44
autokeralasi, Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya.
Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya korelasi yaitu dengan menggunakan Uji Durbin- watson DW test. Uji Durbin
Watson hanya digunakan untuk autokorelasi tingkat satu dan mensyaratkan adanya kontanta dalam model regresi dan tidak ada variabel lag di antara
variabel independen.
54
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskredastisitas. Model
regresi yang baik adalah yang Homoskesdatisitas atau tidak terjadi Heterokesdastisitas.
55
Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode Uji Glejser, yaitu dapat mengusulkan untuk meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen
Gujarati;2003. Jika variabel independen signifikasi secara statistik
54
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Semarang: Badan penerbit-Undip:2013h. 110-111
55
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Semarang: Badan penerbit-Undip:2013h. 139
45
mempengaruhi variabel
dependen, maka
ada indikasi
terjadi Heteroskedastisitas.
56
d. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
57
Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan kalau tidak hati-hati secara visual terlihat normal, pada
hal secara statistik bisa sebalinya. Uji statistik sederhana dapat dilakukan dengan melihat nilai kurtosis dan skewness dari residual.
58
4. Analisis Regresi Ganda
Analisis regresi ganda yang digunakan oleh peneliti, bila peneliti meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependen kriterium,
bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya.
59
Penelitian kali ini menggunakan minat nasabah investasi emas di BSM KC Warung Buncit Y dan Pendapatan X
1
serta Pendidikan X
2
. Jadi analisis regresi ganda akan dilakukan bila jumlah variabelnya 2 ialah :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
Y = Minat Nasabah Investasi Emas
56
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Semarang: Badan penerbit-Undip:2013h. 142-143
57
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Semarang: Badan penerbit-Undip:2013h. 160
58
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Semarang: Badan penerbit-Undip:2013h. 163
59
Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, Bandung: Alfabeta, 2008 h. 277