menyimpang outliers, selanjutnya data pada Tabel 4.1 akan dilakukan uji normalitas.
4.14 Uji Normalitas Data Kebutuhan Parkir dan Prasarana Pasar
Uji normalitas data diperlukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah data pada Tabel 4.1 terdistribusi secara normal atau tidak. Hasil uji normalitas data
selengkapnya disajikan pada Tabel 4.2. Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas Data Kebutuhan Parkir dan Prasarana Pasar
x
1
x
2
x
3
x
4
x
5
x
6
x
7
y
1
UraianNama Pasar m²
m² srp
srp Bhakti
4822 38,2
2520 30,6
19,7 4,7
9,0 24,0
Halat 5000
16,1 3040
14,7 31,7
7,3 12,0
15,3 Sei Sikambing
6166 51,3
3996 49,9
28,2 5,3
8,1 29,7
Titi Kuning 5432
44,1 1798
33,2 69,6
14,7 44,5 23,8
Uji Normalitas N
4,0 4,0
4,0 4,0
4,0 4,0
4,0 4,0
Skewness 1,05
-1,28 0,34
0,08 1,68
1,67 1,95 -0,69 Std. Er of Skewness
1,01 1,01
1,01 1,01
1,01 1,01 1,01
1,01 Kurtosis
0,27 1,88
0,09 1,34
3,11 2,74 3,81
1,76 Std. Er of Kurtosis
2,62 2,62
2,62 2,62
2,62 2,62 2,62
2,62 Batas Distribusi Normal
Skewness : S E of Skewness -2 sd +2
1,04 -1,26
0,33 0,08
1,66 1,65 1,92 -0,68
Kurtosis : S E of Kortusis - 2 sd +2
0,10 0,72
0,03 0,51
1,19 1,05 1,45
0,67 Distribusi Normal
ok ok
ok ok
ok ok
ok ok
Sumber: Lampiran 31 dan analisis Hasil analisis uji normalitas data Kebutuhan Parkir y
1
dan Prasarana Pasar x
1
sampai dengan x
7
dengan Program SPSS 15.0 seperti di sajikan pada Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa nilai Skewness adalah x
1
: 1,04; x
2
: -1,26; x
3
: 0,33; x
4
: -0,40; x
5
:
Universitas Sumatera Utara
1,66; x
6
: 1,66; x
7
: 1,92; y
1
: -0,69 dan nilai Standart Error of Skewness yaitu x
1
: 1,04; x
2
: -1,26; x
3
: 0,33; x
4
: -0,40; x
5
: 1,66; x
6
: 1,66; x
7
: 1,92 dan y
1
: -0,69. Skewness dibagi dengan nilai Standart Error of Skewness yaitu x
1
: 1,04; x
2
: - 1,26; x
3
: 0,33; x
4
: -0,40; x
5
: 1,66; x
6
: 1,66; x
7
: 1,92; y
1
: -0,69 berada di antara -2 dan +2, dengan demikian data terdistribusi normal.
Nilai Kurtosis adalah x
1
: 0,10; x
2
: 0,72; x
3
: 0,03; x
4
: 0,56; x
5
: 1,19; x
6
: 1,05; x
7
: 1,46; y
1
: 0,68 dan nilai Standart Error of Kurtosis adalah x
1
: 0,10; x
2
: 0,72; x
3
: 0,03; x
4
: 0,56; x
5
: 1,19; x
6
: 1,05; x
7
: 1,46; y
1
: 0,68 Nilai Kurtosis dibagi dengan nilai Standart Error of Kurtosis yaitu x
1
: 0,10; x
2
: 0,72; x
3
: 0,03; x
4
: 0,56; x
5
: 1,19; x
6
: 1,05; x
7
: 1,46; y
1
: 0,68 berada di antara -2 dan +2, dengan demikian data terdistribusi secara normal.
4.15 Uji Korelasi Hubungan Kebutuhan Parkir dengan Prasarana Pasar