4.9.4 BTS SIDODADI
Tabel 4.19 menunjukkan perbandingan RSL hasil perhitungan dengan RSL hasil pengukuran di BTS Sidodadi.
Tabel 4.19 Perbandingan RSL Received Signal Level di BTS Sidodadi.
d m RSL Ukur
dBm RSL Oku
Urban dBm RSL Hata Urban
dBm RSL Lee Urban
dBm
80.47 -66
-62.64 -41.65
-42.16 95.56
-65 -64.04
-44.11 -44.29
100 -64
-64.44 -44.82
-44.90 128.75
-71 -66.64
-48.69 -48.26
150 -74
-68.04 -51.15
-50.39 160.93
-70 -68.64
-52.21 -51.31
209.22 -74
-70.84 -56.08
-54.66 225.31
-74 -71.44
-57.14 -55.58
257.5 -77
-72.64 -59.25
-57.41 273.59
-77 -73.24
-60.31 -58.32
289.68 -70
-73.64 -61.01
-58.93 305.78
-74 -74.24
-62.07 -59.85
Tabel 4.20 menunjukkan nilai-nilai yang perlu untuk menentukan model regresi parabola kuadratik di BTS Sidodadi.
Tabel 4.20 Nilai-nilai pada model regresi parabola kuadratik di BTS Sidodadi.
Xi Yi
Xi2 Xi3
Xi4 XiYi
Xi2 Yi
80.47 -66
6475.42 521077.12
41931075.83 -5311.02
-427377.7794 95.56
-65 9131.71
872626.55 83388193.27
-6211.4 -593561.384
100 -64
10000 1000000
100000000 -6400
-640000 128.75
-71 16576.56
2134232.42 274782424.3
-9141.25 -1176935.938
150 -74
22500 3375000
506250000 -11100
-1665000 160.93
-70 25898.46
4167839.96 670730484.2
-11265.1 -1812892.543
209.22 -74
43773.01 9158188.82
1916076264 -15482.28
-3239202.622 225.31
-74 50764.60
11437771.15 2577044217
-16672.94 -3756580.111
257.5 -77
66306.25 17073859.38
4396518789 -19827.5
-5105581.25
Universitas Sumatera Utara
273.59 -77
74851.49 20478618.63
5602745271 -21066.43
-5763564.584 289.68
-70 83914.50
24308353.06 7041643713
-20277.6 -5874015.168
305.78 -74
93501.41 28590860.66
8742513373 -22627.72
-6919104.222 2276.79
-856 503693.42 123118427.73 31953623805 -165383.24
-36973815.6
Dari persamaan 4.2, 4.3, dan 4.4 didapat sistem persamaan : -856
= 12 a + 2276.79 b + 503693.42 c 4.17
-165383.24 = 2276.79 a + 503693.42 b + 123118427.73 c
4.18 -36973815.6 = 503693.42 a + 123118427.73 b + 31953623805 c 4.19
Setelah persamaan 4.17, 4.18, dan 4.19 diselesaikan, maka diperoleh harga a = - 50.0492, b = - 0.2082, dan c = 0.0004 sehingga regresi parabola kuadratik Y
atas X mempunyai persamaan : Ŷ = a + bX + cX
2
Ŷ = -50.0492 – 0.2082 X + 0.0004 X
2
4.20
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.10 menunjukkan grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Sidodadi.
Gambar 4.10 Grafik RSL Pengukuran dengan RSL Perhitungan di BTS Sidodadi
Dari Tabel 4.19 dapat dihitung nilai relative error dari masing-masing model tersebut. Berikut ini adalah contoh perhitungan relative error berdasarkan
-90 -80
-70 -60
-50 -40
-30 -20
-10 100
200 300
400
R S
L dB
m
d m
RSL Ukur dBm Model Regresi dBm
RSL Oku Urban dBm RSL Hata Urban dBm
RSL Lee Urban dBm
Universitas Sumatera Utara
persamaan 3.7 dan untuk perhitungan sampel lainnya terdapat pada Tabel 4.21 dengan menggunakan Microsoft Excel.
• d = 80.47 m Relative Error
δ Oku Urban = =
= 5.09
Tabel 4.21 Relative Error δ masing-masing model di BTS Sidodadi.
δ Oku Urban δ Hata Urban δ Lee Urban
5.09 36.89
36.12 1.48
32.14 31.86
0.69 29.97
29.84 6.14
31.42 32.03
8.05 30.88
31.91 1.94
25.41 26.70
4.27 24.22
26.14 3.46
22.78 24.89
5.66 23.05
25.44 4.88
21.68 24.26
5.20 12.84
15.81 0.32
16.12 19.12
Dari Tabel 4.21 dapat dihitung mean relative error dari masing-masing model dengan merata-ratakan semua nilai relative error yang didapat pada setiap
titik di BTS Sidodadi seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4.22. Mean Relative Error Oku Urban
= = 3.93
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.22 Mean Relative Error masing-masing model di BTS Sidodadi.
Oku Urban Hata Urban
Lee Urban
3.93 25.62
27.01
Dari Tabel 4.22 dapat dilihat bahwa mean relative error yang terkecil adalah pada model Okumura Urban sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa
model Okumura Urban paling mendekati untuk perhitungan RSL di BTS Sidodadi dengan mean relative error sebesar 3.93 . Hal ini disebabkan karena
situasi daerah urban-nya sendiri yang cukup homogen yaitu ketinggian perumahan penduduk yang ada di daerah sekitar BTS Sidodadi cukup merata
sehingga sinyal yang diterima dominan dipengaruhi oleh jarak MS ke BTS saja.
4.9.5 BTS Sun Yat Sen
Kategori