a. Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi. 1
Jika tingkat signifikansi lebih besar 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak.
2 Jika tingkat signifikansi lebih kecil 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima. b. Dengan membandingkan t hitung dengan tabel.
1 Jika t hitung t tabel maka Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima.
2 Jika t hitung t tabel maka Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak.
Hipotesis yang telah diajukan dalam penelitian dirumuskan sebagai berikut.
a. Ha
1
: β
1
0, artinya terdapat pengaruh positif kepercayaan terhadap minat beli.
b. Ha
2
: β
2
0, artinya terdapat pengaruh positif persepsi manfaat terhadap terhadap minat beli.
c. Ha
3
: β
3
0, artinya terdapat pengaruh positif persepsi kemudahan penggunaan terhadap minat beli.
2. Uji F Goodness of Fit
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai
pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Hipotesis nol Ho yang hendak diuji adalah apakah semua parameter dalam model sama
dengan nol atau Ho: β1, β2, β3 = 0 artinya adalah kepercayaan, persepsi
manfaat, dan persepsi kemudahan penggunaan secara bersama- sama tidak berpengaruh terhadap minat beli.
Hipotesis alternatifnya Ha, tidak semua parameter simultan dengan nol, atau Ho: β1, β2, β3 ≠ 0 yang artinya kepercayaan, persepsi manfaat
dan persepsi kemudahan penggunaan secara bersama-sama berpengaruh terhadap minat beli
a. Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi. 1
Jika tingkat signifikansi lebih besar 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak.
2 Jika tingkat signifikansi lebih kecil 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima. b. Dengan membandingkan t hitung dengan tabel.
1 Jika F hitung F tabel maka Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima.
2 Jika F hitung F tabel maka Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak.
3. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen
Ghozali, 2011. Dinyatakan dalam prosentase yang nilainya berkisar antara 0 R
2
1. Semakin besar R
2
yang diperoleh dari hasil perhitungan mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa sumbangan dari variabel
independen terhadap variabel dependen semakin besar. Sebaliknya jika R
2
semakin kecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa sumbangan dari variabel independen terhadap variabel dependen semakin besar.
54
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data 1. Deskripsi Karakteristik Responden
Dalam penelitian ini, populasi yang digunakan adalah masyarakat Yogyakarta yang mengetahui website OLX.co.id. Dari bermacam-macam
kelompok masyarakat yang menjadi konsumen, yang dipilih sebagai responden adalah masyarakat yang berumur minimal 18 tahun atau lebih.
Selain itu kelompok pelanggan ini dipilih karena sudah dewasa, disamping itu menurut hasil laporan APJII tahun 2014 jumlah pengguna internet di
Indonesia sebanyak 49 dari total jumlah pengguna internet di Indonesia berusia 18 – 25 tahun. Responden yang digunakan sebagai obyek
penelitian adalah sebanyak 200 orang. Sedangkan pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Metode ini
digunakan karena waktu pengumpulan data yang terbatas dan jumlah populasi yang tidak terbatas. Berdasarkan data dari 200 responden yang
dipilih, melalui daftar pertanyaan didapat karateristik responden tentang jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendapatan dan, jenis produk yang dibeli
sebagai berikut:
a. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin yang diperoleh dalam penelitian ini, disajikan sebagai berikut :
