1,66; x
6
: 1,66; x
7
: 1,92; y
1
: -0,69 dan nilai Standart Error of Skewness yaitu x
1
: 1,04; x
2
: -1,26; x
3
: 0,33; x
4
: -0,40; x
5
: 1,66; x
6
: 1,66; x
7
: 1,92 dan y
1
: -0,69. Skewness dibagi dengan nilai Standart Error of Skewness yaitu x
1
: 1,04; x
2
: - 1,26; x
3
: 0,33; x
4
: -0,40; x
5
: 1,66; x
6
: 1,66; x
7
: 1,92; y
1
: -0,69 berada di antara -2 dan +2, dengan demikian data terdistribusi normal.
Nilai Kurtosis adalah x
1
: 0,10; x
2
: 0,72; x
3
: 0,03; x
4
: 0,56; x
5
: 1,19; x
6
: 1,05; x
7
: 1,46; y
1
: 0,68 dan nilai Standart Error of Kurtosis adalah x
1
: 0,10; x
2
: 0,72; x
3
: 0,03; x
4
: 0,56; x
5
: 1,19; x
6
: 1,05; x
7
: 1,46; y
1
: 0,68 Nilai Kurtosis dibagi dengan nilai Standart Error of Kurtosis yaitu x
1
: 0,10; x
2
: 0,72; x
3
: 0,03; x
4
: 0,56; x
5
: 1,19; x
6
: 1,05; x
7
: 1,46; y
1
: 0,68 berada di antara -2 dan +2, dengan demikian data terdistribusi secara normal.
4.15 Uji Korelasi Hubungan Kebutuhan Parkir dengan Prasarana Pasar
Uji korelasi antara data variabel diperlukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah data variabel terikat y
1
dengan data variabel bebas x
1
– x
7
pada Tabel 4.1 berkorelasi baik atau tidak dan apakah terjadi korelasi antar sesama varibel bebas x.
Data berkorelasi baik bila nilai koefisien korelasi 0,6 dan berkorelasi kurang baik bila nilai koefisien korelasi 0,6.
Uji korelasi digunakan program Excel dan program SPSS 15.0. Hasil uji korelasi dengan program Excel disajikan pada Tabel 4.3 dan hasil uji
korelasi dengan program SPSS 15.0 dapat dilihat pada Lampiran 32.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Uji Korelasi Hubungan Data Parkir dengan Prasarana Pasar x
1
x
2
x
3
x
4
x
5
x
6
x
7
y
1
Nama Pasar m²
m² srp
srp Bhakti
4822 38,2
2520 30,6 19,7
4,7 9,0
24,0 Halat
5000 16,1
3040 14,7 31,7
7,3 12,0
15,3 Sei Sikambing
6166 51,3
3996 49,9 28,2
5,3 8,1
29,7 Titi Kuning
5432 44,1
1798 33,2 69,6
14,7 44,5
23,8 x
1
1,00 x
2
0,69 1,00
x
3
0,58 0,11
1,00 x
4
0,83 0,95
0,41 1,00
x
5
0,16 0,20
-0,65 0,00
1,00 x
6
0,04 0,09
-0,72 -0,12
0,99 1,00
x
7
0,03 0,20
-0,77 -0,04
0,98 0,99
1,00 y
1
0,72 0,97
0,31 0,98 -0,02
-0,13 -0,03 1,00 Sumber : Analisis
Hasil uji korelasi dengan menggunakan program Excel dan program SPSS 15.0. hasilnya adalah sama, yaitu korelasi y
1
terhadap x
1
: 0,72; x
2
: 0,97; x
3
: 0,31; x
4
: 0,98; x
5
: -0,02; x
6
: -0,13 dan x
7
: -0,03. Variabel bebas yaitu: x1: 0,72; x2: 0,79; x
4
: 0,98 0,6 maka luas lahan pasar x1; persentase luas lahan pasar terhadap total luas lahan pasar se kecamatan x2;
persentase luas bangunan pasar terhadap total luas bangunan pasar se kecamatan x
4
berkorelasi baik terhadap kebutuhan parkir y1. Variabel bebas yaitu: x
3
: 0,31; x
5
: -0,02; x
6
: -0,13; x
7
: -0,03 0,6 maka luas bangunan pasar x
3
; luas parkir yang tersedia x
5
; persentase luas parkir
Universitas Sumatera Utara
terhadap luas lahan pasar x
6
dan persentase luas parkir terhadap luas bangunan pasar x
7
berkorelasi kurang baik terhadap kebutuhan parkir y1.
4.16 Hubungan Matematis antara Kebutuhan Parkir dengan Prasarana Pasar
