Simulasi Uji Independensi Distribution Fitting

d Jumlah pelayanan rata-rata J � = �� − � e Jumlah dalam pelayanan rata-rata H � = ��� f Jumlah populasi N � = � + + �

2.2 Simulasi

Simulasi adalah suatu bentuk perwakilan dari semua proses yang terjadi pada sistem nyata. Dewasa ini simulasi banyak digunakan di dalam dunia industri untuk berbagai macam maksud dan tujuan, antara lain :  Menganalisa keadaan sistem sekarang untuk melihat kekurangan- kekurangannya  Memberi masukan-masukan untuk pengembangan sistem yang sudah ada  Membandingkan suatu alternatif perancangan sistem yang baru Model simulasi dibagi-bagi menjadi :  Model simulasi statis dan model simulasi dinamis Model simulasi statis merupakan suatu perwakilan dari sistem pada suatu periode saja, atau digunakan untuk menyatakan suatu sistem dimana waktu tidak memegang peranan penting. Contoh dari model simulasi ini adalah simulasi Monte Carlo. Sedangkan model simulasi dinamis adalah suatu model simulasi dimana waktu memegang peranan yang penting. Contohnya adalah simulasi pada lantai produksi dengan jam kerja pukul 7.00 – 17.00.  Model simulasi deterministik dan model simulasi stokastik Universitas Sumatera Utara Jika suatu model simulasi tidak mengandung suatu komponen yang sifatnya probabilistik atau random maka disebut model simulasi deterministik. Akan tetapi jika dalam suatu model simulasi mengandung komponen yang sifatnya random maka model simulasi tersebut adalah model simulasi stokastik.

2.3 Uji Independensi

Uji independensi data dilakukan untuk melihat apakah data yang telah diambil saling berkolerasi atau tidak. Hal ini dilakukan karena data yang nantinya digunakan untuk pengamatan harus bersifat independentidak saling mempengaruhi. Uji ini dilakukan dengan melihat hasil plot data pada scatter diagram. Jika hasil plot data tidak menunjukkan adanya suatu poa tertentu maka dapat dikatakan bahwa data bersifat independen.

2.4 Distribution Fitting

Distribution fitting digunakan untuk mengetahui distribusi apa yang sesuai untuk data yang akan digunakan dalam simulasi, contohnya data waktu proses dan data waktu perpindahan. Alat yang biasa digunakan untuk melakukan distribution fitting adalah uji chi square dan uji kolmogorov smirnov KS. Dalam tulisan ini penulis menggunakan software Easy fit dalam membantu untuk menentukan distribusi yang tepat.

2.5 Steady State