4.9.3 BTS Sei Rengas
Tabel 4.15 menunjukkan perbandingan RSL hasil perhitungan dengan RSL hasil pengukuran di BTS Sei Rengas.
Tabel 4.15 Perbandingan RSL Received Signal Level di BTS Sei Rengas.
d m RSL Ukur
dBm RSL Oku
Urban dBm RSL Hata
Urban dBm RSL Lee Urban
dBm
64.37 -56
-60.64 -38.13
-39.11 80.47
-56 -62.64
-41.65 -42.16
95.56 -52
-64.04 -44.11
-44.29 100
-62 -64.44
-44.82 -44.90
150 -64
-68.04 -51.15
-50.39 160.93
-62 -68.64
-52.21 -51.31
225.31 -64
-71.44 -57.14
-55.58 273.59
-71 -73.24
-60.31 -58.32
289.68 -67
-73.64 -61.01
-58.93 321.87
-71 -74.64
-62.77 -60.46
337.96 -71
-75.04 -63.48
-61.07
Tabel 4.16 menunjukkan nilai-nilai yang perlu untuk menentukan model regresi parabola kuadratik di BTS Sei Rengas.
Tabel 4.16 Nilai-nilai pada model regresi parabola kuadratik di BTS Sei Rengas.
Xi Yi
Xi2 Xi3
Xi4 XiYi
Xi2 Yi
64.37 -56
4143.50 266716.90
17168566.56 -3604.72
-232035.83 80.47
-56 6475.42
521077.12 41931075.83
-4506.32 -362623.57
95.56 -52
9131.71 872626.55
83388193.27 -4969.12
-474849.11 100
-62 10000
1000000 100000000
-6200 -620000
150 -64
22500 3375000
506250000 -9600
-1440000 160.93
-62 25898.46
4167839.96 670730484.2
-9977.66 -1605704.82
225.31 -64
50764.60 11437771.15
2577044217 -14419.84
-3248934.15 273.59
-71 74851.49
20478618.63 5602745271
-19424.89 -5314455.66
289.68 -67
83914.50 24308353.06
7041643713 -19408.56
-5622271.66 321.87
-71 103600.30
33345827.56 10733021518
-22852.77 -7355621.08
Universitas Sumatera Utara
337.96 -71
114216.96 38600764.34
13045514317 -23995.16
-8109404.27 2099.74 -696
505496.94 138374595.26 40419437356 -138959.04 -34385900.15
Dari persamaan 4.2, 4.3, dan 4.4 didapat sistem persamaan : -696
= 11 a + 2099.74 b + 505496.94 c 4.13
-138959.04 = 2099.74 a + 505496.94 b + 138374595.26 c
4.14 -34385900.15 = 505496.94a + 138374595.26b + 40419437356c
4.15
Setelah persamaan 4.13, 4.14, dan 4.15 diselesaikan, maka diperoleh harga a = - 49.3513, b = - 0.095, dan c = 0.0001 sehingga regresi parabola kuadratik Y
atas X mempunyai persamaan : Ŷ = a + bX + cX
2
Ŷ = -49.3513 – 0.095 X + 0.0001 X
2
4.16
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.9 menunjukkan grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Sei Rengas.
Gambar 4.9 Grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Sei Rengas
Dari Tabel 4.15 dapat dihitung nilai relative error dari masing-masing model tersebut. Berikut ini adalah contoh perhitungan relative error berdasarkan
-80 -70
-60 -50
-40 -30
-20 -10
100 200
300 400
R S
L dB
m
d m
RSL Ukur dBm Model Regresi dBm
RSL Oku Urban dBm RSL Hata Urban dBm
RSL Lee Urban dBm
Universitas Sumatera Utara
persamaan 3.7 dan untuk perhitungan sampel lainnya terdapat pada Tabel 4.17 dengan menggunakan Microsoft Excel.
• d = 64.37 m Relative Error
δ Oku Urban = =
= 8.29
Tabel 4.17 Relative Error δ masing-masing model di BTS Sei Rengas.
δ Oku Urban δ Hata Urban δ Lee Urban
8.29 31.91
30.16 11.86
25.63 24.71
23.15 15.17
14.83 3.94
27.71 27.58
6.31 20.08
21.27 10.71
15.79 17.24
11.63 10.72
13.16 3.15
15.06 17.86
9.91 8.94
12.04 5.13
11.59 14.85
5.69 10.59
13.99
Dari Tabel 4.17 dapat dihitung mean relative error dari masing-masing model dengan merata-ratakan semua nilai relative error yang didapat pada setiap
titik di BTS Sei Rengas seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.18. Mean Relative Error Oku Urban
= = 9.07
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.18 Mean Relative Error masing-masing model di BTS Sei Rengas.
Oku Urban Hata Urban
Lee Urban
9.07 17.56
18.88
Dari Tabel 4.18 dapat dilihat bahwa mean relative error yang terkecil adalah pada model Okumura Urban sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa
model Okumura Urban paling mendekati untuk perhitungan RSL di BTS Sei Rengas dengan mean relative error sebesar 9.07 . Hal ini disebabkan karena
situasi daerah urban-nya sendiri yang cukup homogen yaitu ketinggian bangunan pertokoan dan perumahan penduduk yang ada di daerah sekitar BTS Sei Rengas
cukup merata sehingga sinyal yang diterima dominan dipengaruhi oleh jarak MS ke BTS saja.
Universitas Sumatera Utara
4.9.4 BTS SIDODADI
Kategori