Keterangan :
KUALITAS = Kualitas Audit diproksikan dengan ukuran KAP
dan menggunakan variabel dummy , 1 untuk perusahaan yang diaudit Big Four dan 0 untuk yang
non-Big Four.
a = Konstanta
β = koefisien regresi
AIS = Auditor Industry Specialization
AT = Audit Tenure
UP = Ukuran Perusahaan
INDEPENDENSI = Independensi Auditor
∈ = Standar error
3.7.3.1 Uji Kelayakan Regresi
Pengujian kelayakan model regresi logistik dapat dilakukan dengan menggunakan goodness of fit test, yang pengukurannya
menggunakan chi-square pada bagian bawah uji hosmer and lemeshow’s. Output dari Hosmer dan Lemeshow, dengan hipotesis:
H0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data Ha : Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Universitas Sumatera Utara
Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut: Nilai goodness of fit test yang diukur dengan nilai chi square
pada bagian bawah uji Hosmer dan Lemeshow. 1.
Jika Probabilitas 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak. 2.
Jika Probabilitas 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima.
3.7.3.2 Menilai Model Fit
Overall Model Fit Test
Menurut Gozhali 2005:218 “Uji ini digunakan untuk menilai
overall fit model terhadap data ”. Hipotesis untuk menilai model fit
adalah : H0
: Model yang dihipotesiskan fit dengan data. Ha
: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data.
Dari hipotesis ini jelas bahwa kita tidak akan menolak hipotesis nol agar model fit dengan data. Statistik yang digunakan
berdasarkan pada fungsi likelihood. Likelihood L dari model adalah probabilitas bahwa model yang dihipotesiskan menggambarkan data
input. Untuk menguji hipotesis nol dan alternatif, L ditransformasikan menjadi -2LogL. Penurunan likelihood -2LL menunjukkan model
regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data. Output SPSS memberikan dua nilai -2
Universitas Sumatera Utara
LogL yaitu satu untuk model yang hanya memasukkan konstanta saja dan satu model dengan konstanta serta tambahan bebas.
3.7.3.3 Koefisien Determinasi Nagelkerke’s R Square
Menurut Ghozali 2005:83, “Koefisien determinasi digunakan
untuk menguji goodness fit dari model regresi. Koefisien determinasi
R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam
menerangkan variasi variabel dependen ”. Nilai koefisien determinasi
adalah antara nol dan sampai dengan satu. Nilai adjusted R
2
yang mendekati satu berarti kemampuan variabel-variabel independen
memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
3.7.4 Pengujian Hipotesis Dengan Omnibus Test Pengujian Secara Simultan
