Implementasi Halaman Deteksi Outlier

5.1.3. Implementasi Halaman Deteksi Outlier

Gambar 5.19 Implementasi Halaman Deteksi Outlier Halaman ini merupakan halaman proses deteksi outlier dengan menggunakan algoritma Influenced Outlierness INFLO. Pada halaman ini akan tampil kembali tabel data dari data yang sudah dimasukkan lewat Halaman Preprocess. Gambar 5.20 Isian Nilai k yang Benar Gambar 5.21 Pesan Isian Nilai k yang Salah Untuk memproses deteksi outlier , pertama harus mengisikan nilai ‘k’ yang merupakan jumlah tetangga terdekat yang diinginkan. Isian ini hanya dapat diisi oleh angka tanpa desimal, jika mengisikannya dengan isian selain angka, maka akan muncul pesan seperti pada gambar di atas. Setelah sudah mengisikan nilai ‘k’, klik pada tombol “Proses”. Gambar 5.22 Hasil Proses Deteksi Outlier Gambar 5.23 Rincian Hasil Deteksi Outlier Gambar 5.24 Informasi Hasil Outlier Hasil deteksi outlier menggunakan algoritma Influenced Outlierness INFLO akan tampil pada tabel Hasil Deteksi Outlier. Hasil yang ditampilkan adalah sekolah yang memiliki INFLO 1.00. Jika menginginkan tampilan sekolah yang memiliki INFLO dengan batas yang diinginkan, maka dapat dengan mengisikannya seperti pada gambar di bawah ini : Gambar 5.25 Isian Batasan Outlier yang Benar Isikan nilai batasan outlier yang diinginkan, namun hanya boleh menerima isian angka. Format isian boleh angka bulat atau boleh juga berbentuk desimal bebas berapa angka. Jika mengisikannya dengan isian selain angka dan simbol titik ., maka akan muncul pesan seperti pada gambar di bawah ini : Gambar 5.26 Pesan Isian Batasan Outlier yang Salah Jika sudah mengisikan nilai batasan outlier dengan benar, dapat klik pada tombol “Submit”. Maka pada tabel hasil deteksi outlier akan berubah menjadi seperti pada gambar di bawah ini : Gambar 5.27 Hasil Deteksi Outlier dengan Batasan Gambar 5.28 Cara Penyimpanan Hasil Deteksi Tidak hanya sampai menampilkan saja. Sistem ini dapat juga menyimpan hasil deteksi outlier sesuai dengan hasil yang ada pada tabel hasil deteksi tersebut. Caranya adalah dengan klik tombol “Simpan”, maka akan muncul kotak dialog seperti pada gambar di bawah ini : Gambar 5.29 Kotak Dialog Penyimpanan Penyimpanan dapat dilakukan seperti biasa, yaitu dengan pilih direktori tempat hasil penyimpanan, isi nama file penyimpanan, lalu pilih tipe ekstensi penyimpanan. Sistem ini menyediakan 3 ekstensi penyimpanan, yaitu .xls Ms. Excel, .doc Ms. Word, dan .txt Notepad. Jika sudah menentukan direktori, nama, dan ekstensi penyimpanan, dapat klik pada tombol “Save” untuk menyimpannya. Setelah berhasil menyimpan, sistem akan menampilkan seperti pada gambar di bawah ini : Gambar 5.30 Pesan Penyimpanan Berhasil

5.1.4. Implementasi Halaman Bantuan

Dokumen yang terkait

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB.

0 2 12

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional.

0 0 2

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma K-Means Clustering.

1 1 87

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma agglomerative hierarchical clustering.

11 55 123

Implementasi algoritma fuzzy c-means untuk pengelompokan sekolah menengah atas di diy berdasarkan nilai ujian nasional dan nilai sekolah.

2 16 145

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Penerapan metode enhanced class outlier distance based untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas dan akreditasi sekolah menengah atas

1 6 143

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional

7 43 133

Pemahaman Nilai-Nilai Kewirausahaan Dalam Menulis Naskah Drama Untuk Sekolah Menengah Atas (SMA) Dengan Menggunakan Model Peralihan Konsep

0 4 8

IMPLEMENTASI DETEKSI OUTLIER PADA ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING

0 0 6