Perancangan Halaman Awal Perancangan Halaman Preprocess Perancangan Halaman Pilih Database

Table 4.3 Contoh Matriks Dua Dimensi Setelah Terbentuk Edge Sekolah[1] Sekolah[2] Sekolah[3] Sekolah[1] 3.026499628 3.974984277 Sekolah[2] 3.026499628 3.867919337 Sekolah[3] 3.974984277 3.867919337

4.5. PERANCANGAN ANTARMUKA

4.5.1. Perancangan Halaman Awal

X _ Sistem Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Influenced Outlierness INFLO MASUK BANTUAN KELUAR TENTANG HALAMAN AWAL Gambar 4.4 Perancangan Halaman Awal Halaman ini merupakan halaman pertama saat menjalankan sistem. Pada halaman ini terdapat 2 tombol utama, yaitu tombol “MASUK” dan “KELUAR”. Tombol “MASUK” akan menuju ke halaman Preprocessing dan tombol “KELUAR” akan keluar berhenti dari sistem. Selain itu terdapat 2 tombol lainnya, yaitu tombol “TENTANG” yang menuju ke halaman info dasar sistem ini, dan tombol “BANTUAN” yang menuju ke halaman bantuan berisi bantuan dalam menjalankan sistem ini.

4.5.2. Perancangan Halaman Preprocess

X _ Sistem Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Influenced Outlierness INFLO Pilih File Seleksi Atribut Tandai Semua Batal Hapus Atribut Atribut_1 Atribut_2 SUBMIT Pilih Database BANTUAN KELUAR TENTANG HALAMAN AWAL Jumlah Data Jumlah Atribut Gambar 4.5 Perancangan Halaman Preprocess Halaman ini merupakan halaman untuk memasukkan data, baik dari salah satu direktori di komputer file yang memiliki ekstensi .xls atau .csv dengan klik pada tombol “Pilih File” ataupun dengan memilih data dari salah satu tabel dari database dengan klik tombol “Pilih Database”. Lalu setelah data sudah masuk dalam tabel data dan tabel seleksi atribut, user dapat menanda i atribut lalu klik pada tombol “Hapus Atribut” untuk menghapus atribut yang tertanda dari tabel seleksi atribut. Pada bagian seleksi atribut juga disediakan tombol “Tandai Semua” untuk menandai semua atribut, dan tombol “Batal” untuk menghapus semua tanda yang sudah ada.

4.5.3. Perancangan Halaman Pilih Database

X _ Sistem Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Influenced Outlierness INFLO Pilih Database Username Password Nama Database URL OK Kembali Gambar 4.6 Perancangan Halaman Pilih Database Halaman ini merupakan halaman konfigurasi database. Pada halaman ini terdapat pilihan database yang ingin dikoneksikan, lalu isikan username, password, nama database, dan juga URL. Jika semua sudah terisi klik pada tombol “OK” untuk mengkoneksikannya. Jika setelah menekan tombol “OK” masih ada isian yang masih kosong, maka akan muncul pesan pemberitahuannya dan isian akan berubah warna menjadi merah untuk penanda.

4.5.4. Perancangan Halaman Pilih Table

Dokumen yang terkait

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI NILAI UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS BERBASIS WEB.

0 2 12

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional.

0 0 2

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma K-Means Clustering.

1 1 87

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma agglomerative hierarchical clustering.

11 55 123

Implementasi algoritma fuzzy c-means untuk pengelompokan sekolah menengah atas di diy berdasarkan nilai ujian nasional dan nilai sekolah.

2 16 145

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Penerapan metode enhanced class outlier distance based untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas dan akreditasi sekolah menengah atas

1 6 143

Implementasi algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk pengelompokan Sekolah Menengah Atas di DIY berdasarkan nilai daya serap Ujian Nasional

7 43 133

Pemahaman Nilai-Nilai Kewirausahaan Dalam Menulis Naskah Drama Untuk Sekolah Menengah Atas (SMA) Dengan Menggunakan Model Peralihan Konsep

0 4 8

IMPLEMENTASI DETEKSI OUTLIER PADA ALGORITMA HIERARCHICAL CLUSTERING

0 0 6