pupuk N sehingga dalam penggunaannya menjadi lebih tepat dan tidak berlebih. Hal ini juga didukung melalui nilai koefisien pupuk N sebesar -22,698. Artinya, apabila ada penambahan dosis pupuk N sebesar 1 kg/Ha, maka akan menurunkan produktivitas kubis sebesar 22,698 kg/Ha.

Variabel bebas pupuk P mempunyai nilai thitung -0,979 dan nilai signifikansi 0,335. Apabila dibandingkan dengan nilai ttabel, maka thitung < ttabel, dan apabila dibandingkan dengan nilai α, maka signifikansi ˃ α. Berdasarkan hal ini dapat dinyatakan bahwa variabel bebas pupuk P tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Seperti pada penggunaan pupuk organik dan pupuk N, penggunaan pupuk P juga belum sesuai dengan dosis kebutuhan kubis itu sendiri. Apabila dilihat penggunaan rata-rata pupuk P oleh petani kubis di Kecamatan Kabanjahe sebesar 278,38 kg/Ha. Sedangkan menurut hasil penelitian Sub Balai Penelitian Holtikultura Brastagi dalam Jurnal BPTP Sumatera Utara (2012), kebutuhan kubis akan unsur P sebanyak 144 kg/Ha atau setara dengan 400 kg/Ha pupuk SP-36. Jumlah penggunaannya lebih besar dari jumlah anjurannya. Penggunaan pupuk P yang dilakukan oleh petani kubis di Kecamatan Kabanjahe sudah melebihi kebutuhan dasar kubis itu sendiri, sehingga mengakibatkan penurunan produksinya. Penggunaan pupuk P dengan komposisi pada saat ini akan mengakibatkan hasil jangka panjang yang negatif, apabila dilihat dari nilai


(52)

koefisien pupuk N yang bernilai -21,309; artinya penambahan pupuk P sebanyak 1 kg/Ha akan menurunkan produktivitas kubis sebesar 21,309 kg/Ha.

Variabel bebas pupuk K mempunyai nilai thitung 2,713 dan signifikansi sebesar 0,096. Apabila dibandingkan dengan nilai ttabel, maka thitung ˃ ttabel dan apabila dibandingkan dengan α, maka signifikansi < α. Berdasarkan hal ini dapat dinyatakan bahwa variabel bebas pupuk K berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Penggunaan rata-rata pupuk K oleh petani kubis sebesar 221,15 kg/Ha. Apabila dibandingkan dengan hasil penelitian Sub Balai Penelitian Holtikultura Brastagi dalam Jurnal BPTP (2012), jumlah rekomendasi terhadap pupuk K adalah 90 kg/Ha atau setara dengan 150 kg pupuk KCl; penggunaan tersebut lebih besar daripada kebutuhannya yang hanya sebesar 100 kg/Ha. Hal ini menunjukkan bahwa walaupun penggunaan pupuk K telah melebihi dosis kebutuhan, dosis ini masih dapat terus dipakai selama tidak ada penambahan dosis di dalamnya. Hal ini juga didasarkan nilai koefisien pupuk K yang bernilai positif sebesar 33,146. Artinya, meskipun ada penambahan pupuk K sebanyak 1 kg/Ha akan meningkatkan produktivitas kubis sebesar 33,146 kg/Ha.

Variabel bebas insektisida mempunyai nilai thitung -1,238 dan signifikansi 0,225. Apabila dibandingkan dengan ttabel, maka thitung < ttabel dan apabila dibandingkan dengan α, maka signifikansi ˃ α. Berdasarkan hal ini dapat dinyatakan bahwa variabel bebas insektisida tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Umumnya, kondisi lahan di Kecamatan Kabanjahe sudah dalam keadaan baik. Namun, penggunaan insektisida oleh petani kubis di Kecamatan Kabanjahe dinilai sudah terlalu banyak. Petani melakukan penyemprotan mulai dari 8 hingga 12 kali hingga masa panennya. Hal tersebut


(53)

juga didukung oleh nilai koefisien insektisida sebesar -1,501; artinya penambahan penggunaan insektisida sebesar 1 cc/Ha akan mengurangi produktivitas kubis sebesar 1,501 kg/Ha.

Variabel bebas tenaga kerja mempunyai nilai thitung -0,194 dan signifikansi 0,848. Apabila dibandingkan dengan ttabel, maka thitung < ttabel dan apabila dibandingkan dengan α, maka signifikansi ˃α. Berdasarkan hal ini, variabel bebas tenaga kerja tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Faktor produksi tenaga kerja hanya mendukung proses produksi menjadi lebih tepat waktu. Secara teknis, tidak ada perbedaan kinerja maupun performansi antara tenaga kerja dalam keluarga (TKDK) dengan tenaga kerja luar keluarga (TKLK). Umumnya, petani kubis di Kecamatan Kabanjahe akan menggunaka tenaga kerja luar keluarga ketika mereka dalam keadaan mendesak/tidak dapat melakukan pemeliharaan pada waktu yang diharuskan. Hal ini dipengaruhi oleh kondisi keseharian petani dan kondisi sosial budaya masyarakat Kecamatan Kabanjahe yang mempunyai aktivitas adat dan lainnya, sehingga petani tidak sempat untuk melakukan perawatan dan menggunakan jasa tenaga kerja luar keluarga.

Penelitian ini menggambarkan terdapat banyak perbedaan usahatani kubis yang dilakukan oleh petani kubis di Kecamatan Kabanjahe denga teori yang sebenarnya. Kecamatan Kabanjahe sendiri memiliki banyak petani kubis yang telah berpengalaman lebih dari 10 tahun. Sehingga mereka sendiri telah mengetahui dan menentukan teknik usahatani dan seluruh faktor produksi yang akan mereka gunakan. Penentuan ini dilakukan hanya berdasarkan pengalaman petani tersebut tanpa adanya pengujian baik setiap tahun maupun periodenya, dan tanpa membandingkan dengan teori yang benar. Hal tersebut juga terjadi karena


(54)

minimnya informasi yang benar tentang usahatani kubis ini. Apabila melihat kembali data produksi, memang produksi ini pernah mencapai angka maksimalnya yaitu pada tahun 2012 sebesar 20.308 ton. Dengan perlakuan yang tetap sama dari tahun ke tahun, penelitian menunjukkan bahwa hal ini menunjukkan hasil yang negatif. Hal tersebut dibuktikan melalui angka produksi yang menurun dari tahun 2013 dan 2014. Pentingnya pengujian dan penelitian secara berkala akan membantu monitoring produksi kubis di Kecamatan Kabanjahe ini dan meningkatkan produksi secara terus menerus.


(55)

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan, maka ditarik kesimpulan antara lain : 1. Secara serempak, variabel bebas bibit, pupuk N, pupuk K, insektisida dan

tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis.

2. Secara parsial, variabel bebas bibit dan pupuk K berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis. Sedangkan pupuk organik, pupuk N, pupuk P, insektisida dan tenaga kerja tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kubis.

6.2 Saran

Adapun saran yang dapat diberikan dari penelitian ini antara lain :

1. Kepada petani kubis di Kecamatan Kabanjahe agar dapat menyesuaikan penggunaan dosis pupuk seperti yang telah ditetapkan oleh pemerintah melalui BPTP, yakni mengubah dosis pupuk N menjadi 92 kg/Ha; mengubah dosis pupuk P menjadi 144 kg/Ha dan mengubah dosis pupuk K menjadi 90 kg/Ha. 2. Kepada pemerintah agar memberikan penyuluhan pertanian lebih baik lagi,

menguji usahatani kubis setiap tahun maupun periode, membandingkan penggunaan faktor produksi sekarang dengan teori yang sebenarnya dan memonitoring perkembangan usahatani kubis.

3. Kepada peneliti selanjutnya agar dapat meneliti tentang fungsi biaya produktivitas kubis, efisiensi penggunaan faktor produksi dan strategi pengembangan produksi kubis di Kecamatan Kabanjahe.


(56)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Tanaman Kubis

Kubis atau sering dikenal dengan kol sebenarnya merupakan tanaman semusim atau yang lebih berbentuk perdu. Tanaman kubis berbatang pendek dan beruas-ruas. Tanaman ini berakar tunggang dengan akar disampingnya sedikit tetapi dangkal. Salah satu faktor produksi yang sangat penting dalam usahatani kubis adalah bibit. Penggunaan varietas dan bibit unggul akan mampu memberikan hasil produksi yang lebih baik. Jumlah varietas kubis banyak sekali. Kubis krop (telur) atau yang dikenal dengan kubis putih memiliki daun yang saling menutup satu sama lain hingga krop menjadi warna putih. Varietas yang termasuk jenis kubis putih antara lain hybrid K-K cross, K-Y cross, hybrid 21, R.v.e, dan yoshin. Pada umumnya kubis hanya baik jika ditanam di dataran tinggi dengan ketinggian antara 1.000 – 3.000 meter diatas permukaan laut. Syarat yang penting untuk dipenuhi agar kubis tumbuh dengan baik, yaitu tanahnya gembur, bersarang, mengandung bahan organik, serta suhu udaranya rendah dan lembab. Apabila kubis tumbuh di dataran rendah dan bersuhu tinggi, kubis sulit membentuk krop. Syarat lainnya ialah pH tanah antara 6 – 7. Waktu tanam kubis yang baik ialah pada awal musim hujan (Oktober) atau awal musim kemarau (Maret) (Sunarjono, 2015).

Sumpena (2012) menyatakan bahwa pupuk yang digunakan adalah pupuk kandang dan buatan. Pupuk kandang yang direkomendasikan antara lain pupuk kandang sapi 30 ton/Ha, pupuk kandang domba 20 ton/Ha atau kompos sebanyak 18 ton/Ha.


(57)

Hal tersebut juga didukung oleh hasil penelitian dari Sub Balai Penelitian Holtikultura Brastagi di dalam Jurnal BPTP Sumatera Utara (2012) yang memberikan rekomendasi dosis pupuk di daerah pegunungan adalah pupuk N sebanyak 92 kg/Ha atau sekitar 200 kg pupuk urea; pupuk P sebanyak 144 kg/Ha atau sekitar 400 kg pupuk SP-36; dan pupuk K sebanyak 90 kg/Ha atau sekitar 150 kg pupuk KCl.

2.2 Landasan Teori

2.2.1 Produksi, Produktivitas dan Faktor Produksi

Produksi dapat didefinisikan sebagai hasil dari suatu proses atau aktivitas ekonomi dengan memanfaatkan beberapa masukan (input). Sedangkan produktivitas adalah jumlah produksi per hektar. Dengan demikian, kegiatan produksi tersebut adalah mengombinasikan berbagai input untuk menghasilkan

output (Agung dkk, 2008). Pengertian lain diungkapkan oleh Pracoyo dan

Pracoyo (2006), bahwa produksi adalah suatu aktivitas yang bernilai ekonomi atau proses pengombinasian, pengoordinasian, penggunaan atau pemanfaatan dalam pembuatan suatu barang atau jasa yaitu dengan menggunakan berbagai material-material seperti input dan faktor-faktornya.

Dalam proses produksi terkandung hubungan antara tingkat penggunaan faktor-faktor produksi dengan produk atau hasil yang diperoleh. Soekartawi (2003:46) menjelaskan bahwa faktor produksi adalah semua korbanan yang diberikan pada tanaman agar tanaman tersebut mampu tumbuh dan menghasilkan dengan baik. Faktor produksi memang sangat menentukan besar kecilnya produksi yang diperoleh. Pengalaman menunjukkan bahwa faktor-faktor yang


(58)

terpenting antara lain lahan, modal, tenaga kerja dan aspek manajemen. Hal tersebut didukung pula dengan pernyataan Pindyck dan Rubinfield (2008) bahwa faktor produksi adalah input pada proses produksi seperti tenaga kerja, modal dan bahan lainnya.

Suratiyah (2011) menerangkan faktor produksi tanah merupakan hal yang penting karena tanah merupakan tempat tumbuhnya tanaman dan usahatani keseluruhannya. Tentu saja faktor tanah tidak terlepas dari pengaruh alam sekitarnya yaitu sinar matahari, curah hujan dan sebagainya. Tanah sendiri mempunyai sifat istimewa antara lain bukan merupakan barang produksi, tidak dapat diperbanyak, dan tidak dapat berpindah-pindah. Oleh karena itu, tanah dalam usahatani mempunyai nilai terbesar. Faktor produksi modal adalah syarat mutlak berlangsungnya suatu usahatani. Modal berdasarkan fungsi dibagi menjadi dua, yaitu modal tetap (fixed cost) dan modal tidak tetap atau modal lancar (current cost). Modal tetap adalah modal yang dapat digunakan dalam berkali-kali proses produksi; ada yang bergerak atau mudah dipindahkan, ada yang hidup maupun mati misalnya cangkul, sabit, ternak; sedangkan yang tidak dapat dipindahkan misalnya bangunan. Lain hal dengan modal tidak tetap karena modal hanya dapat digunakan dalam satu kali proses produksi saja misalnya pupuk, pestisida dan bibit unggul untuk tanaman semusim. Terakhir, faktor produksi tenaga kerja adalah salah satu unsur penentu terutama bagi usahatani yang bersifat musiman, karena berpengaruh secara langsung terhadap pertumbuhan tanaman, produktivitas dan kualitas produksi. Bagi usahatani keluarga, jika masih dapat diselesaikan oleh tenaga kerja keluarga sendiri maka tidak perlu mengupah tenaga luar, yang berarti menghemat biaya.


(1)

4. Papa dan Mama tercinta, Drs. Pahala Sinaga dan M. Sianturi, SE yang setia menemani, mendukung dan mendoakan penulis sehingga dapat menyelesaikan tugas akhir ini.

5. Sahabat teristimewa Frayanta Danika Ginting, SPt yang telah setia menemani penulis dan berjuang bersama penulis, mendukung dan memberi semangat, memberi saran dan mendoakan penulis sehingga dapat menyelesaikan tugas akhir ini.

6. Sahabat-sahabat tercinta : Desi Devianta Naibaho, Amd; Fivi Agnes Maria Pasaribu, Amd; dan Grace Novalina Sitorus yang selalu membangkitkan semangat saat kesulitan yang dihadapi penulis saat mengerjakan tugas akhir ini.

7. Guru-Guru Sekolah Minggu HKBP P. Simalingkar yang setia mendukung dan mendoakan penulis dari awal pengerjaan hingga selesai.

8. Kelompok Kecil The Saint : Bnag Danny, Jopal, Bang Rei, Kak Santa, kak Selda, Desi, Dita, Kak Tota, Elisa, dan Nira yang setia mendoakan penulis. 9. Teman-teman Agribisnis 2012 terutama Lia Oktafia Sinaga, SP dan Bella

Pebriyani Panjaitan, SP yang selama ini telah berjuang bersama-sama dengan penulis saat mengerjakan tugas akhir; serta teman-teman PKL 2012.

10. Seluruh pihak yang tidak dapat saya jelaskan satu per satu yang telah membantu kelancaran penyelesaian skripsi ini.


(2)

Penulis menyadari skripsi ini jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari setiap pembaca untuk menyempurnakan skripsi ini. Akhir kata, penulis mengucapkan terima kasih. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi setiap pembaca dan negara.

Medan, Agustus 2014


(3)

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

RIWAYAT HIDUP ... ii

KATA PENGANTAR ... iv

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Identifikasi Masalah ... 4

1.3 Tujuan Penelitian ... 5

1.4 Manfaat Penelitian ... 5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tanaman Kubis ... 6

2.2 Landasan Teori ... 7

2.2.1 Produksi, Produktivitas dan Faktor Produksi ... 7

2.3 Penelitian Yang Relevan ... 9

2.4 Kerangka Pemikiran ... 11

2.5 Hipotesis Penelitian ... 12

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian... 13

3.2 Metode Penentuan Sampel ... 13

3.3 Metode Pengumpulan Data ... 14

3.4 Ruang Lingkup Penelitian ... 15

3.5 Metode Analisis Data ... 15

3.5.1 Uji Linearitas ... 15

3.5.2 Uji Asumsi Klasik ... 16

3.5.2.1 Uji Multikolinearitas ... 17

3.5.2.2 Uji Heterokedastisitas ... 18

3.5.2.3 Uji Normalitas ... 18

3.5.3 Uji Regresi Linear Berganda ... 20

3.5.3.1 Uji Hipotesis Secara Serempak ... 21

3.5.3.2 Uji Hipotesis Secara Parsial ... 22

3.6 Defenisi dan Batasan Operasional ... 23

3.6.1 Defenisi Operasional ... 23


(4)

BAB IV DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISTIK SAMPEL

4.1 Deskripsi Daerah Penelitian ... 25

4.1.1 Letak dan Geografis ... 25

4.1.2 Keadaan Penduduk ... 27

4.1.3 Sarana dan Prasarana ... 28

4.1.4 Pertanian ... 29

4.2 Karakteristik Sampel ... 29

4.2.1 Umur Petani ... 29

4.2.2 Tingkat Pendidikan Petani ... 30

4.2.3 Status Kepemilikan Lahan ... 31

4.2.4 Lama Bertani Kubis ... 31

4.2.5 Luas Lahan ... 32

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Budidaya Tanaman Kubis di Kecamatan Kabanjahe ... 33

5.1.1 Persiapan Lahan ... 33

5.1.2 Penanaman ... 34

5.1.3 Pemupukan ... 34

5.1.4 Pemeliharaan ... 35

5.1.5 Pemanenan ... 35

5.2 Analisis Regresi Linear Berganda Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Kubis Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo ... 36

5.2.1 Uji Linearitas ... 36

5.2.2 Uji Multikolinearitas ... 38

5.2.3 Uji Heterokedastisitas ... 38

5.2.4 Uji Normalitas ... 39

5.3 Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap Produktivitas Kubis di Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo... 43

5.3.1 Pengaruh Secara Serempak Faktor Produksi Kubis Terhadap Produktivitas Kubis Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo ... 43

5.3.2 Pengaruh Secara Parsial Faktor Produksi Kubis Terhadap Produktivitas Kubis Kecamatan Kabanjahe Kabupaten Karo ... 44

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN... 51

6.1 Kesimpulan... 51

6.2 Saran ... 51 DAFTAR PUSTAKA


(5)

DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

1 Produksi Sayur-Sayuran Menurut Kecamatan di

Kabupaten Karo Tahun 2014. 1

2 Data Realisasi Ekspor Kubis Kabupaten Karo 2005 –

2014. 2

3 Produksi Kubis Kabupaten Karo 2012 – 2014. 3

4 Realisasi Jumlah Sampel Penelitian Berdasarkan

Luas Lahan. 15

5

Tinggi Wilayah Diatas Permukaan Laut dan Luas Wilayah Menurut Desa/Kelurahan di Kecamatan Kabanjahe Tahun 2014.

25 6

Luas Wilayah Berdasarkan Jenis Penggunaan Tanah Menurut Desa/Kelurahan di Kecamatan Kabanjahe Tahun 2014.

26 7 Banyaknya Penduduk Menurut Desa/Kelurahan dan

Jenis Kelamin Tahun 2014. 27

8 Sarana dan Prasarana Kegiatan Usahatani di

Kecamatan Kabanjahe 28

9 Komposisi Petani Sampel Berdasarkan Umur Petani 29 10 Komposisi Petani Sampel Berdasarkan Tingkat

Pendidikan Petani 29

11 Komposisi Petani Sampel Berdasarkan Status

Kepemilikan Lahan 30

12 Komposisi Petani Sampel Berdasarkan Lama Bertani

Kubis 31

13 Komposisi Petani Sampel Berdasarkan Luas Lahan 31 14 Hasil Uji Multikolinearitas Faktor Produksi Kubis 36

15 One-Sample Kolmogorov Smirnov Test 39

16 Hasil Uji Serempak 41


(6)

DAFTAR GAMBAR

No.

Gambar Judul Halaman

1 Skema Kerangka Pemikiran Penelitian. 12

2 Scatterplot Uji Heterokedastisitas 37