BTS Pandau Hilir Analisis Perbandingan RSL Model Propagasi dan RSL Pengukuran

Tabel 4.10 Mean Relative Error masing-masing model di BTS Graha XL Medan Oku Urban Hata Urban Lee Urban 17.85 15.18 14.70 Dari Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa mean relative error yang terkecil adalah pada model Lee Urban sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa model Lee Urban paling mendekati untuk perhitungan RSL di BTS Graha XL Medan dengan mean relative error sebesar 14.70 . Hal ini disebabkan karena situasi daerah urban-nya sendiri yang tidak homogen dimana ketinggian bangunan- bangunan perkantoran yang ada di sekitar BTS Graha XL Medan tidak merata sehingga menyebabkan fluktuasi sinyal yang cukup beragam.

4.9.2 BTS Pandau Hilir

Tabel 4.11 menunjukkan perbandingan RSL hasil perhitungan dengan RSL hasil pengukuran di BTS Pandau Hilir. Tabel 4.11 Perbandingan RSL Received Signal Level di BTS Pandau Hilir. d m RSL Ukur dBm RSL Oku Urban dBm RSL Hata Urban dBm RSL Lee Urban dBm 16.09 -56 -48.64 -17.00 -20.81 48.28 -56 -58.04 -33.55 -35.14 64.37 -59 -60.64 -38.13 -39.11 80.47 -58 -62.64 -41.65 -42.16 100 -58 -64.44 -44.82 -44.9 112.65 -58 -65.44 -46.58 -46.43 Universitas Sumatera Utara 128.75 -58 -66.64 -48.69 -48.26 150 -55 -68.04 -51.15 -50.39 160.93 -56 -68.64 -52.21 -51.31 209.22 -62 -70.84 -56.08 -54.66 241.4 -59 -72.04 -58.20 -56.49 257.5 -58 -72.64 -59.25 -57.41 Tabel 4.12 menunjukkan nilai-nilai yang perlu untuk menentukan model regresi parabola kuadratik di BTS Pandau Hilir. Tabel 4.12 Nilai-nilai pada model regresi parabola kuadratik di BTS Pandau Hilir. Xi Yi Xi2 Xi3 Xi4 XiYi Xi2 Yi 16.09 -56 258.89 4165.51 67023.05 -901.04 -14497.73 48.28 -56 2330.96 112538.67 5433367.06 -2703.68 -130533.67 64.37 -59 4143.50 266716.90 17168566.56 -3797.83 -244466.32 80.47 -58 6475.42 521077.12 41931075.83 -4667.26 -375574.41 100 -58 10000 1000000 100000000 -5800 -580000 112.65 -58 12690.02 1429531.03 161036671.1 -6533.7 -736021.31 128.75 -58 16576.56 2134232.42 274782424.3 -7467.5 -961440.63 150 -55 22500 3375000 506250000 -8250 -1237500 160.93 -56 25898.46 4167839.96 670730484.2 -9012.08 -1450314.03 209.22 -62 43773.01 9158188.82 1916076264 -12971.64 -2713926.52 241.4 -59 58273.96 14067333.94 3395854414 -14242.6 -3438163.64 257.5 -58 66306.25 17073859.38 4396518789 -14935 -3845762.5 1569.66 -693 269227.03 53310483.75 11485849079.58 -91282.33 -15728200.76 Dari persamaan 4.2, 4.3, dan 4.4 didapat sistem persamaan : -693 = 12 a + 1569.66 b + 269227.03 c 4.9 -91282.33 = 1569.66 a + 269227.03 b + 53310483.75 c 4.10 -15728200.76 = 269227.03a + 53310483.75b + 11485849079.58c 4.11 Universitas Sumatera Utara Setelah persamaan 4.9, 4.10, dan 4.11 diselesaikan, maka diperoleh harga a = - 56.4832, b = - 0.0093, dan c = 0 sehingga regresi parabola kuadratik Y atas X mempunyai persamaan : Ŷ = a + bX + cX 2 Ŷ = -56.4832 – 0.0093 X 4.12 Gambar 4.8 menunjukkan grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Pandau Hilir. Gambar 4.8 Grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Pandau Hilir -80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 50 100 150 200 250 300 R S L dB m d m RSL Ukur dBm Model Regresi dBm RSL Oku Urban dBm RSL Hata Urban dBm RSL Lee Urban dBm Universitas Sumatera Utara Dari Tabel 4.11 dapat dihitung nilai relative error dari masing-masing model tersebut. Berikut ini adalah contoh perhitungan relative error berdasarkan persamaan 3.7 dan untuk perhitungan sampel lainnya terdapat pada Tabel 4.13 dengan menggunakan Microsoft Excel. • d = 16.09 m Relative Error δ Oku Urban = = = 13.14 Tabel 4.13 Relative Error δ masing-masing model di BTS Pandau Hilir. δ Oku Urban δ Hata Urban δ Lee Urban 13.14 69.64 62.84 3.64 40.09 37.25 2.78 35.37 33.71 8.00 28.19 27.31 11.10 22.72 22.59 12.83 19.69 19.95 14.90 16.05 16.79 23.71 7.00 8.38 22.57 6.77 8.38 14.26 9.55 11.84 22.10 1.36 4.25 25.24 2.16 1.02 Dari Tabel 4.13 dapat dihitung mean relative error dari masing-masing model dengan merata-ratakan semua nilai relative error yang didapat pada setiap titik di BTS Pandau Hilir seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.14. Universitas Sumatera Utara Mean Relative Error Oku Urban = = 14.52 Tabel 4.14 Mean Relative Error masing-masing model di BTS Pandau Hilir. Oku Urban Hata Urban Lee Urban 14.52 21.55 21.19 Dari Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa mean relative error yang terkecil adalah pada model Okumura Urban sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa model Okumura Urban paling mendekati untuk perhitungan RSL di BTS Pandau Hilir dengan mean relative error sebesar 14.52 . Hal ini disebabkan karena situasi daerah urban-nya sendiri yang cukup homogen yaitu ketinggian bangunan pertokoan dan perumahan penduduk yang ada di daerah sekitar BTS Pandau Hilir cukup merata sehingga sinyal yang diterima dominan dipengaruhi oleh jarak MS ke BTS saja. Universitas Sumatera Utara

4.9.3 BTS Sei Rengas