46
X
1
= Pendapatan X
2
= Pendidikan a
= Kostanta b
1-2
= Koefisien Regresi e
= Variabel Pengganggu
5. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu, Nilai R
2
yang kecil berarti kemapuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel-variabel
dependen amat terbatas. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel indepemdem yang dimasukkan ke dalam
model.
60
6. Uji Hipotesis
a. Uji Signifikasi Simultan Uji statistik F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variable independen atau bebas yang dimasukkan ke dalam model mempunyai pengaruh
secara bersama-sama terhadap variabel dependenterikat. Hipotesis nol Ho
60
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Semarang: Badan penerbit-Undip:2013h.97
47
yang hendak diuji adalah apakah semua parameter dalam model sama dengan nol, atau:
Ho: b1 =b2=........=bk=0 Artinya, apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang
signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya HA tidak semua paremeter secara simultan sama dengan nol, atau:
HA: b1≠b2≠........≠bk Artinya, semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas
yang signifikan terhadap variabel dependen.
61
Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik F dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut
62
: a
Quick Look : bila nilai F lebih besar daripada 4 maka Ho dapat ditolak pada derajat kepercayaan 5. Dengan kata lain kita menerima hipotesis alternatif ,
yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
b Membandingkan nilai F hasil per hitung lebih besar dibandingkan dengan F
tabel, maka Ho ditolak dan menerima HA.
61
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Semarang: Badan penerbit-Undip:2013h.98
62
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, Semarang: Badan penerbit-Undip:2013h.98
Kategori