Y = luas lahan sawah ha X
1
= produktivitas padi tonha X
2
= harga padi Rpkg X
3
= harga kelapa sawit Rpkg
e = tingkat kesalahan
5.5.1 Uji Asumsi Klasik
Hasil dari berbagai uji asumsi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
5.5.1.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang
terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Sering terjadi kesalahan yang jamak yaitu
bahwa uji normalitas dilakukan pada masing-masing variabel.
Gambar 5.1 Grafik Histogram
Berdasarkan Grafik Histogram pada Gambar 5.1 di atas, dapat dilihat bahwa pola distribusi data adalah normal, maka dapat disimpulkan bahwa model
regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 5.2. Normal P-P Plot of Regresion Standardized Residual
Berdasarkan penyebaran data titik pada Normal P-P Plot of Regresion Standardized Residual Gambar 5.2. di atas, maka dapat dilihat bahwa data
menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Tabel 5.5.1.1. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 119
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 8.38433745E2
Most Extreme Differences
Absolute .118
Positive .118
Negative -.070
Kolmogorov-Smirnov Z 1.287
Asymp. Sig. 2-tailed .073
a. Test distribution is Normal. Berdasarkan Tabel Kolmogorov-Smirnov Test di atas, diketahui bahwa
nilai Kolmogorov-Smirnov Test adalah sebesar 0,575 dan nilai
α=
5 0,05. Hipotesis yang diajaukan adalah :
H
O
: Distribusi sampel tidak berbeda nyata dengan distribusi normal Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal
H
1
: Distribusi sampel berbeda nyata dengan distribusi normal Sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal
Kriteria pengambilan keputusan adalah : H
O
diterima jika nilai signifikansi
α
H
1
diterima jika nilai signifikansi
α
Hasil analisis uji untuk persoalan diatas menunjukan nilai signifikansi yang diperoleh lebih besar dari
α
0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H
O
diterima dan H
1
ditolak, artinya distribusi Distribusi sampel tidak
berbeda nyata dengan distribusi normal. Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Berdasarkan hasil Uji Normalitas di atas, baik dengan menggunakan metode Grafik Histogram, dengan menggunakan Normal P-Plot of regression
Standardized residual, maupun dengan menggunakan Tabel Kolmogorov-Smienov Test, maka diperoleh hasil bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas
sehingga dapat diproses dengan uji selanjutnya.
5.5.1.2 Uji Multikolinearitas
