informasi yang terkandung dalam sampel tetapi menggambarkan keadaan populasi”.
3.7.1 Analisis regresi berganda
Regresi berganda bertujuan untuk menghitung besarnya pengaruh dua atau lebih variabel terkait dan memprediksi variabel terkait dengan menggunakan dua
atau lebih variabel bebas”. Model persamaannya adalah sebagai berikut: Y= a+b
1
X
1
+ e Keterangan :
Y = variabel dependen yaitu rentabilitas yang diukur dengan rasio
return on asset ROA a =
interceptkoefisienn yang menyatakan perubahan rata-rata variabel dependen untuk setiap varibel independen sebesar satu atau yang
disebut konstanta. b
1
, = angka arah atau koefisien regresi yang menunjukkan angka
peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b + maka terjadi kenaikan pada
variabel dependen, bila b - maka akan terjadi penurunan pada variabel dependen dalam hal ini rentabilitas yang diukur dengan
rasio return on asset ROA. X
1
= Total Assets Turnover TATO
E = error
Universitas Sumatera Utara
3.7.2 Uji signifikasi simultan F-test
Pengujian hipotesis secara simultan dilakukan dengan uji F. Menurut Ghazali 2006: 84 “uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua
variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama tehadap variabel dependenterikat”. Uji F
merupakan suatu untuk mengetahui apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang sihnifikan terhadap variabel dependen. Penguji ini
dilakukan dengan menghitung serta membandingkan F hitung dengan F tabel yaitu ketentuan sebagai berikut:
Jika F
hitung
F
tabel
dan signifikansi 5 H diterima
Jika F
hitung
F
tabel
dan signifikansi 5 H
a
diterima
3.7.3 Uji signifikasi parsial t-test
Menurut Ghazali 2006: 84 “uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelasindependen secara individual dalam
menerangkan variabel dependen”. Uji t merupakan suatu cara untuk mengukur apakah suatu variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan
terhadap variabel dependen. Dalam pengujian ini dilakukan dengan menghitung serta membandingkan t hitung dengan t tabel yaitu dengan ketentuan sebagai
berikut: Jika t
hitung
t
tabel
dan signifikansi 5 H diterima
Jika t
hitung
t
tabel
dan signifikansi 5 H
a
diterima
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Deskripsi Data Statistik
Untuk memberikan gambaran dan informasi mengenai data variabel dalam penelitian ini maka digunakanlah tabel statistik deskriptif. Tabel statistik
deskriptif ini meliputi nilai rata-rata mean, jumlah data N dan standar deviasi dari dua variabel independen yaitu Modal Kerja dan Likuiditas Current Ratio
sebagai variabel yang mempengaruhi Rentabilitas Return on Asset ROA pada perusahaan food and beverage yang terdaftar di bursa efek Indonesia.
Tabel 4.1 Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation TATO
30 .36
3.24 1.2707
.64521 ROA
30 .77
38.95 9.8123
9.11860 Valid N listwise
30
Sumber: hasil pengelohan SPSS 2012 Berikut ini perincian data deskreptif yang telah diolah:
a. Variabel Total Assets Turnover TATO mamiliki nilai minimum 0,36; nilai maksimum 3,24; nilai rata-rata 1,2707 dengan standar deviasi sebesar
0,64521 dan jumlah observasi sebanyak 30 sampel b. Variabel ROA memiliki nilai minimum 0,77; nilai maksimum 38,95; nilai
rata-rata 9,8123 dengan standar deviasi 9,11860, dan jumalah observasi sebanyak 30 sampel.
Universitas Sumatera Utara
Kategori