Hasil Pengujian Black Box

6.1.1. Hasil Pengujian Black Box

6.1.1.1.Pengujian Memasukkan Data Table 6.2 Tabel Pengujian Memasukkan Data Kasus dan Hasil Uji Data Benar No. Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan 1. Memasukkan data dari file bertipe .xls Data berhasil tampil dalam Table Data Data berhasil tampil dalam Table Data Diterima 2. Memasukkan data dari file bertipe .csv Data berhasil tampil dalam Table Data Data berhasil tampil dalam Table Data Diterima 3. Memasukkan data dari tabel di database Data berhasil tampil dalam Table Data Data berhasil tampil dalam Table Data Diterima Kasus dan Hasil Uji Data Salah No. Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan 1. Memasukkan data dari file bertipe selain .xls dan .csv Menampilkan pesan pemberitahuan Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima bahwa tipe data tidak sesuai 6.1.1.2.Pengujian Koneksi ke Database Table 6.3 Tabel Pengujian Koneksi ke Database Kasus dan Hasil Uji Data Benar No. Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan 1. Pemilihan database MySQL : Memasukkan isian username, password, nama database, dan URL benar Menampilkan pesan pemberitahuan bahwa koneksi berhasil, lalu masuk ke Halaman Pilih Tabel Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima 2. Pemilihan database Oracle : Memasukkan isian username, Menampilkan pesan pemberitahuan bahwa koneksi berhasil, lalu masuk ke Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima password, dan URL benar Halaman Pilih Tabel Kasus dan Hasil Uji Data Salah No. Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan 1. Pemilihan database MySQL : Memasukkan isian username, password, nama database, dan URL masih ada yang kosong Menampilkan pesan pemberitahuan bahwa isian tidak boleh kosong dengan tanda isian yang kosong berwarna merah Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima 2. Pemilihan database Oracle : Memasukkan isian username, password, dan URL masih ada yang kosong Menampilkan pesan pemberitahuan bahwa isian tidak boleh kosong dengan tanda isian yang kosong berwarna merah Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima 3. Pemilihan database MySQL : Memasukkan isian username, password, nama database, dan URL yang salah Menampilkan pesan pemberitahuan bahwa koneksi ke database MySQL gagal Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima 4. Pemilihan database Oracle : Memasukkan isian username, password, dan URL yang salah Menampilkan pesan pemberitahuan bahwa koneksi ke database Oracle gagal Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima 6.1.1.3.Pengujian Seleksi Atribut Table 6.4 Tabel Pengujian Seleksi Atribut Kasus dan Hasil Uji Data Benar No. Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan 1. Memilih satu atau lebih atribut dengan cara menekan checkbox pada atributnya lalu menekan tombol Hapus Atribut Atribut yang terpilih berhasil terhapus dari Tabel Seleksi Atribut Atribut yang terpilih berhasil terhapus dari Tabel Seleksi Atribut Diterima 2. Memilih semua atribut dengan menekan tombol Tandai Semua lalu menekan tombol Hapus Atribut Semua atribut terhapus dari Tabel Seleksi Atribut Semua atribut terhapus dari Tabel Seleksi Atribut Diterima 3. Menekan tombol Batal Semua atribut dengan checkbox tercentang, menghilang tanda centangnya Tidak ada atribut dengan checkbox tercentang Diterima 6.1.1.4.Pengujian Deteksi Outlier Table 6.5 Tabel Pengujian Deteksi Outlier Kasus dan Hasil Uji Data Benar No. Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan 1. Mengisi masukkan nilai ‘k’ dengan angka di atas 0 tidak boleh berbentuk desimal, lalu menekan tombol Proses Hasil deteksi outlier tampil pada tabel hasil deteksi Hasil deteksi outlier tampil pada tabel hasil deteksi Diterima 2. Mengisi masukkan Hasil deteksi outlier tampil Hasil deteksi outlier tampil Diterima batasan outlier dengan angka di atas 0, boleh berbentuk desimal dengan format contoh : 0.00 Lalu menekan tombol Proses pada tabel hasil deteksi pada tabel hasil deteksi Kasus dan Hasil Uji Data Salah No. Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan 1. Mengisi masukkan nilai ‘k’ dengan karakter selain angka Menampilkan pesan pemberitahuan bahwa isian harus berupa angka Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima 2. Mengisi masukkan batasan outlier dengan selain Menampilkan pesan pemberitahuan bahwa isian harus berupa Pesan pemberitahuan berhasil tampil Diterima karakter angka dan tanda titik . angka sesuai dengan format 6.1.1.5.Pengujian Penyimpanan Hasil Table 6.6 Tabel Pengujian Penyimpanan Hasil Kasus dan Hasil Uji Data Benar No. Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan 1. Menekan tombol SIMPAN Muncul kotak dialog penyimpanan Kotak dialog penyimpanan berhasil tampil Diterima 2. Memilih tipe file .xls untuk hasil penyimpanannya File berhasil tersimpan dengan nama yang diisikan oleh user di direktori yang terpilih dengan tipe file .xls File berhasil tersimpan dengan nama yang diisikan oleh user di direktori yang terpilih dengan tipe file .xls Diterima 3. Memilih tipe file .doc untuk hasil penyimpanannya File berhasil tersimpan dengan nama File berhasil tersimpan dengan nama Diterima yang diisikan oleh user di direktori yang terpilih dengan tipe file .doc yang diisikan oleh user di direktori yang terpilih dengan tipe file .doc 4. Memilih tipe file .txt untuk hasil penyimpanannya File berhasil tersimpan dengan nama yang diisikan oleh user di direktori yang terpilih dengan tipe file .txt File berhasil tersimpan dengan nama yang diisikan oleh user di direktori yang terpilih dengan tipe file .txt Diterima

6.1.2. Kesimpulan Hasil Pengujian Black Box

Dokumen yang terkait

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB.

0 2 12

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional.

0 0 2

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma K-Means Clustering.

1 1 87

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma agglomerative hierarchical clustering.

11 55 123

Implementasi algoritma fuzzy c-means untuk pengelompokan sekolah menengah atas di diy berdasarkan nilai ujian nasional dan nilai sekolah.

2 16 145

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Penerapan metode enhanced class outlier distance based untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas dan akreditasi sekolah menengah atas

1 6 143

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional

7 43 133

Pemahaman Nilai-Nilai Kewirausahaan Dalam Menulis Naskah Drama Untuk Sekolah Menengah Atas (SMA) Dengan Menggunakan Model Peralihan Konsep

0 4 8

IMPLEMENTASI DETEKSI OUTLIER PADA ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING

0 0 6