Dari keadaan diatas penulis ingin mengadakan penelitian terhadap data kecepatan angin pada masa lalu dari bulan Januari 2007 sampai dengan Desember
2011, untuk meramalkan data kecepatan angin pada masa yang akan datang dari bulan Januari 2012 sampai bulan Desember 2012 sebagai bahan penulisan tugas akhir
dengan judul “ PERAMALAN KECEPATAN ANGIN BULANAN DI KOTA MEDAN DENGAN METODE BOX-JENKINS TAHUN 2012 ’’
1.2 Perumusan Masalah
Permasalahan yang dibahas ialah penulis hanya meramalkan kecepatan angin yang akan datang Bulan Januari sampai dengan desember 2012 dengan menggunakan
data kecepatan angin dari bulan Januari 2007 sampai dengan bulan Desember 2011dengan metode Box-Jenkins.
1.3 Tinjauan Pustaka
ARIMA dikembangkan oleh Box dan Jenkins sehingga disebut ARIMA Box-Jenkins. Metode ini merupakan gabungan dari metode penghalusan, metode regresi dan
metode dekomposisi. Metode ini banyak digunakan untuk peramalan harga saham, penerimaan, penjualan, tenaga kerja, dan variabel runtun waktu lainnya. Model runtun
waktu ini biasanya digunakan bila hanya sedikit yang diketahui mengenai variabel- variabel independent yang dapat digunakan untuk menjelaskan variabel utama
dependent yang diminati.
Metodologi ARIMA Box-Jenkins merupakan suatu pendekatan pembentukan model yang sangat kuat untuk analisis deret berkala. Metode ini memberikan kajian
yang teliti tetapi ia tidak dapat diterpakan dengan baik kecuali apabila dimengerti dengan baik kecuali apabila dimengertidengan baik. Untuk nilai p,d,q,P,D, dan Q
yang sangat kecil pada model umum ARIMA p,d,qP,D,Q data dapat diprediksi. Dalam meramalkan kecepatan angin, maka dapat digunakan beberapa buku antara lain
: Assauri, S [1] menguraikan tentang defenisi peramalan adalah kegiatan
memperkirakan apa yng akan terjadi pada masa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah situasi atau kondisi yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan
tersebut didasarkan atas bermacam-macam cara yang dikenal dengan metode peramalan.
Daldjoeni, N [2] menguraikan tentang klimatologi yakni seluk-beluknya, klasifikasinya serta pernyataan secara wilayah. Dalam beberapa uraiannya diusahakan
relevansinya dengan kehidupan makhluk hidup.
Iriawan Nur [3] menguraiakan tentang pengolahan data statistik dengan menggunakan MINITAB versi 14. Minitab memberikan bebrapa kelebihan dalam
pengolahan data untuk Analysis of variance ANOVA,analisis multivariate, peramalan, membuat grafik-grafik statistik dan lain-lain.
Kartasapoetra, Ance Gunarsih [4] menguraikan tentang iklim yang mencakup tinjauan tentang iklim, sifat dan klasifikasinya, dan bagaiman pendekatan-pendekatan
yang dilakukan terhadap iklim yang berpengaruh terhadap berbagai bidang.
Makridakis, S [5] menguraikan bahwa dalam metode dan aplikasi peramalan Makridakis, pada dasarnya ada dua model dari metode Box-Jenkins yaitu model linier
untuk deret statis Stationery Series. Model-model untuk deret statis menggunakan teknik penyaringan untuk deret waktu yaitu apa yang disebut dengan ARIMA Auto
Regresive-Moving Average untuk suatu kumpulan data, model ARMA merupakan
model yang dibangun berdasarkan proses Autoressive AR berorde p dan proses Moving Average MA berorde q menjadi :
Untuk data yang dikumpulkan secara bulanan, pembedaan satu musim penuhtahun dapat dihitung
Sehingga untuk mode ARIMA p,d,f, P,D,Q dengan s adalah jumlah periode per musim.
Sosrodarsono Suryo [6] menguraikan tentang faktor dan unsur iklim dimana iklim di suatu daerah ditentukan oleh suhu udara, curah hujan, angin, penyinaran
matahari dan sebagainya. Faktor dan unsur iklim tersebut berpengaruh terhadap tanaman, hewan, manusia, dan kependudukan.
Sudjana [7] Menguraikan tentang data yang terdiri atas dua atau lebih variabel untuk mempelajari cara bagaimana data itu berhubungan. Hubungan yang didapat
umumnya dinyatakan dalam bentuk persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional antara variabel-variabel. Untuk keperluan analisis, Variabel
bebas akan dinyatakan dengan k 1 sedangkan variabel tak bebas akan
dinyatakan dengan Y.
Wahana Komputer [8] menguraikan tentang penggunaan SPSS dimana SPSS merupakan aplikasi yang digunakan untuk pengolahan data statistik. Aplikasi ini
banyak digunakan karena kemudahan pengoperasiannya dan didukung oleh metode analisi yang lengkap. Dalam buku ini terdapat penjelasan mengenai cara
menggunakan program SPSS 17.0 yang diawali dengan penjelasan-penjelasan mengenai seluruh penggunaan pada toolbar SPSS tersebut dan dapat diperjelas
dengan gambar serta penjelasan mengenai output yang diberikan.
1.4 Tujuan Penelitian
