4.1.3 Pengujian Hipotesi Penelitian
4.1.3.1. Persamaan Regresi
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel dependen dengan
variabel independen. Tabel 4.5
Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.904
.171 11.129
.000 LN_TATO
.128 .325
.074 .392
.698 a. Dependent Variable: LN_ROA
Sumber : Data diolah penulis, 2012 Berdasarkan hasil analisis regresi seperti tertera pada ringkasan tabel 4.4
diatas diperoleh persamaan model regresi yang distandarkan sebagai berikut:
Y= 1,904 + 0,128X
1
+ e
Adapun interpretasi dari persamaan di atas adalah: 1. a = 1,904
nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel TATO X
1
= 0, maka rentabilitas yang diberikan adalah 8,924.
Universitas Sumatera Utara
2. b
1
= 0,128 koefisien regresi b
1
ini menunjukkan bahwa setiap variabel TATO meningkat satu satuan, maka ROA akan bertambah 0,128 atau 12,8 dengan asumsi
variabel lain dianggap tetap atau ceteris paribus.
4.1.3.2. Uji Signifikasi Simultan
Pengujian hipotesis secara simultan dilakukan dengan uji F. Menurut Ghazali 2006: 84 “uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua
variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama tehadap variabel dependenterikat”. Uji F
merupakan suatu untuk mengetahui apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang sihnifikan terhadap variabel dependen. Penguji ini
dilakukan dengan menghitung serta membandingkan F hitung dengan F tabel yaitu ketentuan sebagai berikut:
Jika F
hitung
F
tabel
dan signifikansi 5 H diterima
Jika F
hitung
F
tabel
dan signifikansi 5 H
a
diterima
Tabel 4.6 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.128 1
.128 .154
.698
a
Residual 23.416
28 .836
Total 23.544
29 a. Predictors: Constant, LN_TATO
b. Dependent Variable: LN_ROA
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2012
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan program SPSS tersebut, dapat disimpulkan bahwa F
hitung
sebesar 0,154 dan F
tabel
sebesar 4,17 dengan nilai p value sebesar 0,698 jauh lebih besar dari 0,05. Dengan demikian
dapat diketahui bahwa F
hitung
F
tabel
0,154 4,17, H diterima dan nilai p
value yaitu 0,698 0,05 artinya antara total asset turnover TATO memiliki pengaruh linear terhadap Rentabilitas ROA. Dengan kata lain, variabel
independen secara bersama-sama mempengaruhi jumlah Return on Asset secara signifikan.
4.1.3.3. Uji Signifikansi Parsial
Kategori