Perancangan Halaman Pilih Table Perancangan Halaman Deteksi Outlier Perancangan Halaman Bantuan

tombol “OK” masih ada isian yang masih kosong, maka akan muncul pesan pemberitahuannya dan isian akan berubah warna menjadi merah untuk penanda.

4.5.4. Perancangan Halaman Pilih Table

X _ Sistem Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Influenced Outlierness INFLO Pilih Tabel OK Kembali Gambar 4.7 Perancangan Halaman Pilih Table Halaman ini merupakan halaman pemilihan tabel. Pilih tabel pada pilihan yang tersedia sesuai dengan koneksi dan juga nama database. Data pada tabel yang terpilih merupakan data yang akan dideteksi outlier pada tahap selanjutnya. Setelah memilih tabelnya, klik pada tombol “OK” untuk menampilkannya pada halaman Preprocess.

4.5.5. Perancangan Halaman Deteksi Outlier

X _ Sistem Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Influenced Outlierness INFLO Nilai “k” SIMPAN PROSES Batas Outlier SUBMIT BANTUAN KELUAR TENTANG HALAMAN AWAL Jumlah Data Jumlah Atribut Hasil Deteksi Outlier Sekolah INFLO Ranking Jumlah Outlier Lama Deteksi Gambar 4.8 Perancangan Halaman Deteksi Outlier Halaman ini merupakan halaman proses deteksi outlier dengan menggunakan algoritma Influenced Outlierness INFLO. Pada halaman ini akan tampil kembali tabel data dari data yang sudah dimasukkan lewat halaman Preprocess. Lalu pada halaman ini, user diminta untuk mengisikan nilai “k” yang merupakan jumlah tetangga yang diinginkan, lalu klik pada tombol “PROSES”. Maka hasil deteksi outlier akan muncul di tabel hasil deteksi outlier. Jika user menginginkan menampilkan hasil outlier sesuai dengan batas tertentu, dapat dengan mengisikan pada “Batas Outlier”, lalu diikuti dengan klik pada tombol “SUMBIT”. Maka tabel hasil deteksi outlier juga akan berubah sesuai keinginan user. Selain itu, dapat juga menyimpan hasil deteksi ini ke dalam suatu file yang disimpan pada salah satu direktori di komputer, yaitu dengan cara klik pada tombol “SIMPAN”.

4.5.6. Perancangan Halaman Bantuan

X _ Sistem Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Influenced Outlierness INFLO Kembali PADUAN PENGGUNAAN SISTEM BANTUAN KELUAR TENTANG HALAMAN AWAL Gambar 4.9 Perancangan Halaman Bantuan Halaman ini merupakan halaman yang berisi paduan penggunaan sistem. P ada halaman ini terdapat tombol “Kembali” yang akan kembali pada Halaman Awal.

4.5.7. Perancangan Halaman Tentang

Dokumen yang terkait

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB.

0 2 12

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional.

0 0 2

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma K-Means Clustering.

1 1 87

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma agglomerative hierarchical clustering.

11 55 123

Implementasi algoritma fuzzy c-means untuk pengelompokan sekolah menengah atas di diy berdasarkan nilai ujian nasional dan nilai sekolah.

2 16 145

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Penerapan metode enhanced class outlier distance based untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas dan akreditasi sekolah menengah atas

1 6 143

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional

7 43 133

Pemahaman Nilai-Nilai Kewirausahaan Dalam Menulis Naskah Drama Untuk Sekolah Menengah Atas (SMA) Dengan Menggunakan Model Peralihan Konsep

0 4 8

IMPLEMENTASI DETEKSI OUTLIER PADA ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING

0 0 6