Asumsi ini akan dibuktikan dengan plot residu yaitu diagram pencar dari residu. Bila plot residu menunjukkan pola tertentu yang beraturan maka asumsi dilanggar,
sedangkan bila plot residu menunjukkan pola tidak beraturan maka asumsi dipenuhi yaitu tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi
layak dipakai untuk memprediksi penyalahgunaan narkoba di Tanah Karo
1.2 Rumusan Masalah
Permasalahan yang akan dibahas dalam tugas akhir ini untuk menentukan faktor
dominan pada kasus penyalahgunaan narkoba di Tanah Karo
1.3 Batasan Masalah
Adapun yang menjadi batasan masalah dalam Tugas Akhir ini adalah :
1. Menggunakan data sekunder dari Polres Tanah Karo dari tahun 2011 sd 2012
2. Menggunakan satu variabel tidak bebas yaitu Penyalahgunaan narkoba dan
empat variabel bebas yaitu lingkungan pergaulan yang salah, kurangnya perhatian orangtua,senang dengan kegiatanberesiko,dan mudahnya
mendapatkan narkoba 3.
Metode yang digunakan untuk menentukan persamaan regresi linier berganda pada kasus penyalahgunaan narkoba di Tanah Karo adalah Metode backward.
4. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan SPSS.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dalam tugas akhir ini adalah untuk menentukan sejauh mana hubungan fungsional antara variabel - variabel penduga terhadap jumlah
penyalahgunaan narkoba yang dianalisa dengan menggunakan metode backward
untuk menentukan persamaan regresi linier berganda.
Universitas Sumatera Utara
1.5 Tinjauan Pustaka
Regresi dapat ditafsirkan sebagai studi ketergantungan suatu variabel tidak bebas pada peubah lainnya. Analisa regresi berguna untuk menelaah dua peubah atau lebih dan
terutama untuk menelusuri pola hubungan yang modelnya belum diketahui sehingga dalam menerapkannya lebih baik lagi. Dalam penyelesaian persamaan regresi linier
berganda ada berbagai macam metode, misalnya dengan metode backward yaitu menyeleksi variabel dengan cara meregresikan semua variabel - variabel X dan Y
serta mengeluarkan satu demi satu variabelnya Khairul Saleh, 2010.
Dalam metode backward, dimulai dengan model yang lengkap kemudian variabel bebas akan di evaluasi, jika ada yang tidak signifikan maka akan di keluarkan
yang paling tidak signifikan, dilakukan terus - menerus sampai tidak ada lagi variabel tidak bebas yang tidak signifikan Forum Statistik, Deny Kurniawan L.
http:www.R- project.org
.
Dengan menggunakan metode backward, setiap variabel X diregresikan dengan variabel Y. Pengeliminasian ini didasarkan pada nilai
dari masing - masing variabel X yaitu variabel yang memiliki nilai
terkecil dan turut tidaknya variabel tersebut di dalam model yang didasarkan pada
Draper, N . dan Smith, H. 1992.
Model regresi terbaik adalah model yang dapat menjelaskan perilaku variabel respon dengan sebaik - baiknya dengan memilih variabel penjelas dari sekian banyak
variabel penjelas yang tersedia dalam data I Putu Ria Antara, 2012
Pemeriksaan kelinearan regresi dilakukan melalui pengujian hipotesis nol bahwa regresi linear melawan hipotesis tandingannya, sedangkan regresi diperiksa
melalui pengujian hipotesis nol yang menyatakan koefisien-koefisien regresi Sudjana, 1992
Universitas Sumatera Utara
1.6 Metodologi Penelitian
