4.9 Analisis Perbandingan RSL Model Propagasi dan RSL Pengukuran
Pada bagian ini, akan dihitung besarnya mean relative error ketiga model
propagasi yaitu model Okumura, model Hata, dan model Lee pada masing-masing BTS sehingga didapat model mana yang lebih mendekati suatu daerah tertentu
yang mempunyai mean relative error terkecil.
4.9.1 BTS Graha XL Medan
Tabel 4.7 menunjukkan perbandingan RSL hasil pengukuran dengan RSL hasil perhitungan di BTS Graha XL Medan.
Tabel 4.7 Perbandingan RSL Received Signal Level di BTS Graha XL Medan
d m RSL Ukur
dBm RSL Oku
Urban dBm RSL Hata Urban
dBm RSL Lee Urban
dBm
64.37 -53
-60.64 -38.13
-39.11 80.47
-59 -62.64
-41.65 -42.16
95.56 -67
-64.04 -44.11
-44.29 100
-60 -64.44
-44.82 -44.90
144.84 -55
-67.64 -50.45
-49.78 150
-58 -68.04
-51.15 -50.39
160.93 -59
-68.64 -52.21
-51.31 209.22
-52 -70.84
-56.08 -54.66
273.59 -58
-73.24 -60.31
-58.32 289.68
-58 -73.64
-61.01 -58.93
305.78 -63
-74.24 -62.07
-59.85
Untuk mendapatkan model regresinya, maka dipakai model parabola kuadratik yang mempunyai persamaan umum [11] :
Ŷ = a + bX + cX
2
4.1
Universitas Sumatera Utara
Koefisien a, b, dan c harus ditentukan berdasarkan data hasil pengukuran di lapangan. Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, maka nilai a, b, dan c
dapat dihitung dari sistem persamaan : ΣY
i
= na + bΣX
i
+ cΣX
i 2
4.2 ΣX
i
Y
i
= aΣX
i
+ bΣX
i 2
+ cΣX
i 3
4.3 ΣX
i 2
Y = aΣX
i 2
+ bΣX
i 3
+ cΣX
i 4
4.4 Notasi X
i
menunjukkan nilai jarak d m dan notasi Y
i
menunjukkan nilai RSL dBm pengukuran di lapangan. Tabel 4.8 menunjukkan nilai-nilai yang perlu
untuk menentukan model regresi parabola kuadratik di BTS Graha XL Medan.
Tabel 4.8 Nilai-nilai pada model regresi parabola kuadratik di BTS Graha XL Medan.
Xi Yi
Xi2 Xi3
Xi4 XiYi
Xi2 Yi
64.37 -53
4143.50 266716.90
17168566.56 -3411.61 -219605.34
80.47 -59
6475.42 521077.12
41931075.83 -4747.73 -382049.83
95.56 -67
9131.71 872626.55
83388193.27 -6402.52 -611824.81
100 -60
10000.00 1000000.00
100000000 -6000
-600000 144.84
-55 20978.63
3038544.13 440102732.06 -7966.20 -1153824.4
150 -58
22500.00 3375000.00
506250000 -8700
-1305000 160.93
-59 25898.46
4167839.96 670730484.18 -9494.87 -1528009.4
209.22 -52
43773.01 9158188.82
1916076264 -10879.44 -2276196.4
273.59 -58
74851.49 20478618.63
5602745271 -15868.22 -4341386.3
289.68 -58
83914.50 24308353.06
7041643713 -16801.44 -4867041.1
305.78 -63
93501.41 28590860.66
8742513373 -19264.14 -5890588.7
1874.44 -642 395168.13 95777825.82
25162549673 -109536.2
-23175526
Dari persamaan 4.2, 4.3, dan 4.4 didapat sistem persamaan : -642
= 11 a + 1874.44 b + 395168.13 c 4.5
-109536.17 = 1874.44 a + 395168.13 b + 95777825.82 c
4.6 -23175526
= 395168.13 a + 95777825.82 b + 25162549673 c 4.7
Universitas Sumatera Utara
Setelah persamaan 4.5, 4.6, dan 4.7 diselesaikan, maka diperoleh harga a = - 63.9223, b = 0.0767, dan c = - 0.0002 sehingga regresi parabola kuadratik Y
atas X mempunyai persamaan : Ŷ = a + bX + cX
2
Ŷ = -63.9223 + 0.0767 X – 0.0002 X
2
. 4.8
Gambar 4.7 menunjukkan grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Graha XL Medan.
Gambar 4.7 Grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Graha XL Medan
-80 -70
-60 -50
-40 -30
-20 -10
100 200
300 400
R S
L dB
m
d m
RSL Ukur dBm Model Regresi dBm
RSL Oku Urban dBm RSL Hata Urban dBm
RSL Lee Urban dBm
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.7 dapat dihitung nilai relative error dari masing-masing model tersebut. Berikut ini adalah contoh perhitungan relative error berdasarkan
persamaan 3.7 dan untuk perhitungan sampel lainnya terdapat pada Tabel 4.9 dengan menggunakan Microsoft Excel.
• d = 64.37 m Relative Error
δ Oku Urban =
= = 14.42
Tabel 4.9 Relative Error δ masing-masing model di BTS Graha XL Medan
δ Oku Urban δ Hata Urban
δ Lee Urban
14.42 28.06
26.21 6.17
29.41 28.54
4.42 34.16
33.90 7.40
25.30 25.17
22.98 8.27
9.49 17.31
11.81 13.12
16.34 11.51
13.03 36.23
7.85 5.12
26.28 3.98
0.55 26.97
5.19 1.60
17.84 1.48
5.00
Dari Tabel 4.9 dapat dihitung mean relative error dari masing-masing model dengan merata-ratakan semua nilai relative error yang didapat pada setiap
titik di BTS Graha XL Medan seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.10. Mean Relative Error Oku Urban
= = 17.85
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Mean Relative Error masing-masing model di BTS Graha XL Medan
Oku Urban Hata Urban
Lee Urban
17.85 15.18
14.70
Dari Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa mean relative error yang terkecil adalah pada model Lee Urban sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa model
Lee Urban paling mendekati untuk perhitungan RSL di BTS Graha XL Medan dengan mean relative error sebesar 14.70 . Hal ini disebabkan karena situasi
daerah urban-nya sendiri yang tidak homogen dimana ketinggian bangunan- bangunan perkantoran yang ada di sekitar BTS Graha XL Medan tidak merata
sehingga menyebabkan fluktuasi sinyal yang cukup beragam.
4.9.2 BTS Pandau Hilir
Kategori