4.2.2 Uji F Statistik Uji Simultan
Tabel 4.3 Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
473.141 2
236.571 1196.340
.000
a
Residual 11.271
57 .198
Total 484.413
59 a. Predictors: Constant, ITO, CTO
b. Dependent Variable: ROA
Berdasarkan dari hasil pengolahan data melalui SPSS 17 For Windows pada tabel 4.3 dapat dilihat bahwa F hitung 1.196,340 F tabel 3,15 dengan
signifikan 0,000 dari α = 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis
diterima, dimana perputaran kas dan perputaran persediaan yang diteliti secara bersama-sama simultan ini memiliki hubungan yang signifikan terhadap Return
On Assets ROA pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI.
Tabel 4.4 Hasil Koefisien Korelasi
Model Summary b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
.988
a
.977 .976
.44469 a Predictors: Constant, CTO, ITO
b Dependent Variable: ROA
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.4 diatas terlihat bahwa persentase hubungan antara variabel perputaran kas X1 dan perputaran persediaan X2 terhadap ROA Y dilihat
dari adjusted R-Squarenya sebesar 0,976 atau 97,60 , menunjukkan bahwa sekitar 97,60 persen variabel ROA Y dapat dijelaskan oleh variabel perputaran
kas X1 dan perputaran persediaan X2. Sisanya 2,80 persen adalah dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti seperti perputaran piutang, perputaran total
aktiva dan lain-lain.
4.2.3 Pengujian Regresi
Tabel 4.5 Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .774
.062 12.522
.000 CTO
.001 .000
.964 43.351
.000 ITO
.006 .002
.056 2.507
.015 a Dependent Variable: ROA
Dari table 4.5 dapat menggambarkan persamaan regresi untuk mengetahui angka konstan dan uji hipotesis signifikan koefisien regresi. Dari tabel diatas
diperoleh regresi linear berganda sebagai berikut : Y
= 0,774 + 0,006 x1 + 0,001 x2 +
℮ Y
= Harga saham X1
= Perputaran kas Cash turn over X2
= Perputaran persediaan Inventory turn over ℮
= Tingkat kesalahan pengganggu
Universitas Sumatera Utara
Persamaan dapat diuraikan sebagai berikut : a Konstanta bernilai 0,774. Hal ini menyatakan bahwa jika tidak ada
pengaruh variabel bebas yaitu perputaran kas dan perputaran persediaan, maka nilai ROA akan tetap sebesar 0,774 dengan asumsi bahwa variabel
lainnya bernilai konstan. b Koefisien regresi perputaran persediaan inventory turn over sebesar
0,006 menyatakan bahwa setiap penambahan Rp. 1, maka akan menaikkan nilai ROA sebesar 0,006 dengan asumsi bahwa variabel lainnya bernilai
konstan. c Koefisien regresi perputaran kas cash turn over sebesar 0,001
menyatakan bahwa setiap penambahan Rp. 1, maka akan menaikkan nilai ROA sebesar 0,001 dengan asumsi bahwa varaibel lainnya bernilai
konstan.
4.2.4 Analisa Hasil Temuan Penelitian
Kategori