Kesimpulan Hasil Pengujian Efek Perubahan Atribut Hasil Pengujian Perbandingan Perhitungan Manual dan Hasil Deteksi Sistem

6.1.4. Kesimpulan Hasil Pengujian Efek Perubahan Atribut

Ketiga pengujian di atas menunjukkan bahwa : 1. Pengujian pertama, yaitu NA IPA 2014, rata-rata INFLO mean cenderung stabil ketika nilai ‘k’ adalah 5 – 10. 2. Pengujian pertama, yaitu NS IPA 2014, rata-rata INFLO mean cenderung stabil ketika nilai ‘k’ adalah 6 – 10. 3. Pengujian pertama, yaitu UN IPA 2014, rata-rata INFLO mean cenderung sta bil ketika nilai ‘k’ adalah 5 – 10.

6.1.5. Hasil Pengujian Perbandingan Perhitungan Manual dan Hasil Deteksi Sistem

Pengujian saat ini menggunakan data nilai UN SMA jurusan IPA tahun 2014 dari Kabupaten Gunung Kidul Yogyakarta. Data memiliki 18 baris dengan 7 atribut, yaitu KODE_SEKOLAH sebagai labelnya, dan 6 atribut nilai BIN, BING, MTK, FSK, KMA, dan BIO sebagai obyeknya. Datanya adalah sebagai berikut : Table 6.10 Tabel Data untuk Perbandingan Perhitungan Manual dan Sistem RK KODE SEKOLAH BIN BING MTK FSK KMA BIO 3 05-002 8.68 7.16 8.35 7.80 7.18 8.24 19 05-001 8.39 5.94 7.35 6.48 6.51 7.78 52 05-021 8.01 5.55 5.74 5.17 5.14 6.42 59 05-005 7.94 5.80 4.52 4.83 5.09 6.49 61 05-022 7.98 5.75 4.68 4.29 4.96 6.60 64 05-003 7.88 5.38 5.04 4.64 4.71 6.16 73 05-020 8.05 5.39 4.51 4.08 4.67 5.82 74 05-006 7.91 4.77 4.80 3.93 5.08 5.95 78 05-009 7.36 5.53 4.75 3.78 4.61 6.14 86 05-034 7.96 4.38 4.82 3.90 4.08 5.72 88 05-004 7.80 4.49 5.05 3.66 4.26 5.45 89 05-027 7.89 5.19 4.07 3.97 4.47 4.91 97 05-026 7.89 4.80 4.05 4.05 3.65 5.32 103 05-007 7.79 4.73 3.77 3.92 3.83 5.15 104 05-025 7.76 5.16 3.82 3.39 3.86 5.16 125 05-012 7.86 4.56 3.27 3.16 3.05 4.63 130 05-024 7.28 4.14 3.18 3.16 3.61 4.54 139 05-008

6.82 3.80

3.25 2.97 2.39 3.89 Hasil dari perhitungan manual adalah sebagai berikut : Table 6.11 Tabel Hasil Perhitungan Manual RK KODE SEKOLAH INFLO 1 05-002 3.637716679 2 05-001 2.489995876 3 05-008 2.031921516 4 05-021 1.51458995 5 05-024 1.364460826 6 05-012 1.34624782 7 05-005 1.312209708 8 05-022 1.204513743 9 05-034 1.031332496 10 05-027 1.02938221 11 05-026 1.011534045 Hasil dari perhitungan sistem adalah sebagai berikut : Table 6.12 Tabel Hasil Perhitungan Sistem Ranking Label INFLO 1 05-002 3.63772 2 05-001 2.49 3 05-008 2.03192 4 05-021 1.51459 5 05-024 1.36446 6 05-012 1.34625 7 05-005 1.31221 8 05-022 1.20451

6.1.6. Kesimpulan Hasil Pengujian Perbandingan Perhitungan Manual dan Hasil Deteksi Sistem

Dokumen yang terkait

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB.

0 2 12

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional.

0 0 2

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma K-Means Clustering.

1 1 87

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma agglomerative hierarchical clustering.

11 55 123

Implementasi algoritma fuzzy c-means untuk pengelompokan sekolah menengah atas di diy berdasarkan nilai ujian nasional dan nilai sekolah.

2 16 145

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Penerapan metode enhanced class outlier distance based untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas dan akreditasi sekolah menengah atas

1 6 143

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional

7 43 133

Pemahaman Nilai-Nilai Kewirausahaan Dalam Menulis Naskah Drama Untuk Sekolah Menengah Atas (SMA) Dengan Menggunakan Model Peralihan Konsep

0 4 8

IMPLEMENTASI DETEKSI OUTLIER PADA ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING

0 0 6