4.3.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi di antara variabel independen. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Adanya multikolinearitas dapat dilihat dari tolerance value atau nilai Variance
Inflation Factor VIF, kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance adalah
mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih dan tidak dijelaskan oleh variabel independen yang lain. Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan
adanya multikolinearitas adalah apabila tolerance value 0,1, sedangkan VIF 5 dan sebaliknya apabila tolerance value 0,1 sedangkan VIF 10 maka tidak terjadi
multikolinearitas.
Tabel 4.9 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF 1
Constant 53.736
11.622 4.624 .000
Perspektif Pembelajaran
Dan Pertumbuhan
1.192 .666
.252 1.789 .019 .677 1.477
Perpektif Proses Bisnis
Dan Internal .227
.562 .073 2.405 .038
.407 2.454
Perspektif Pelanggan
.978 .825
.386 1.185 .024 .126 7.907
Universitas Sumatera Utara
Perspektif Keuangan
1.274 .623
.620 2.044 .046 .145 6.875
a. Dependent Variable: Peningkatan Kerja Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013.
Berdasarkan pada tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolonieritas antara variabel independen yang diindikasikan dari nilai tolerance
setiap variabel 0,1. nilai VIF keempat variabel independen 10 maka dapat disimpulkan bahwa analisis lebih lanjut dapat dilakukan.
4.3.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Dalam penelitian ini, untuk mendeteksi ada tidaknya gejala heteroskedastisitas adalah dengan melihat plot grafik yang dihasilkan dari pengolahan data dengan
menggunakan program SPSS. Dasar pengambilan keputusannya adalah: 1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu
yang terartur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas
2. Jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas atau
terjadi homoskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Berikut ini dilampirkan grafik scatterplot untuk menganalisis apakah terjadi heteroskedastisitas atau terjadi homoskedastisitas dengan mengamati penyebaran
titik-titik pada gambar.
Gambar 4.3 Scatterplot Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Gambar 4.3. grafik scatterplot terlihat titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun
dibawah angkat 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
Universitas Sumatera Utara
4.4. Pengujian Hipotesis
Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat maka dilakukan pengujian terhadap hipotesis yang diajukan pada penelitian
ini. Untuk menguji kebenaran hipotesis tersebut digunakan alat uji :
4.4.1 Analisis Regresi Sederhana
Kategori