variabel terikat. Penjelasan hasil uji t untuk masing-masing variabel adalah sebagai berikut:
Tabel 27. Hasil Uji Parsial
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -.607
.815 -.745
.457 Kepercayaan
.487 .025
.776 19.501
.000 Persepsi Manfaat
.054 .026
.080 2.085
.038 Persepsi Kemudahan
Penggunaan .060
.016 .147
3.727 .000
a. Dependent Variable: Minat Beli
T tabel : 1,652 Sumber: Data Primer Diolah 2016
Berdasarkan Uji Parsial pada tabel 27. maka dapat dijelaskan sebagai berikut:
1 Pengaruh X
1
terhadap Y dengan nilai t hitung sebesar 19,501 t tabel 1,652 dan tingkat signifikansi 0,000 0,05. Hasil menunjukkan
bahwa variabel
kepercayaan secara
signifikan dan
positif mempengaruhi
minat beli.
Maka hipotesis
yang pertama
dikemukakan dapat diterima 2 Pengaruh X
2
terhadap Y dengan nilai t hitung sebesar 2,085 t tabel 1,652 dan tingkat signifikansi 0,038 0,05.. Hasil menunjukkan
bahwa variabel persepsi manfaat secara signifikan dan positif mempengaruhi minat beli. Maka hipotesis yang kedua dikemukakan
dapat diterima
3 Pengaruh X
3
terhadap Y dengan nilai t hitung sebesar 3,727 t tabel 1,652 dengan tingkat signifikansi 0,000 0,05. Hasil menunjukkan
bahwa variabel persepsi kemudahan penggunaan secara signifikan dan positif mempengaruhi minat beli. Maka hipotesis yang ketiga
dikemukakan dapat diterima
b. Uji F
Goodness of Fit
Untuk menganalisis besarnya pengaruh variabel independen yaitu kepercayaan, persepsi manfaat dan perseps kemudahan secara bersama-
sama terhadap variabel dependen yaitu minat beli, digunakan uji F- hitung. Apabila nilai t hitung lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi
lebih kecil dari 0,05 p 0,05, maka pengaruh variabel independen yaitu kepercayaan, persepsi manfaat, dan persepsi kemudahan penggunaan
secara bersama-sama terhadap variabel dependen yaitu minat beli adalah signifikan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 28. Hasil Uji Simultan
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1Regression 177.875
3 59.292
169.602 .000
a
Residual 68.520
196 .350
Total 246.395
199 a. Predictors: Constant, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi Manfaat,
Kepercayaan b. Dependent Variable: Minat Beli
Sumber: Data Primer Diolah 2016 Tabel 28. menunjukan bahwa nilai F-hitung sebesar 169,602 dan F
tabel sebesar 2,65 dengan signifikansi F sebesar 0,000 dengan probabilitas
0,05. Oleh karena F hitung lebih besar dari F tabel 169,602 2,65, dengan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 0,000 0,05, maka berarti
bahwa kepercayaan,
persepsi manfaat,
dan persepsi
kemudahan penggunaan secara bersama-sama berpengaruh terhadap minat beli. Maka
hipotesis keempat yang dikemukakan dapat diterima.
c. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi
dapat dianalisis
melalui uji
koefisien determinasi dengan menghitung adjusted R
2
. Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel dependen Ghozali, 2009. Nilai adjusted R
2
merupakan suatu ukuran ikhtisar yang menunjukkan seberapa garis regresi sampel cocok
dengan data populasinya. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1. Koefisien determinasi yang semakin mendekati angka 0 maka semakin
kecil pengaruh semua variabel dependen terhadap variabel independen. Jika mendekati angka 1 maka semakin besar pengaruh semua variabel
dependen terhadap variabel independen. Tabel 29. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .850
a
.722 .718
.591 a. Predictors: Constant, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi Manfaat,
Kepercayaan b. Dependent Variable: Minat Beli
Sumber: Data Primer Diolah 2016
