Tabel 4.10 Mean Relative Error masing-masing model di BTS Graha XL Medan
Oku Urban Hata Urban
Lee Urban
17.85 15.18
14.70
Dari Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa mean relative error yang terkecil adalah pada model Lee Urban sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa model
Lee Urban paling mendekati untuk perhitungan RSL di BTS Graha XL Medan dengan mean relative error sebesar 14.70 . Hal ini disebabkan karena situasi
daerah urban-nya sendiri yang tidak homogen dimana ketinggian bangunan- bangunan perkantoran yang ada di sekitar BTS Graha XL Medan tidak merata
sehingga menyebabkan fluktuasi sinyal yang cukup beragam.
4.9.2 BTS Pandau Hilir
Tabel 4.11 menunjukkan perbandingan RSL hasil perhitungan dengan RSL hasil pengukuran di BTS Pandau Hilir.
Tabel 4.11 Perbandingan RSL Received Signal Level di BTS Pandau Hilir.
d m RSL Ukur
dBm RSL Oku
Urban dBm RSL Hata Urban
dBm RSL Lee Urban
dBm
16.09 -56
-48.64 -17.00
-20.81 48.28
-56 -58.04
-33.55 -35.14
64.37 -59
-60.64 -38.13
-39.11 80.47
-58 -62.64
-41.65 -42.16
100 -58
-64.44 -44.82
-44.9 112.65
-58 -65.44
-46.58 -46.43
Universitas Sumatera Utara
128.75 -58
-66.64 -48.69
-48.26 150
-55 -68.04
-51.15 -50.39
160.93 -56
-68.64 -52.21
-51.31 209.22
-62 -70.84
-56.08 -54.66
241.4 -59
-72.04 -58.20
-56.49 257.5
-58 -72.64
-59.25 -57.41
Tabel 4.12 menunjukkan nilai-nilai yang perlu untuk menentukan model regresi parabola kuadratik di BTS Pandau Hilir.
Tabel 4.12 Nilai-nilai pada model regresi parabola kuadratik di BTS Pandau Hilir.
Xi Yi
Xi2 Xi3
Xi4 XiYi
Xi2 Yi
16.09 -56
258.89 4165.51
67023.05 -901.04
-14497.73 48.28
-56 2330.96
112538.67 5433367.06
-2703.68 -130533.67
64.37 -59
4143.50 266716.90
17168566.56 -3797.83
-244466.32 80.47
-58 6475.42
521077.12 41931075.83
-4667.26 -375574.41
100 -58
10000 1000000
100000000 -5800
-580000 112.65
-58 12690.02
1429531.03 161036671.1
-6533.7 -736021.31
128.75 -58
16576.56 2134232.42
274782424.3 -7467.5
-961440.63 150
-55 22500
3375000 506250000
-8250 -1237500
160.93 -56
25898.46 4167839.96
670730484.2 -9012.08
-1450314.03 209.22
-62 43773.01
9158188.82 1916076264
-12971.64 -2713926.52
241.4 -59
58273.96 14067333.94 3395854414
-14242.6 -3438163.64
257.5 -58
66306.25 17073859.38 4396518789
-14935 -3845762.5
1569.66 -693 269227.03 53310483.75 11485849079.58 -91282.33 -15728200.76
Dari persamaan 4.2, 4.3, dan 4.4 didapat sistem persamaan : -693
= 12 a + 1569.66 b + 269227.03 c 4.9
-91282.33 = 1569.66 a + 269227.03 b + 53310483.75 c
4.10 -15728200.76 = 269227.03a + 53310483.75b + 11485849079.58c 4.11
Universitas Sumatera Utara
Setelah persamaan 4.9, 4.10, dan 4.11 diselesaikan, maka diperoleh harga a = - 56.4832, b = - 0.0093, dan c = 0 sehingga regresi parabola kuadratik Y atas
X mempunyai persamaan : Ŷ = a + bX + cX
2
Ŷ = -56.4832 – 0.0093 X 4.12
Gambar 4.8 menunjukkan grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Pandau Hilir.
Gambar 4.8 Grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Pandau Hilir
-80 -70
-60 -50
-40 -30
-20 -10
50 100
150 200
250 300
R S
L dB
m
d m
RSL Ukur dBm Model Regresi dBm
RSL Oku Urban dBm RSL Hata Urban dBm
RSL Lee Urban dBm
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.11 dapat dihitung nilai relative error dari masing-masing model tersebut. Berikut ini adalah contoh perhitungan relative error berdasarkan
persamaan 3.7 dan untuk perhitungan sampel lainnya terdapat pada Tabel 4.13 dengan menggunakan Microsoft Excel.
• d = 16.09 m Relative Error
δ Oku Urban =
= = 13.14
Tabel 4.13 Relative Error δ masing-masing model di BTS Pandau Hilir.
δ Oku Urban δ Hata Urban
δ Lee Urban
13.14 69.64
62.84 3.64
40.09 37.25
2.78 35.37
33.71 8.00
28.19 27.31
11.10 22.72
22.59 12.83
19.69 19.95
14.90 16.05
16.79 23.71
7.00 8.38
22.57 6.77
8.38 14.26
9.55 11.84
22.10 1.36
4.25 25.24
2.16 1.02
Dari Tabel 4.13 dapat dihitung mean relative error dari masing-masing model dengan merata-ratakan semua nilai relative error yang didapat pada setiap
titik di BTS Pandau Hilir seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.14.
Universitas Sumatera Utara
Mean Relative Error Oku Urban
= = 14.52
Tabel 4.14 Mean Relative Error masing-masing model di BTS Pandau Hilir.
Oku Urban Hata Urban
Lee Urban
14.52 21.55
21.19
Dari Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa mean relative error yang terkecil adalah pada model Okumura Urban sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa
model Okumura Urban paling mendekati untuk perhitungan RSL di BTS Pandau Hilir dengan mean relative error sebesar 14.52 . Hal ini disebabkan karena
situasi daerah urban-nya sendiri yang cukup homogen yaitu ketinggian bangunan pertokoan dan perumahan penduduk yang ada di daerah sekitar BTS Pandau Hilir
cukup merata sehingga sinyal yang diterima dominan dipengaruhi oleh jarak MS ke BTS saja.
Universitas Sumatera Utara
4.9.3 BTS Sei Rengas