4 66skor
≤132 20
≤40 5
≤skor≤66 ≤20
e Keikutsertaan dalam forum ilmiah X5
Data tentang keikutsertaan dalam forum ilmiah dengan nilai maksimum 76 dan dengan nilai minimal 0. Rentang skor 76 76 – 0. Interval skor 15.2 765.
Berikut disajikan tabel data keikutsertaan dalam forum ilmiah: Tabel 3.10
Skor Keikutsertaan Dalam Forum Ilmiah No
Interval Skor Interval Persentase
1 55.8skor
≤76 80
2 40.6skor
≤55.8 60
≤80 3
30.4skor ≤45.6
40 ≤60
4 15.2skor
≤30.4 20
≤40 5
≤skor≤15.2 ≤20
3.4.2 Pengujian Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dimaksudkan untuk mengetahui apakah model regresi linier berganda yang digunakan dalam menganalisis penelitian ini memenuhi
asumsi klasik atau tidak.
3.4.2.1 Normalitas
Pengujian normalitas data adalah untuk mengetahui apakah dalam model statistic variabel penelitian mempunyai distribusi data yang normal atau tidak
normal. Proses uji normalitas data dilakukan dengan memperhatikan grafik
diagram dan penyebaran data titik-titik pada normal P-Plot of Regression Standardzed Residual dari variabel-variabel independen dimana:
1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal,
atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti garis
diagonal, atau grafik histogaram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.:
3.4.2.2 Multikolinieritas Uji multikoliniearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas Ghazali 2006. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika
variabel independen saling berkorelasi maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Yaitu, variabel independen yang nialai korelasi antar sesama variabel independen
sama dengan nol. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas dalam model regresi yaitu dapat dilihat dari 1 nilai tolerance dan lawannya 2
variance inflation factor VIF. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Dalam
pengertian sederhana setiap variabel independen menjadi variabel dependen terikat dan diregres terhadap variabel independen lainnya.
3.4.2.3 Heteroskedastisitas Uji heteroskedaskisitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya
penyimpangan dalam model regresi karena varian gangguan antara satu observasi
Ghazali 2006. Untuk menganalisisnya dengan melihat Grafik Plot. Deteksi ada tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola
tertentu pada grarik scattetplot. Jika dalam grafik titik membentuk pola tertentu maka mengidentifikasikan telah terjadi heterokesdastisitas. Dan apabila titik-titik
menyebar diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokesdastisitas.
3.5 Analisis Inferensial
