Dari Tabel 6 terlihat bahwa nilai rata-rata yang dimiliki setiap indikator Y42, Y43 kecil yang berarti peserta sertifikasi mempunyai kemampuan rendah dalam
komponen Penghargaan yang Relevan. Nilai minimum pada kedua indikator adalah 0 yang berarti banyak peserta sertifikasi yang tidak mempunyai Penghargaan yang
Relevan. Terdapat 80 peserta yang mempunyai nilai 0 pada komponen Penghargaan yang Relevan.
4.2 Koefisien Pemodelan Sertifikasi dengan menggunakan SEM
Dari hasil estimasi menggunakan metode ULS diperoleh bahwa telah terjadi offending estimates. Offending estimates terjadi karena terdapatnya negative error
variances. Negative error variances terdapat pada peubah KA, Peubah PM, dan Peubah KPP. Dalam hal negative error variance, model diperbaiki dengan menetapkan error
variance tersebut ke nilai nol. Dari hasil Uji Kecocokan Keseluruhan Model diperoleh nilai-nilai alat uji kelayakan Goodness of Fit belum memenuhi kriteria baik dari suatu
model. Nilai GFI, AGFI, NFI, NNFI, CFI, IFI dan RFI berturut-turut sebagai berikut: 0.91, 0.90, 0.89, 0.94, 0.94, 0.94 dan 0.88. Nilai NFI dan RFI tersebut tidak memenuhi
kreteria yang disyaratkan yaitu lebih besar sama dengan 0.90. Nilai Standardized RMR adalah 0.092, dan nilai RMSEA adalah 0.076. Nilai Standardized RMR belum
memenuhi nilai yang disarankan yaitu lebih kecil sama dengan 0.05. Nilai Normal Theory Weighted Least Square = 1879.63 dengan nilai P = 0.00000 .Nilai
2
χ masih besar dan nilai p-value belum memenuhi syarat yang dianjurkan yaitu nilai Chi-Square
kecil dan nilai p-value lebih besar sama dengan 0.05. Nilai dari Goodness of Fit selengkapnya terdapat pada Lampiran 2. Hasil analisis SEM data sertifikasi guru dapat
diperlihatkan pada Gambar 6 Model 1 berikut:
MUTU1
1.00
KA DIK
PM PPP
PAP PA
KPP FI
PO PR
Y1 0.98
Y2 0.90
Y3 0.45
Y4 0.38
Y5 0.50
Y6 0.57
Y7 0.71
Y8 0.56
Y9 0.67
Y10 0.70
Y11 0.78
Y12 0.39
Y13 0.34
Y14 0.43
Y15 0.88
Y16 0.64
Y17 0.81
Y18 0.86
Y19 0.76
Y20 0.77
Y21 0.80
Y22 0.65
Y23 0.70
Y24 0.69
Y25 0.57
Y26 0.53
Y27 0.46
Y28 0.43
Y29 0.54
Y30 0.55
Y31 0.54
Y32 0.52
Y33 0.51
Y34 0.72
Y35 0.86
Y36 0.43
Y37 0.66
Y38 0.80
Y39 0.75
Y40 0.72
Y41 0.71
Y42 0.33
Y43 0.42
Chi-Square=1879.63, df=850, P-value=0.00000, RMSEA=0.076
0.13 0.32
0.74 0.79
0.71 0.66
0.54 0.67
0.58 0.55
0.47 0.78
0.81 0.75
0.35 0.60
0.44 0.37
0.49 0.48
0.45 0.59
0.55 0.56
0.66 0.69
0.73 0.75
0.67 0.67
0.68 0.69
0.70 0.53
0.38 0.75
0.59 0.45
0.50 0.53
0.53 0.82
0.76 1.25
0.87 1.19
0.69 0.65
0.90 1.03
0.84 0.81
0.79 0.00
2
χ
= 1879.63 Df = 850
P-value = 0.00000 RMSEA = 0.076
Gambar 6 Model 1 Data Sertifikasi Guru.
4.3 Modifikasi Model Struktural Sertifikasi Guru
