4
∂ ∂
X Y
Artinya apabila Pengalaman Usaha X
4
mengalami kenaikan maka Tingkat Pendapatan Y pengusaha rumah makan akan
mengalami kenaikan, ceteris paribus.
3.7 Test Of Goodness of Fit Uji Kesesuaian
Untuk menganalisis model tersebut dilakukan pengujian sebagai berikut :
3.7.1 Koefisien Determinasi R- Square
Koefisien determinasi dilakukan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel independen secara bersama-sama mampu memberikan penjelasan
terhadap variabel dependen. Besarnya nilai koefisien determinasi adalah antara 0 hingga 1 0
≤ R
2
≤ 1, dimana bila nilai koefisien mendekati 1, maka model
tersebut dikatakan baik karena semakin besar hubungan antara variabel independen dengan varibel dependennya. Sebaliknya, bila nilai koefisien
mendekati 0, maka model tersebut dikatakan kurang baik karena semakin kecil hubungan antara variabel independen dengan varibel dependennya.
3.7.2 Uji t-statistik Partial Test
Uji t-statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui bagaimana masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak
signifikan terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel independen lainnya konstan. Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut:
Ho: b
i
= b Ha: b
i
≠ b Dimana bi adalah koefisien variabel independen ke-I dari nilai parameter
hipotesis, dan biasanya b dianggap = 0, artinya, tidak ada pengaruh variabel X
1
terhadap Y. Bila t- hitung t-tabel, maka pada tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang diuji berpengaruh secara
nyata signifikan terhadap variabel dependen. Dan bila t-hitung t-tabel maka pada tingkat kepercayaan tertentu Ho diterima, artinya bahwa variabel independen
yang diuji tidak berpengaruh nyata tidak signifikan terhadap variabel dependen. Nilai t-hitung diperoleh dengan rumus :
t-hitung = Sbi
b bi
−
Dimana: bi
= Koefisien variabel ke-i b
= Nilai hipotesis nol Sbi
= Simpangan baku dari variabel independen ke-i
Kriteria pengambilan keputusan : H
:
=
β H
diterima t t-tabel artinya variabel independen secara
parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. H
a
:
≠
β H
a
diterima t t-tabel artinya variabel independen secara
parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Gambar 3.1 Kurva Uji t-statistik
3.7.3 Uji f-statistik Overall Test
