4.6 Menghitung Koefisien Korelasi Antar Variabel independen X
i
dengan Variabel Independen X
i
Untuk mengukur seberapa besar hubungan variabel independen X
i
terhadap variabel independen X
i
. Dapat dilihat dari besarnya nilai koefisien korelasinya, yaitu:
1. Koefisien korelasi antara Kelahiran X
1
dengan Kematian X
2
.
�
12
= � ∑ �
1
�
2
− ∑ �
1
∑ �
2
�{� ∑ �
1 2
− ∑ �
1 2
}{ � ∑ �
2 2
− ∑ �
2 2
} �
12
= 37
�21417 − 1148x631 �{37�47564 − 1148
2
}{37 �16291 − 631
2
} �
12
= 792429
− 724388 �{1759868 − 1317904}{602767 − 398161}
�
12
= 68041
�{441964}{204606} �
12
= 68041
300713,30 �
12
= 0,226265353 �
12
= 0,23
2. Koefisien korelasi antara kelahiran X
1
dengan migrasi X
3
. �
13
= � ∑ �
1
�
3
− ∑ �
1
∑ �
3
�{� ∑ �
1 2
− ∑ �
1 2
}{ � ∑ �
3 2
− ∑ �
3 2
} �
13
= 37
�70813 − 1148x1867 �{37�47564 − 1148
2
}{37 �254939 − 1867
2
}
Universitas Sumatera Utara
�
13
= 2620081
− 2143316 �{1759868 − 1317904}{9432743 − 3485689}
�
13
= 476765
�{441964}{5947054} �
13
= 476765
1621229,09 �
13
= 0,294076267 �
13
= 0,29
3. Koefisien korelasi antara Kematian X
2
dengan Migrasi X
3
. �
23
= � ∑ �
2
�
3
− ∑ �
2
∑ �
3
�{� ∑ �
2 2
− ∑ �
2 2
}{ � ∑ �
3 2
− ∑ �
3 2
} �
23
= 37
�47176 − 631x1867 �{37�16291 − 631
2
}{37 �254939 − 1867
2
} �
23
= 1745512
− 1178077 �{602767 − 398161}{9432743 − 3485689}
�
23
= 567435
�{204606}{5947054} �
23
= 567435
1103087,91 �
23
= 0,514405966 �
23
= 0,51
Universitas Sumatera Utara
4.7 Uji Regresi Linier Berganda
Perumusan hipotesa: H
:
3 2
1
= =
= b
b b
variabel bebas X
i
tidak berpengaruh terhadap variabel dependen Y
H
1
:
3 2
1
≠ =
= b
b b
variabel bebas X
i
berpengaruh terhadap variabel dependen Y
Kriteria Pengujian: H
diterima jika F
hit
≤ F
tab
. H
ditolak Jika F
hit
F
tab
.
F
hit
= 1
1
2 2
− −
− k
n R
k R
F
hit
= 1
3 37
8 0,84009863
1 3
8 0,84009863
− −
−
F
hit
= 1
0,00470298 9
0,28003287
F
hit
= 57,79240966 F
hit
= 57,79
Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 33, dan α = 0,05.
F
tab
= �
��,�−�−1
F
tab
= �
0,053,37 −3−1
Universitas Sumatera Utara
F
tab
= �
0,053,33
F
tab
= 2,88
Maka didapat F
hit
= 57,79 F
tab
= 2,88 Karena F
hit
F
tab
maka H ditolakdan H
1
diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X
1
, X
2
, X
3
memiliki pengaruh yang signifikan. Yang berarti bahwa kelahiran, kematian, dan migrasi mempengaruhi tingkat kepadatan penduduk di
kota Medan.
4.8 Uji Koefisien Regresi Linier Berganda
Kategori