Uji Validitas Data Uji Coba Instrumen

m = Jumlah variabel independen yang baru masuk R 2 new = Nilai R 2 dari persamaan regresi baru R 2 old = Nilai R 2 dari persamaan regresi awal Harga dari F hitung dikonsultasikan dengan F tabel pada tarif signifikansi 5. Pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dikatakan linear jika F hitung lebih kecil atau sama dengan F tabel dan sebaliknya. Selain itu, jika signifikansi lebih besar dari taraf signifikansi alpha yang ditentukan yaitu 0,05 5 maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dikatakan linear. c. Uji multikolinearitas Uji multikolinearitas dimaksudkan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak ada gejala korelasi atau gejala multikolinieritas di antara variabel independen. Multikolinearitas dapat dilihat dari Variance Inflation Factor VIF dan nilai Tolerance Imam Ghozali, 2011: 105. Jika nilai VIF tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1 maka tidak terjadi gejala multikolinearitas dalam penelitian ini. 2. Uji Hipotesis a. Regresi Linear Sederhana Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh penghargaan finansial terhadap pemilihan profesi sebagai akuntan profesional, dan pengaruh pertimbangan pasar terhadap pemilihan profesi sebagai akuntan profesional. 1 Persamaan regresi linear sederhana: Ŷ = a + bX……........4 Keterangan : Ŷ = subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan. a = harga Y ketika harga X= 0 harga konstan b = angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. Bila + arah garis naik, dan bila - maka arah garis turun. X = subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. Sugiyono, 2008: 261 2 Analisis regresi linier sederhana dilakukan melalui uji t Uji t digunakan untuk mengetahui hipotesis diterima atau tidak. Uji t dapat dihitung rumus sebagai berikut : = �√ − −� 2 ……………5 Keterangan : = ℎ = � = �ℎ � Pengmbilan kesimpulan adalah dengan membandingkan t hitung dengan t tabel pada tarif signifikansi 5. Pedoman yang dipergunakan adalah Sugiyono, 2008:251: 1 Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi a Jika tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H diterima, sebaliknya H a ditolak. b Jika tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H ditolak, sebaliknya H a diterima.