63
2. Uji Reliabitas Tabel 4.8 Hasil Uji Reabilitas
Variabel Reliability
Cronbachs Keterangan
Coefficient Alpha
X1 7 pertanyaan
0,783 Reliabel
X2 8 pertanyaan
0,724 Reliabel
Y 14 pertanyaan
0,772 Reliabel
Sumber : Data primer yang diolah, 2016 Dari tabel 4.8 maka dapat diketahui bahwa variabel X1 dan X2
termasuk reliabel dan Y tergolong sangat reliabel.
D. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Multikolonieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen atau tidak.
Tabel 4.9 Uji Multikolinieritas
Dari hasil pengujian multikolinieritas tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai variance inflation factor VIF senilai 1,175 yaitu lebih kecil dari 10. Nilai
tolerance nya senilai 0,851 lebih besar dari 0,10. Maka, dari nilai VIF dan
MODEL Collinearity Statistics
Tolerance VIF
X1 ,851
1,175 X2
,851 1,175
64
tolerance tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak terrdapat masalah multikolinieritas di dalam model regresi ini.
2. Uji Autokorelasi
Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah suatu model antara pengganggu masing-masing bebas saling berhubungan. adapun hasil pengujian
autokorelasi sebagai berikut :
Tabel 4.10 Uji Autokorelasi
Sumber : Data primer yang diolah, 2016 Pada tabel 4.10 nilai Durbin Watson DW sebesar 1,802 dengan jumlah
data 100 n=100, dan jumlah variabel independen sebanyak 2. Maka, 2.100 diperoleh nilai du 1,583. Nilai DW lebih besar dari 1,583 dan kurang dari 2,198
4-du, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi.
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedasitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians. Hasil pengujian pada penelitian ini adalah
sebagai berikut :
Model Summaryb Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 ,784a
,603 ,601
2,685 1,802
a. Predictors: Constant, X2, X1 b. Dependent Variable: Y