4.3 Modifikasi Model Struktural Sertifikasi Guru
Dari uraian hasil pengujian pengepasan data dengan menggunakan metode ULS diperoleh bahwa pengepasan data sertifikasi belum memenuhi kriteria model yang baik.
Oleh karenanya diperlukan modifikasi model dengan menambahkan jalur koragam di antara galat indikator dengan memperhatikan indeks modifikasi sehingga dihasilkan
model yang lebih baik. Jalur hubungan baru yang ditambahkan berdasarkan indeks modifikasi. Jalur yang
ditambahkan pada model struktural adalah jalur koragam. Penambahan jalur baru ini berhasil memperbaiki model secara signifikan ditandai dengan berkurangnya nilai
2
χ menjadi 852.65 dan semakin kecilnya nilai RMSAE menjadi 0.03. Nilai-nilai alat uji
kelayakan model modifikasi dengan kriteria baik terdapat pada Lampiran 3. Penambahan jalur baru antar galat indikator diperlihatkan pada Gambar 7 Model 2.
Perbandingan hasil uji kelayakan model antara sebelum dan sesudah modifikasi disajikan dalam Tabel 7 berikut:
Tabel 7 Perbandingan hasil uji kelayakan model sebelum dan sesudah modifikasi Indeks Kesesuaian Metode ULS
Kriteria Kritis Sebelum
modifikasi Sesudah
modifikasi
2
χ Relatif kecil
Nilai p ≥ 0.05
1879.63 0.00
852.65 0.0043
GFI ≥ 0.90 0.91
0.96 AGFI
≥ 0.90 0.90 0.95
RMSEA ≤ 0.08
0.08 0.03
RMSR ≤ 0.05
0.09 0.07
NFI 0.9
0.89 0.94
NNFI 0.9
0.94 0.99
CFI 0.9
0.94 0.99
IFI 0.9
0.94 0.99
RFI 0.9
0.88 0.93
Dari hasil modifikasi, nilai GFI, AGFI, NFI, NNFI, CFI, RFI 0.9, dan nilai RMSEA ≤ 0.08, sedangkan nilai p dan nilai RMSR menunjukkan kecocokan kurang baik. Jadi
secara umum dapat disimpulkan bahwa kecocokan keseluruhan model hasil modifikasi adalah baik. Dengan demikian model pada Gambar 7 Model 2 merupakan model yang
dimodifikasi dapat diterima sebagai model yang mampu mengepas data sertifikasi guru di wilayah Kabupaten Pati. Hasil modifikasi data sertifikasi guru dengan menggunakan
SEM dapat dijelaskan pada Gambar 7 Model 2 sebagai berikut:
MUTU1
1.00
KA DIK
PM PPP
PAP PA
KPP FI
PO PR
Y1 0.97
Y2 0.84
Y3 0.46
Y4 0.37
Y5 0.50
Y6 0.36
Y7 0.70
Y8 0.55
Y9 0.70
Y10 0.73
Y11 0.78
Y12 0.42
Y13 0.30
Y14 0.47
Y15 0.85
Y16 0.66
Y17 0.83
Y18 0.85
Y19 0.77
Y20 0.77
Y21 0.79
Y22 0.64
Y23 0.69
Y24 0.69
Y25 0.48
Y26 0.50
Y27 0.45
Y28 0.41
Y29 0.57
Y30 0.51
Y31 0.52
Y32 0.51
Y33 0.51
Y34 0.74
Y35 0.87
Y36 0.46
Y37 0.68
Y38 0.80
Y39 0.80
Y40 0.73
Y41 0.71
Y42 0.32
Y43 0.43
Chi-Square=852.65, df=747, P-value=0.00425, RMSEA=0.026
0.17 0.41
0.74 0.79
0.71 0.80
0.55 0.67
0.55 0.52
0.47 0.76
0.84 0.73
0.38 0.58
0.41 0.39
0.48 0.48
0.46 0.60
0.55 0.56
0.72 0.71
0.74 0.77
0.65 0.70
0.69 0.70
0.70 0.51
0.36 0.73
0.56 0.45
0.45 0.52
0.54 0.82
0.76 1.00
0.88 1.00
0.63 0.59
0.90 1.00
0.85 0.84
0.77 0.26
0.09 0.09
0.15 0.19
-0.08 0.24
-0.05 0.29
0.23 0.20
0.24 0.28
0.19 0.26
0.25 0.20
0.30 0.38
0.20 0.25
0.31 0.23
-0.15 0.29
0.18 0.26
0.38 0.19
0.32 0.23
0.21 0.23
0.19 0.25
0.28 0.22
0.21 0.18
0.28 0.34
0.19 0.17
0.23 -0.16
0.19 0.29
0.25 0.00
-0.16 -0.17
-0.18 -0.13
-0.23 -0.24
0.21 -0.07
-0.15
-0.21 -0.18
-0.28
0.21 0.08
0.10 0.12
-0.04
-0.15 -0.11
-0.11 -0.12
-0.18 -0.14
-0.06 0.09
0.18 0.15
0.22 -0.21
0.23 0.06
-0.12
0.07 0.15
0.18 0.30
-0.15 0.08
-0.13 -0.14
-0.07 0.06
0.10 -0.09
-0.22 -0.17
-0.17 -0.16
-0.10 -0.10
0.15 0.25
0.22 0.21
0.15 0.07
0.32
0.16
2
χ = 852.65 Df = 747
P-value = 0.0043 RMSEA = 0.026
Gambar 7 Model 2 Hasil Modifikasi Sertifikasi Guru
4.4 Uji Kecocokan Keseluruhan Model