Interprestasi Model Test Goodness of Fit Uji Kesesuaian a. Koefisien Determinasi R

4.3.1 Interprestasi Model

Berdasarakan hasil regresi liner berganda dengan menggunakan E-views 5.1 diperoleh estimasi sebagai berikut: LY= 6.561861 + 0,548327LX 1 + 0,319392LX 2 + 0,198101LX 3 + µ Hasil estimasi di atas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen yaitu Pengeluaran Pemerintah X 1 , Pengeluaran Konsumsi X 2 , Investasi X 3 terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Karo adalah Sebagai Berikut: • Pengeluaran Pemerintah X 1 Pengeluaran Pemerintah X 1 mempunyai pengaruh yang Positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Karo Y dengan koefisien sebesar 0.548327 dengan tingkat signifikansi 1, hasil ini sesuai dengan teori bahwa terdapat hubungan positif antar pengeluaran pemerintah dengan pertumbuhan ekonomi. • Pengeluaran Konsumsi X 2 Pengeluaran Konsumsi X 2 mempunyai pengaruh positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Karo Y dengan koefisien sebesar 0.319392 dengan tingkat signifikansi 5, hasil ini sesuai dengan teori bahwa ada hubungan positif antara pengeluaran konsumsi dengan pertumbuhan ekonomi. • Investasi X 3 Investasi X 3 mempunyai pengaruh positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Karo Y dengan Koefisien sebesar. 0.198101 dengan tingkat signifikansi 5 hasil ini sesuai dengan teori bahwa ada hubungan positif antara investasi dengan pertumbuhan ekonomi. Universitas Sumatera Utara

4.3.2 Test Goodness of Fit Uji Kesesuaian a. Koefisien Determinasi R

2 R 2 = 0.984550 Koefisien detreminasi digunakan untuk melihat seberapa besar variasi variabel - variabel independen secara bersama-sama mampu memberi penjelasan mengenai variasi variabel dependen. Dari hasil regresi yang telah diolah tersebut maka diperoleh nilai koefisien sebesar 0.984550 Hal ini menggambarakan bahwa variabel bebas yaitu variabel X 1 Pengeluaran Pemerintah, X 2 Pengeluaran Konsumsi, dan X 3 Investasi yang secara bersama-sama memberi penjelasan terhadap variabel terikat Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Karo sebesar 98,45 sisanya 1,55 dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak terdapat dalam model.

b. Uji t-statistik Partial Test