Bentuk umum persamaan regresi linier berganda yaitu : =
+ +
+ . . . + 2.2
Keterangan : =penduga penyalahgunaan narkoba
= faktor - faktor yang mempengaruhi penyalahgunaan narkoba = koefisien regresi
2.3 Prosedur Regresi dengan Menggunakan Metode Backward
Metode backward merupakan langkah mundur, semua variabel X diregresikan dengan variabel Y. Pengeliminasian variabel X di dasarkan pada nilai
terkecil dan turut tidaknya variabel X pada model juga ditentukan oleh nilai
2.3.1 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda Lengkap
Menentukan koefisien regresi linier berganda ,
pada persamaan
= n +
+ +
+…+ 2.3
Dapat digunakan dengan metode eliminasi dengan rumus sebagai berikut ini: =
+ +
…+ 2.4
. .
. =
+ + … +
Universitas Sumatera Utara
2.3.2 Menentukan nilai dari masing - masing variabel X
Untuk menentukan nilai dari masing - masing variabel X diperlukan tabel 2.1
sebagai berikut :
Tabel 2.1 Analisa Variansi
Sumber Variansi
dk Jumlah Kuadrat
Rata – rata Jumlah Kuadrat
Regresi p - 1
JKR jumlahkuadratRe
gresi KTR kuadrat
total regresi KTR kuadrat total regresi
KTS kuadrat total sisa Sisa
n - p JKS
jumlahkuadratsis a
KTS kuadrat total sisa
Total n – 1
JKT jumlah kuadrat total = ∑
2.5 JKR jumlah kuadrat regresi =
∑ Y + ∑ Y + ∑ Y + ∑ Y+ ∑ Y 2.6
KTR kuadrat total regresi= 2.7
KTS kuadrat total sisa =
2.8
JKS jumlah kuadrat sisa =
Universitas Sumatera Utara
{ ∑ + ∑
+ ∑
+ ∑
+ ∑
– ∑
} 2.9 keterangan :
n = total sampel
p = jumlah variabel
Kemudian dihitung nilai dari dari masing - masing variabel bebas X
dengan menggunakan tabel 2.2 sebagai berikut ini :
Tabel 2.2 Uji Korelasi Parsial
= 2.10
keterangan :
KTS kuadrat total sisa =
= Koefisien regresi = Galat taksiran
No Koefisien
Regresi Galat baku
1 2
3
4
Universitas Sumatera Utara
2.3.3 Pemilihan Variabel yang Pertama Keluar dari Model
Variabel yang pertama diuji apakah terpilih keluar dari model atau tidak adalah variabel yang memiliki nilai
terkecil pada tabel 2.2, misalnya nilai dari variabel . Untuk menentukan apakah
keluar atau tidak, maka nilai dari nilai variabel
di bandingkan dengan nilai , dengan hipotesa sebagai berikut :
adalahregresi antara Y dan tidak signifikan
adalahregresi antara Y dan signifikan
Keputusan Bila
maka terima Bila
≥ maka tolak
2.3.4 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda yang Kedua
Bila ditolak maka proses berakhir dan penduga yang digunakan adalah persamaan
regresi linier berganda lengkap. Sebaliknya jika diterima maka langkah selanjutnya
adalah membentuk persamaan regresi linier berganda yang memuat semua variabel . Untuk itu prosedur yang dilakukan adalah melakukan pengeliminasian kembali.
2.3.5 Pemilihan Variabel yang Kedua Keluar dari Model.
