b,c b,c,d

Iteration History

a,b,c

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 143.501 -1.111 2 143.021 -1.248 3 143.021 -1.253 4 143.021 -1.253 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 143.021 c. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001. Iteration History

a,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant X1 X2 Step 1 1 118.813 3.339 -4.548 -2.621 2 112.309 5.029 -6.402 -4.527 3 111.772 5.592 -6.964 -5.362 4 111.766 5.653 -7.020 -5.471 5 111.766 5.654 -7.021 -5.473 6 111.766 5.654 -7.021 -5.473 a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 143.021 d. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 31.255 2 .000 Block 31.255 2 .000 Model 31.255 2 .000 Universitas Sumatera Utara Model Summary Step -2 Log likelihood Cox Snell R Square Nagelkerke R Square 1 111.766 a .207 .316 a. Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001. Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig. 1 10.481 8 .233 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. ExpB Step 1 a X1 -7.021 2.245 9.781 1 .002 .001 X2 -5.473 1.851 8.738 1 .003 .004 Constant 5.654 1.649 11.756 1 .001 285.403 a. Variables entered on step 1: X1, X2. Correlation Matrix Constant X1 X2 Step 1 Constant 1.000 -.947 -.116 X1 -.947 1.000 -.177 X2 -.116 -.177 1.000 Classification Table a Observed Predicted Financial Distress Percentage Correct Tidak Mengalami Financial Distress Mengalami Financial Distress Step 1 Financial Distress Tidak Mengalami Financial Distress 98 7 93.3 Mengalami Financial Distress 21 9 30.0 Overall Percentage 79.3 a. The cut value is .500 Universitas Sumatera Utara DAFTAR PUSTAKA Asquith, Paul, Robert Gertner, and David Scharfstein. 1994. Anatomy of Financial Distress: An Examination of Junk-Bond Issuers. The Quarterly Journal of Economics, Vol. 109, No. 3 Aug., 1994, pp. 625-658. Atmini, Sari. 2005. “Manfaat Laba dan Arus Kas Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress pada Perusahaan Textile Mill Products dan Apparel andOther Textile Products yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta.” SimposiumNasional Akuntansi VIII Solo, 15-16 September 2005. Azis A.dan G. H. Lawson. 1989. Cash Flow Reporting and Financial Distress Models: Testing and Hypotheses. Financial Management 19, No. 1, Spring: 55-63. Bayu.2009 . “Makalah Artikel Ekonomi Indonesia: Artikel Tentang Laba.” http:cafeekonomi.blogspot.com200909artikel-tentang-laba.html. Diakses Tanggal 12 Januari 2010. Belkaoui, Ahmed. 2000. Teori Akuntansi. Jakarta: Salemba Empat. Claessens, S., S. Djankov, J. P. Han, dan Larry H. P. 2000. “ Expropriation of Minority Shareholders: Evidence from East Asia.” Policy Research. Working Paper 2088 The World Bank. Ediningsih, Sri Isworo. 2004. “Rasio Keuangan dan Prediksi Pertumbuhan Laba: Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur di BEJ.” Wahana-jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi, Vol. 7, No. 1. Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Harahap , Sofyan Syafri. 2002. Analisa Kritis atas Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Harnanto. 2003. Akuntansi Perpajakan . Edisi Pertama, Yogyakarta: BPFE. Hery. 2009. Akuntansi Keuangan Menengah I. Jakarta : PT. Bumi Aksara. Hidayat, Khomarul. 2005. “Masih Mampukah Bank Nasional Bersaing ?” Universitas Sumatera Utara http:www.sinarharapan.co.idekonomiKeuangan20050516keu1.html. Diakses tanggal 11 Agustus 2010. Hill N. T., S. E.Perry dan S.Andes.1996. Evaluating Firms in Financial Distress: An Event History Analysis.Journal of Applied Business Research 123: 60-71. Kose John,Larry H.P.Lang, dan Jeffry Netter. 1992. The Voluntary Restructuring of Large Firms in Response to Performance Decline. The Journal of Finance, Vol XLVII, No.3. Laba.2008. http:kelompoklaba.wordpress.com20080827laba.Diakses tanggal 3 Maret 2010. Lau A. H. 1987. A Five State Financial Distress Prediction Model. Journal of Accounting Research 25: 127-138.McCue, M.J. 1991. The Use of Cash Flow to Analyze Financial Distress in California Hospitals.Hospital and Health Service Administration, 36: 223-241.Muqodim, 2005.Teori Akuntansi, Edisi 1. Ekonisia. Yogyakarta: Ekonisia.Pakpahan, Hombar. 2009. “ Pengertian Kas. ”http:ilmucomputer2.blogspot.com200910pengertian-kas.html. Diaksestanggal 5 Maret 2010. Parulian, Safrida Rumondang. 2007. “Hubungan Struktur Kepemilikan, Komisaris Independen dan Kondisi Financial Distress Perusahaan Publik.” Integrity-Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol.1, No. 3, h.263-274. Purwanti, Yulia. 2005. “ Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Kondisi Keuangan Financial Distress Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta.” Skripsi Dipublikasikan. Fakultas Ekonomi. Universitas Islam Indonesia.http:rac.uii.ac.idserverdocumentPublic20080612031421013 123 84.pdf.Diakses tanggal 11 Januari 2010. Rahmat.2009 . “Laba Akuntansi”. http:blog.re.or.idlaba-akuntansi.htm. Diakses tanggal 3 Maret 2010. Suwardjono. 2005. Teori Akuntansi Perekayasaan Pelaporan Keuangan. Edisi Ketiga. Yogyakarta: BPFE. Tirapat, Sunti dan A. Nittayagasetwat. 1999. An Investigation of Thai Listed Firms’ Financial Distress Using Macro and Micro Variables. Multinational FinanceJournal, Vol 3: 103-125. Universitas Sumatera Utara Wardhani, Ratna. 2006 .“Mekanisme Corporate Governance Dalam Perusahaan Yang Mengalami Permasalahan Keuangan Financially Distressed Firms.”Simposium Nasional Akuntansi 9 Padang, h. 1-26. Whitaker R. B. 1999.The Early Stages of Financial Distress.Journal of Economics and Finance 23: 123-133. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Dokumen yang terkait

Pengaruh Likuiditas, Laba, Dan Arus Kas Dapat Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

22 132 110

PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN LABA DAN ARUS KAS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI)

12 49 50

PENGARUH LABA DAN ARUS KAS UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI TAHUN 2010 - 2012.

0 4 20

Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014

0 0 10

Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014

0 0 2

Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014

0 2 9

Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014

0 0 23

Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014

0 2 3

Pengaruh Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Period Tahun 2012-2014

0 0 4

Pengaruh Likuiditas, Laba, Dan Arus Kas Dapat Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

1 1 17