Uji Koefisien Regresi Linier Berganda

F tab = � 0,053,33 F tab = 2,88 Maka didapat F hit = 57,79 F tab = 2,88 Karena F hit F tab maka H ditolakdan H 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X 1 , X 2 , X 3 memiliki pengaruh yang signifikan. Yang berarti bahwa kelahiran, kematian, dan migrasi mempengaruhi tingkat kepadatan penduduk di kota Medan.

4.8 Uji Koefisien Regresi Linier Berganda

�� = 4150,06 − 105,28� 1 + 538,8 � 2 − 15,67� 3 H : b i = 0 dimana i = 1, 2, ...k variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 tidak mempengaruhi variabel dependen Y H 1 : b i ≠ 0 dimana i = 1, 2, ....k Minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol atau mempengaruhi variabel dependen Y Kriteria Pengujian: H diterima jika t hit ≤ t tab . H ditolak Jika t hit t tab . Universitas Sumatera Utara ∑ � 1 2 = ∑ � 1 2 − ∑ � 1 2 � ∑ � 1 2 = 47564 − 1148 2 37 ∑ � 1 2 = 47564 − 1317904 37 ∑ � 1 2 = 47564 − 35619,027 ∑ � 1 2 = 11944,973 ∑ � 2 2 = ∑ � 2 2 − ∑ � 2 2 � ∑ � 2 2 =16291 − 631 2 37 ∑ � 2 2 =16291 − 398161 37 ∑ � 2 2 =16291 −10761,11 ∑ � 2 2 = 5529,89 ∑ � 3 2 = ∑ � 3 2 − ∑ � 3 2 � ∑ � 3 2 =254939 − 1867 2 37 ∑ � 3 2 =254939 − 3485689 37 ∑ � 3 2 =254939 −94207,81 ∑ � 3 2 = 160731,19 Dari Perhitungan yang sebelumnya didapat harga – harga: 7798537,6 2 1234 . = y s 2 2 x ∑ = 5529,89 2 1 x ∑ = 11944,97 2 3 x ∑ = 160731,19 R 1 = r 12 = 0,23 R 2 = r 12 = 0,23 R 3 = r 13 = 0,29 Universitas Sumatera Utara Dimana: 2 2 2 ... 12 . 1 i i k y bi R x s s − ∑ = Diperoleh: 2 1 2 1 2 ... 12 . 1 1 R x s s k y b − ∑ = 053 , 1 97 , 11944 6 , 7798537 1 − = b s 947 , 97 , 11944 6 , 7798537 1 = b s 887 , 11311 6 , 7798537 1 = b s 411 , 689 1 = b s 26 , 26 1 = b s 2 2 2 2 2 ... 12 . 2 1 R x s s k y b − ∑ = 053 , 1 89 , 5529 6 , 7798537 2 − = b s 947 , 89 , 5529 6 , 7798537 2 = b s Universitas Sumatera Utara 806 , 5236 6 , 7798537 2 = b s 178 , 1489 2 = b s 59 , 38 2 = b s 2 3 2 3 2 ... 12 . 3 1 R x s s k y b − ∑ = 084 , 1 160731,19 6 , 7798537 3 − = b s 916 , 160731,19 6 , 7798537 3 = b s 697 , 147213 6 , 7798537 3 = b s 974 . 52 3 = b s 28 , 7 3 = b s Sehingga diperoleh distribusi t i dengan perhitungan i b i i s b t = sebagai berikut: 1 1 1 sb b t = 26 , 26 28 , 105 1 − = t 4 1 − = t Universitas Sumatera Utara 2 2 2 b s b t = 59 , 38 8 , 538 2 = t 96 , 13 2 = t 3 3 3 sb b t = 28 , 7 67 , 15 3 − = t 15 , 2 3 − = t Dari tabel distribusi t dengan dk=33 dan α = 0,05 t tab = � �1− 1 2 ���−�−1 t tab = � �1− 1 2 �0,05�37−3−1 t tab = � 0,97533 t tab = 2,04 Universitas Sumatera Utara Maka dari perhitungan diatas dapat diperoleh: 1. t 1 = 4 nilai mutlak t tabel = 2,04 2. t 2 = 13,96 nilai mutlak t tabel = 2,04 3. t 3 = 2,15 nilai mutlak t tabel = 2,04 Sehingga dapat disimpulkan bahwa ketiga koefisien regresi yaitu kelahiran X 1 , kematian X 2 dan migrasi X 3 mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kepadatan penduduk Y. Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM Pada bab ini akan diuraikan tentang implementasi sistem dengan menggunakan program SPSS 16.0. Uraian ini dimulai dari pengertian implementasi sistem, pengenalan SPSS, cara kerja SPSS, dan cara pengoperasian SPSS.

5.1 Pengertian Implementasi Sistem