3.7. Model Analisis
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Two-Stage Least Square
2 SLS. Cara penaksiran ini digunakan untuk model regresi persamaan simultan yang mengandung persamaan-persamaan yang Over Identified. Penaksiran
terdiri dari dua tahap penghitungan, yaitu: 1 Pada tahap pertama, kita mengaplikasikan metode Ordinary Least Square
OLS terhadap persamaan-persamaan reduced form. Berdasarkan nilai-nilai koefisien regresi variabel-variabel bebas dalam persamaan-persamaan
reduced form ini, maka kita peroleh taksiran mengenai nilai variabel-variabel
bebas dalam persamaan-persamaan reduced form, maka kita peroleh taksiran mengenai nilai variabel-variabel Endogeous dalam persamaan ini
2 Pada tahap kedua, kita subtitusikan taksiran nilai variabel-variabel Endogenous
yang diperoleh dari perhitungan tahap pertama ke dalam sistem persamaan simultan sehingga setiap persamaan dalam sistem persamaan
simultan ini mengalami transformasi. Dengan kata lain, parameter-parameter dalam model regresi persamaan simultan dilakukan dengan mengaplikasikan
metode Ordinary Least Square terhadap persamaan-persamaan yang telah mengalami transformasi.
3.7.1. Kaidah Identifikasi
Sistem persamaan simultan dianggap mengandung persoalan identifikasi apabila penaksiran nilai-nilai parameter tidak dapat sepenuhnya dilakukan dari
pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Ge t your s now
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
persamaan reduced form sistem persamaan simultan ini. Adapun kaidah-kaidah yang perlu diperhatikan adalah sebagai berikut:
1 UnidentifiedUnderidentified, yaitu di mana koefisien atau penaksir yang dihasilkan dari persamaan reduced form “tidak cukup” untuk menaksir
koefisien persamaan struktural jumlah koefisien persamaan reduced form jumlah koefisien persamaan structural.
2 Exactly Identified, yaitu dimana koefisien atau penaksir yang dihasilkan dari persamaan reduced form “tepatsama” untuk menaksir koefisien persamaan
struktural jumlah koefisien persamaan reduced form = jumlah koefisien
persamaan structural. 3 Overidentified, yaitu di mana koefisien atau penaksir yang dihasilkan dari
persmaan reduced form “melebihi” untuk menaksir koefisien persmaan structural
jumlah koefisien persamaan reduced form jumlah koefisien persamaan structural.
Ada dua kondisi yang harus dipenuhi suatu persamaan untuk dapat dianggap diidentifkasikan yaitu: 1 Kondisi Order Order Condition dan 2 Kondisi rank
Rank Condition.
Kondisi Order
Kondisi ini didasarkan atas kaidah perhitungan variabel-variabel yang dimasukan ke dalam dan dikeluarkan dari suatu persamaan tertentu. Kondisi ini dapat
dijelaskan sebagai berikut: suatu persamaan dapat diidentifikasi apabila jumlah variabel Endogenous dan Exogenous yang dikeluarkan dari persamaan tertentu dan
pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Ge t your s now
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
jika dimasukan ke dalam persamaan lain minimal sama dengan jumlah persamaan dalam sistem persamaan simultan yang sedang diteliti dikurangi satu. Kondisi Order
ini dapat dinyatakan sebagai berikut: K-k = m-1 Just Identified
K-k m-1 Di mana:
M = Banyaknya variabel endogen dalam model m = Banyaknya variabel endogen dalam suatu persamaan tertentu
K = Banyaknya variabel predetermined dalam model
k = Banyaknya variabel predetermined dalam suatu persamaan tertentu
Diasumsikan bahwa variabel Cadev
t-1
, ULN
t
, INF
t
, JUB
t
, r
t
, dan GDP
t
adalah Variabel Eksogen. Sedangkan variabel Cadev
t
, Kurs
t
, NX
t
dan FDI
t
merupakan Variabel Endogen.
Persamaan-persamaan reduce-form yang berhubungan dengan persamaan- persamaan struktural adalah
Cadev = Ï
+ Ï
1
Cadev
t-1
+ Ï
2
ULN
t
+ Ï
3
INF
t
+ Ï
4
JUB + Ï
5
r
t
+ Ï
6
GDP
t
+ Ï
7
µ
1t…………………………………………………………………………………………….….
3.9 NX
t
= Ï
8
+ Ï
9
Cadev
t-1
+ Ï
10
ULN
t
+ Ï
11
INF
t
+ Ï
12
JUB + Ï
13
r
t
+ Ï
14
GDP
t
+ Ï
15
µ
2t…
………………………………………………… . …..………3.10
Kurs
t
= Ï
16
+ Ï
17
Cadev
t-1
+ Ï
18
ULN
t
+ Ï
19
INF
t
+ Ï
20
JUB + Ï
21
r
t
+ Ï
22
GDP
t
+ Ï
23
µ
3t…
………………………………………… .…………
..……...3.11
pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Ge t your s now
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
FDI
t
= Ï
24
+ Ï
25
Cadev
t-1
+ Ï
26
ULN
t
+ Ï
27
INF
t
+ Ï
28
JUB + Ï
29
r
t
+ Ï
30
GDP
t
+ Ï
31
µ
4t……………………………………….………………………………………
3.12
3.8. Metode 2 SLS Two Stage Least Square