7.73 7.46 6.94 8.04 7.84 7.22 6.75 7.83 7.62 7.39 6.92 Y 5.50 5.00 7.00 Y 7.35 6.48 6.51 Y 6.23 5.91 6.11 7.34 BAB VI

N G G U N A N 26 55 81 × = 67,9 Total 69 72 141 Recall × = 62,32 × = 76,39 Accuracy = + + + + × = × = 69,5 Error Rate = + + + + × = × = 30,5 Berikut adalah rincian hasil deteksi outlier yang dihasilkan oleh sistem nilai ‘k’ = 28 dengan yang dideteksi secara manual oleh pengguna dari data nilai UN IPA 2014 : Table 6.14. Tabel Rincian Hasil Perbandingan Deteksi Sistem dan Pengguna Data Nilai UN IPA Tahun 2014 2014 UN IPA KODE SEKOLAH BIN BING MTK FSK KMA BIO TERDETEKSI SISTEM ? Y N TERDETEKSI PENGGUNA ? Y N 01-015 8.65 8.00 7.91 7.83 7.25 8.19 Y N 01-001 8.59 8.20 7.94 7.66 7.01 8.18 Y N 05-002 8.68 7.16 8.35 7.80 7.18 8.24 Y N 01-017

8.47 7.73

7.73 7.46 6.94 8.04

Y Y 02-002 8.58 7.54 7.74 7.46 7.01 7.93 Y N 01-042

8.49 7.84

7.48 7.22 6.75 7.83

Y Y 01-039 8.39

7.19 7.62 7.39 6.92

7.91 Y

Y 02-001 8.37 7.14 7.55 6.95 7.04 7.67 N N 01-004 8.57 7.64 7.12 6.90 6.68 7.79 N N 01-003 8.44 7.40 7.07 7.04 6.72 7.52 N N 02-022 9.40

8.20 5.50 5.00 7.00

9.00 Y

Y 01-018 8.48 7.28 7.39 6.66 6.43 7.77 N N 03-001 8.46 7.25 7.36 6.99 6.20 7.75 N N 04-004 8.26 8.05 6.93 6.68 6.27 7.60 N N 01-006 8.25 7.43 7.28 6.46 6.77 7.14 N N 02-056 8.37 7.59 7.21 6.79 6.15 6.99 N N 04-037 8.31 7.07 7.17 6.10 6.86 7.40 N N 04-023 8.21 6.73 7.42 6.66 6.33 7.40 N N 05-001 8.39

5.94 7.35 6.48 6.51

7.78 Y

Y 01-002 8.17 7.04 6.57 6.81 6.28 7.34 N N 04-002 8.35 6.91 7.09 6.27 6.26 7.26 N N 04-003 8.29 6.69 6.68 6.54 6.46 7.46 N N 04-053 8.42 6.45 6.87 6.25 6.29 7.40 N N 01-021 8.18 6.49 7.00 6.58 6.15 7.27 N N 02-023 8.14 6.48 6.48 6.29 6.32 7.01 N N 02-026 8.24 6.10 6.69 6.06 6.13 7.32 N N 02-003 8.12 7.23 6.03 5.76 6.22 6.90 N N 01-005 8.20 6.86 6.17 6.08 5.84 6.91 N N 02-004 7.96 6.78 5.88 6.42 6.61 6.40 Y N 03-004

8.13 6.23

6.10 5.91 6.11 7.34

Y Y 01-058 8.30 6.63 6.28 5.85 5.59 7.15 N N 03-002 8.40 6.48 6.02 6.01 5.91 6.80 N N 01-007 8.40 6.89 6.32 5.66 5.61 6.59 N N 04-040 8.22 6.12 6.15 5.89 5.65 6.89 N N 01-055 8.25 5.85 6.14 5.74 5.82 6.96 N N 01-030 5.51 6.39 6.94 7.10 6.19 6.58 Y N 04-011 8.20 6.53 5.75 5.42 5.75 6.75 N Y 02-006 7.86 5.96 5.58 5.62 6.03 6.83 N N 04-077 8.01

7.76 5.25 4.93 4.98

Dokumen yang terkait

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB.

0 2 12

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional.

0 0 2

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma K-Means Clustering.

1 1 87

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma agglomerative hierarchical clustering.

11 55 123

Implementasi algoritma fuzzy c-means untuk pengelompokan sekolah menengah atas di diy berdasarkan nilai ujian nasional dan nilai sekolah.

2 16 145

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Penerapan metode enhanced class outlier distance based untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas dan akreditasi sekolah menengah atas

1 6 143

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional

7 43 133

Pemahaman Nilai-Nilai Kewirausahaan Dalam Menulis Naskah Drama Untuk Sekolah Menengah Atas (SMA) Dengan Menggunakan Model Peralihan Konsep

0 4 8

IMPLEMENTASI DETEKSI OUTLIER PADA ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING

0 0 6