Menghitung Koefisien Regresi Berganda dan , Uji Korelasi Parsial antara dengan ,

3.5.4 Menghitung Koefisien Regresi Berganda dan ,

Koefisien regresi berganda antara dengan dapat diperoleh seperti tabel 3.13 berikut ini : Tabel 3.13 Koefisien Regresi berganda antara dengan Model Unstandardize d Coefficients Standardiz ed Coefficien ts t Sig. B Std. Error Beta Constant 50.71 7 9.042 5.609 .000 Lingkungan Pergaulan yang Salah 1.040 .188 .584 5.535 .000 Kurangnya Perhatian Orangtua .579 .280 .218 2.069 .052 Senang Kegiatan Beresiko 1.065 .180 .469 5.921 .000 Dependent Variable: Penyalahgunaan Narkoba Dari hasil pengolahan SPSS pada tabel 3.13 tersebut maka dapat diperoleh nilai koefisien regresi dari masing - masing variabel bebasnya yaitu : = 50,717 = 1,040 = 0,579 = 1,065 Universitas Sumatera Utara = 50,717 + 1,040 + 0,579 + 1,065 3.5.5 Uji Keberartian Regresi Berganda antara dengan Uji keberartian Regresi Berganda antara dengan dapat diperoleh seperti tabel 3.14 berikut ini : Tabel 3.14 Analisa Variansi antara dengan Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 10323.879 3 3441.293 47.463 .000 a Residual 1450.080 20 72.504 Total 11773.958 23 Predictors: Constant : senang kegiatan beresiko, kurangnya perhatian orangtua, lingkungan pergaulan yang salah Dependent Variable : penyalahgunaan narkoba Perhitungan melalui SPSS pada tabel 4.0 dengan taraf nyata di pilih 0,05 diperoleh = = 3,03 dan nilai dari = 47,463. Dengan Hipotesa sebagai berikut : adalah regresi antara Y dan tidak signifikan Universitas Sumatera Utara adalah regresi antara Y dan signifikan Karena ≥ maka ditolak, hal ini berarti regresi antara dengan adalah signifikan dan regresi berarti. Untuk mengetahui berarti atau tidaknya tiap koefisien maka diuji dengan uji korelasi parsial. Untuk memperoleh nilai korelasi parsial antara dengan akan diperoleh seperti tabel 3.15

3.5.6 Uji Korelasi Parsial antara dengan ,

Uji Korelasi Parsial antara dengan dapat diperoleh seperti tabel 3.15 berikut. Tabel 3.15 Uji Korelasi Parsial antara dengan , Correlations Penyalahguna an Narkoba Lingkun gan Pergaula n yang Salah Kurangnya Perhatian Orangtua Senang Kegiatan Beresiko Spearman s Penyalahguna an Narkoba Correlation Coefficient 1.000 .837 .707 .439 Sig. 2- tailed . .000 .000 .032 Universitas Sumatera Utara N 24 24 24 24 Lingkungan Pergaulan yang Salah Correlation Coefficient .837 1.000 .609 .187 Sig. 2- tailed .000 . .002 .383 N 24 24 24 24 Kurangnya Perhatian Orangtua Correlation Coefficient .707 .609 1.000 .216 Sig. 2- tailed .000 .002 . .310 N 24 24 24 24 Senang Kegiatan Beresiko Correlation Coefficient .439 .187 .216 1.000 Sig. 2- tailed .032 .383 .310 . N 24 24 24 24 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. Dari output pada tabel 3.15dapat diperoleh : 1. Koefisien korelasi antara lingkungan pergaulan yang salah X 1 dengan penyalahgunaan narkoba Y adalah sebesar 0,837 yang berarti hubungan antara variabel X 1 dan Y erat dan signifikan. Signifikansi koefisien korelasi tersebut ditandai dengan nilai signifikansi Sig.2-tailed lebih kecil dari α 0,000 0,05. 2. Koefisien korelasi antara kurangnya perhatian orang tua X 2 dengan penyalahgunaan narkoba Y adalah sebesar 0,707 yang berarti hubungan antara variabel X 2 dan Y erat dan signifikan. Signifikansi koefisien korelasi Universitas Sumatera Utara tersebut ditandai dengan nilai signifikansi Sig.2-tailed lebih kecil dari α 0,000 0,05. 3. Koefisien korelasi antara senang dengan kegiatan beresiko X 4 dengan penyalahgunaan narkoba Y adalah sebesar 0,439 yang berarti hubungan antara variabel X 4 dan Yeratdansignifikan. Signifikansi koefisien korelasi tersebut ditandai dengan nilai signifikansi Sig.2-tailed lebih kecil dari α 0,032 0,05. Untuk mendapatkan faktor apakah yang memiliki nilai terkecil keluar dari model persamaan maka dapat dihitung dengan mencari ANOVA antara Y dengan pada tabel 3.16 Tabel 3.16 ANOVA antara Y dengan , Sum of Squares df Mean Square F Sig. Lingkungan Pergaulan yang Salah Between Groups 3603.458 21 171.593 2.997 .280 Within Groups 114.500 2 57.250 Total 3717.958 23 Kurangnya Perhatian Orangtua Between Groups 1535.333 21 73.111 1.075 .590 Within Groups 136.000 2 68.000 Total 1671.333 23 Senang Kegiatan Beresiko Between Groups 2101.458 21 100.069 1.097 .583 Within Groups 182.500 2 91.250 Total 2283.958 23 Universitas Sumatera Utara Dengan taraf nyata yang dipilih 0,05 maka dari daftar distribusi F diperoleh = 3,42 dan nilai F pada tabel 3.16 yang terkecil adalah 1,075 , hal ini berarti faktor kurangnya perhatian orangtua keluar dari model persamaan regresi.

3.5.7 Menghitung Koefisien Regresi Berganda antara dan ,