Uji Kualitas Data Ada dua konsep untuk mengukur kualitas data, yaitu uji validitas dan uji

Pengujian validasi dalam penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan program SPSS dengan menggunakan construct validity.

2. Uji Reliabilitas

Konsep reliabilitas dapat dipahami melalui dasar ide konsep tersebut, yaitu konsistensi. Peneliti dapat mengevaluasi instrumen penelitian berdasarkan perspektif dan teknik yang berbeda. Pengukuran reliabilitas menggunakan indeks numeric yang dinamakan dengan koefisien. Pengujian reliabilitas dalam penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan program SPSS menggunakan reliabilitas konsistensi internal. Dengan metode Alpha Cronbach Arikunto, 1998 : 128 dengan rumus : Dimana :                   2 6 2 6 rn t b 1 1 k k rn = Koefisien Instrumen k = banyaknya butir pertanyaan ∑ 6 b = Jumlah varian butir 6 t 2 = Varians total JUMLAH BANK, KANTOR BANK DAN KANTOR CABANG DAN KEGIATAN USAHA DI PROVINSI JAWA TIMUR. Sumber: Statistik Ekonomi dan Keuangan Daerah Jawa Timur, berbagai edisi Keterangan 2004 2005 2006 2007 2008 Bank Syariah Bank Umum - Jumlah Bank - Jumlah Kantor Unit Usaha Syariah - Jumlah Kantor Bank Perkreditan Rakyat BPR Syariah - Jumlah Bank - Jumlah Kantor 3 25 7 7 10 10 3 26 13 13 8 10 3 26 19 19 8 10 3 31 23 23 8 11 3 32 25 25 14 29 2009 Januari februari Maret April 4 4 5 5 56 56 64 64 25 25 18 18 25 25 18 18 14 14 14 14 29 29 29 29 Sumber: Statistik Ekonomi dan Keuangan Daerah Jawa Timur, berbagai edisi

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. DISKRIPSI HASIL PENELITIAN 4.1.1. Keadaan Responden Data mengenai keadaan responden dapat diketahui melalui jawaban responden dari pertanyaan-pertanyaan yang diajukan didalam pertanyaan umum kuesioner yang telah diberikan. Dari jawaban-jawaban tersebut diketahui hal-hal seperti dibawah ini :

4.1.2. Jenis Kelamin Responden

Berikut ini adalah distribusi jenis kelamin responden, Bank Umum di Surabaya : Table 4. Distribusi Jenis Kelamin Responden No Jenis Kelamin Frekuensi Persentase 1 Laki-Laki 48 48 2 Perempuan 52 52 Total 100 100 Sumber : Data Diolah Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis kelamin perempuan mempunyai proporsi yang lebih dominant yaitu 52 dibandingkan laki-laki dengan presentase 48 .

4.1.3. Distribusi Usia Responden

Berikut adalah distribusi usia responden Bank Umum di Surabaya : Table 5 : Distribusi Usia Responden No Usia Responden Frekuensi Presentase 1 20 Tahun 6 6 2 20 – 29 Tahun 69 69 3 30 – 39 Tahun 10 10 4 40 – 49 Tahun 10 10 5 50 Tahun 5 5 Total 100 100 Sumber : Data diolah Berdasarkan distribusi usia yaga ada menunjukkan bahwa sebagian besar usia responden, yaitu responden Bank Umum di Surabaya urutan terbanyak pertama usia 20 – 29 tahun dengan presentase 69 , usia 30 – 39 tahun dan 40 – 49 tahun sama besarnya yaitu masing-masing 10 , usia kurang dari 20 tahun presentasenya 6 dan lebih dari 50 tahun 5 . 4.2. UJI KUALITAS DATA 4.2.1. Uji Validitas Uji validitas dimaksudkan untuk mengetahui derajat ketepatan alat ukur penelitian tentang isi kebenaran yang diukur. Analisis validitas item bertujuan untuk menguji apakah tiapa butir pertanyaan benar-benar telah sahih, paling tidak kita dapat menetapakan derajat yang tinggi dari kedekatan data yang diperoleh dengan apa yang kita yakini dalam pengukuran. Tabel 6 : Uji Validitas Items Coefesien Sig Keterangan 1 0,313 0,000 Valid 2 0,086 0,000 Valid 3 0,087 0,000 Valid 4 0,586 0,000 Valid 5 0,231 0,000 Valid 6 0,350 0,000 Valid 7 0,512 0,000 Valid 8 0,101 0,000 Valid Sumber : Lampiran 10 Sebagai alat ukur yang digunakan, analisis ini dilakukan dengan cara mengkorelasikan antara skor item dengan skor total item. Dalam hal ini koefesien korelasi yang di nilai signifikansinya lebih kecil dari 5 menunjukkan bahwa item-item yang sudaj dipilih sebagai pembentuk indicator dari tabel diatas semuavariabel mempunyai tingkat signifikansi dibawah 0,05 yang berarti semua data tersebut valid.