diproduksi oleh beberapa daerah. Informasi itu bisa diperoleh dari teman, bertanya langsung pada penjual produk pakaian, dan mengetahui bahan dasar produk asli.
3. Pernyataan ketiga, didominasi oleh jawaban setuju yaitu sejumlah 48 orang atau 48.0. Konsumen memutuskan membeli pakaian fashion handmade Bangkok setelah
mendapatkan informasi, bahwa pakaian fashion handmade Bangkok memiliki kualitas lebih baikdengan harga terjangkau.
4.3 Analisa Data
4.3.1 Uji Asumsi Klasik
Regresi linear berganda harus memenuhi syarat asumsi klasik sebelum data tersebut dianalisis Gujarati dalam Juliandi, 2013 . Berikut ini syarat asumsi klasik tersebut meliputi:
4.3.1.1 Uji Normalitas
Pendekatan grafik merupakan salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi
dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik Histogram Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS April 2015 Berdasarkan Gambar 4.2 dapat diketahui bahwa data variabel berdistribusi normal, hal
tersebut ditunjukkan oleh grafik histogram.
Regression Standardized Residual
4 2
-2 -4
Frequency
40
30
20
10
Histogram
Dependent Variable: y
Mean =-1.23E-15 Std. Dev. =0.98
N =100
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Grafik Normal Plot Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS April 2015
Berdasarkan gambar 4.3 dan variabel juga berdistribusi normal hal ini ditunjukkan pada grafik normal plot yang terlihat titik-titik mengikuti sepanjang garis diagonal.
4.3.1.2 Uji Heteroskedastisitas
Jika pada grafik scatterplot tidak terlihat ada sebuah pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka itu artinya tidak terjadi heteroskedastisitas,
sedangkan jika pada gambar terlihat ada sebuah pola tertentu seperti titik-titik yang membentuk pola yang teratur, maka hal ini mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expect ed Cum
Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: y
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Scatterplot Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS April2015 Pada grafik scatterplot yang disajikan pada gambar 4.4, terlihat titik-titik menyebar secara
acak tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada idikasi terjadinya heteroskedastisitas
pada model regresi, maka model regresi layak untuk memprediksi keputusan pembelian.
Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3
Regre ssion St
udentiz ed Re
sidual
4
2
-2
-4
Scatterplot
Dependent Variable: y
Universitas Sumatera Utara
4.3.1.3 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model yang baik seharusnya tidak terjadi yaitu nilai Tolerance di
atas 0,1 dan nilai VIF di bawah 5.
Tabel 4.17 Uji Multikolinearitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS April 2015 Berdasarkan Tabel 4.17 dapat dilihat bahwa :
a. Nilai Tolerance dari variabel independent Kebudayaan, Sosial, Pribadi, dan Psikologi lebih besar atau diatas 0,1 Tolerance 0,1 hal ini menunjukkan bahwa model regresi
dalam penelitian ini tidak mengalami multikolinearitas atau korelasi antar variabel independent.
b. Nilai VIF dari variabel independent Kebudayaan, Sosial, Pribadi, dan Psikologi lebih kecil atau dibawah 5 VIF 5, hal ini menunjukkan bahwa model regresi dalam
penelitian ini tidak mengalami multikolinearitas atau korelasi antar variabel independent.
Coefficients
a
3,288 1,534
2,144 ,035
,480 ,111
,307 4,336
,000 ,588
1,702 ,793
,084 ,614
9,444 ,000
,697 1,434
,197 ,093
-,016 2,116
,001 ,502
1,994 ,234
,103 ,087
2,259 ,000
,549 1,820
Constant x1
x2 x3
x4 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coeff icients Beta
Standardized Coeff icients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: y a.
Universitas Sumatera Utara
4.3.2 Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 4. 18
