Uji Reliabilitas Data Uji Coba Instrumen

1 Persamaan regresi linear sederhana: Ŷ = a + bX……........4 Keterangan : Ŷ = subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan. a = harga Y ketika harga X= 0 harga konstan b = angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. Bila + arah garis naik, dan bila - maka arah garis turun. X = subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. Sugiyono, 2008: 261 2 Analisis regresi linier sederhana dilakukan melalui uji t Uji t digunakan untuk mengetahui hipotesis diterima atau tidak. Uji t dapat dihitung rumus sebagai berikut : = �√ − −� 2 ……………5 Keterangan : = ℎ = � = �ℎ � Pengmbilan kesimpulan adalah dengan membandingkan t hitung dengan t tabel pada tarif signifikansi 5. Pedoman yang dipergunakan adalah Sugiyono, 2008:251: 1 Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi a Jika tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H diterima, sebaliknya H a ditolak. b Jika tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H ditolak, sebaliknya H a diterima. 2 Dengan membandingkan t hitung dengan t tabel a Jika t hitung ≥ t tabel maka X variabel bebas berpengaruh secara signifikansi terhadap Y variabel terikat. b Jika t hitung t tabel maka X variabel bebas tidak berpengaruh secara signifikansi terhadap y variabel terikat. b. Regresi Linier Berganda Regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas independen secara bersama-sama terhadap variabel terikat dependen. Analisis ini dilakukan untuk menguji hipotesis yang ketiga H 3 . Langkah-langkah yang digunakan dalam analisis regresi linier berganda adalah sebagai berikut: 1 Membuat persamaan garis regresi dua prediktor dengan rumus: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 …….6 Sugiyono, 2008:275 Keterangan: Y = Pemilihan profesi mahasiswa akuntansi sebagai akuntan profesional X 1 = Penghargaan finansial X 2 = Pertimbangan pasar kerja a = Harga Y jika X = 0 konstanta b = Angka arahkoefisien regresi linier berganda 2 Menguji keberartian atau signifikansi regresi berganda melaui uji F dengan rumus sebagai berikut: F reg = � 2 �− − −� 2 … …….7 Sugiyono, 2008: 286 Keterangan: F reg = Harga F untuk garis regresi N = Jumlah responden m = Jumlah variabel R 2 = Koefisien korelasi antara kretarium dengan prediktor. Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau variaber bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Hipotesis apakah semua variabel independen secara simultan mempengaruhi varibel dependen yang artnya apakah Penghargaan Finansial dan Pertimabangan Pasar Kerja secara bersama-sama mempengaruhi Pemilihan Profesi Mahasiswa Akuntansi Sebagai Akuntan Profesioanl. a Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi. 1. Jika tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H diterima dan sebaliknya H a ditolak. 2. Jika tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H ditolak dan sebaliknya H a diterima. b Dengan membandingkan F hitung dengan F tabel. 1. Jika F hitung ≥ F tabel maka H ditolak dan sebaliknya H a diterima. 2. Jika F hitung F tabel maka H diterima dan sebaliknya H a ditolak. 3 Mencari koefisien determinasi R 2 Koefisien determinasi R 2 digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dinyatakan dalam prosentase yang nilainya berkisar antara 0 R 2 1. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan