Data Cleaning Data Integration Data Selection Data Transformation

3.2. PENGOLAHAN DATA

3.2.1. Data Cleaning

Tahap pertama adalah membersihkan data dari noise seperti data yang tidak terisi ataupun data yang tidak konsisten. Data yang ada tidak memiliki noise sehingga tahap ini tidak dilakukan.

3.2.2. Data Integration

Tahap selanjutnya adalah melakukan penggabungan data dari berbagai macam sumber. Data yang ada juga sudah terdapat dalam 1 file sehingga tahap ini juga tidak dilakukan.

3.2.3. Data Selection

Tahap selanjutnya adalah seleksi data dari atribut yang tidak terpakai. Proses seleksi ini dilakukan dengan memilih atribut yang relevan untuk digunakan dalam penelitian, dan menghapus atribut Mata Ujian BIN Nilai Bahasa Indonesia BING Nilai Bahasa Inggris MTK Nilai Matematika FSK EKO Nilai Fisika Nilai Ekonomi KMA SOS Nilai Kimia Nilai Sosiologi BIO GEO Nilai Biologi Nilai Geografi TOTAL Total Nilai RATA Rata-Rata Nilai yang tidak relevan. Atribut yang dapat dilanjutkan untuk penelitian adalah : Table 3.2 Tabel Seleksi Atribut Nama Atribut Keterangan RANKING Ranking se-DIY KODE_SEKOLAH Kode Sekolah BIN Nilai Bahasa Indonesia BING Nilai Bahasa Inggris MTK Nilai Matematika FSK EKO Nilai Fisika Nilai Ekonomi KMA SOS Nilai Kimia Nilai Sosiologi BIO GEO Nilai Biologi Nilai Geografi

3.2.4. Data Transformation

Tahap selanjutnya adalah proses transformasi data dengan melakukan normalisasi perbedaan range. Proses normalisasi dilakukan dengan menggunakan rumus min-max normalization seperti berikut : ′ = �− � � �� � − � � � �� � − � � � + � � � …3.1 Keterangan : v = nilai sebelum ternormalisasi v’ = nilai setelah ternormalisasi min A = nilai minimal dari atribut A max A = nilai maksimal dari atribut A � � � = nilai minimal terbaru dari atribut A � �� � = nilai minimal terbaru dari atribut A Pada penelitian ini, atribut yang digunakan sudah memiliki data yang memiliki range yang sama, yaitu 0 – 10, sehingga tahap ini tidak dilakukan. Berikut adalah data nilai Ujian Nasional Kabupaten Gunung Kidul tahun 2014 : Table 3.3 Tabel Data Terseleksi RK KODE SEKOLAH BIN BING MTK FSK KMA BIO 3 05-002 8.68 7.16 8.35 7.80 7.18 8.24 19 05-001 8.39 5.94 7.35 6.48 6.51 7.78 52 05-021 8.01 5.55 5.74 5.17 5.14 6.42 59 05-005 7.94 5.80 4.52 4.83 5.09 6.49 61 05-022 7.98 5.75 4.68 4.29 4.96 6.60 64 05-003 7.88 5.38 5.04 4.64 4.71 6.16 73 05-020 8.05 5.39 4.51 4.08 4.67 5.82 74 05-006 7.91 4.77 4.80 3.93 5.08 5.95 78 05-009 7.36 5.53 4.75 3.78 4.61 6.14 86 05-034 7.96 4.38 4.82 3.90 4.08 5.72 88 05-004 7.80 4.49 5.05 3.66 4.26 5.45 89 05-027 7.89 5.19 4.07 3.97 4.47 4.91 97 05-026 7.89 4.80 4.05 4.05 3.65 5.32 103 05-007 7.79 4.73 3.77 3.92 3.83 5.15 104 05-025 7.76 5.16 3.82 3.39 3.86 5.16 125 05-012 7.86 4.56 3.27 3.16 3.05 4.63 130 05-024 7.28 4.14 3.18 3.16 3.61 4.54 139 05-008

6.82 3.80

3.25 2.97 2.39 3.89

3.2.5. Data Mining