Kriteria Kondisi Rumah Elemen matriks segitiga atas sebagai masukan

Jika CR 0.1, maka nilai perbandingan berpasangan pada matriks sub kriteria yang diberikan konsisten. Jika CR ≥ 0.1, maka nilai perbandingan berpasangan pada matriks sub kriteria yang diberikan tidak konsisten. Maka pengisian nilai- nilai pada matriks berpasangan pada unsur kriteria harus diulang. 7. Menghitung Matriks Vektor Prioritas Maka : √1�2�3�4 4 =2.213 √0.5�1�2�3 4 =1.316 √0.333�0.5�1�2 4 =0.760 √0.250�0.333�0.5�1 4 =0.452 Penyelesaian Matriks Alternative:

1. Kriteria Kondisi Rumah

AlternativePenerima Raskin 1. Sarino 7. Tukidi 2. Paing 8. M. Saleh 3. Aditya 9. Rusli 4. Parno 10. Hasan 5. Endah 11. Sugiono 6. Ramlan 12. Suwandi 1. Dalam menentukan matriks faktor pembobotan hirarki untuk semua sub kriteria kondisi rumah dilakukan dengan cara pembagian nilai setiap alternatif berdasarkan hasil penelitian. Untuk lebih jelasnya, Dapat kita lihat contoh pembagian nilainya sebagai berikut. Sarino: 60 60 = 1 Proses ini dilakukan pada semua subkriteria. Berdasarkan perhitungan matriks tersebut, dapat dilihat hasil yang disederhanakan pada tabel 3.18. dibawah ini. Universitas Sumatera Utara Penjelasan ini mewakili semua tabel matriks factor pembobotan mulai dari kriteria kondisi rumah sampai sub kriteria kendaraan. Tabel 3.18. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua Kriteria Kondisi Rumah 60 70 60 60 70 60 60 80 70 60 70 60 Kondisi Rumah Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 1,000 0,857 1,000 1,000 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 70 Paing 1,167 1,000 1,167 1,167 1,000 1,167 1,167 0,875 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Aditya 1,000 0,857 1,000 1,000 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 60 Parno 1,000 0,857 1,000 1,000 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 70 Endah 1,167 1,000 1,167 1,167 1,000 1,167 1,167 0,875 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Ramlan 1,000 0,857 1,000 1,000 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 60 Tukidi 1,000 0,857 1,000 1,000 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 80 M.Saleh 1,333 1,143 1,333 1,333 1,143 1,333 1,333 1,000 1,143 1,333 1,143 1,333 70 Rusli 1,167 1,000 1,167 1,167 1,000 1,167 1,167 0,875 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Hasan 1,000 0,857 1,000 1,000 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 70 Sugiono 1,167 1,000 1,167 1,167 1,000 1,167 1,167 0,875 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Suwandi 1,000 0,857 1,000 1,000 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 ∑ 13,000 11,143 13,000 13,000 11,143 13,000 13,000 9,750 11,143 13,000 11,143 13,000 Universitas Sumatera Utara Dalam perhitungan alternative penentuan penerimaan Raskin ini penulis tidak menghitung nilai dari eigen maks, nilai CI dan nilai CR. Hal ini disebabkan karena jumlah alternatif yang saya input tidak terbatas. 2. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.19.dengan jumlah masing-masing kolomnya. Penjelasan ini juga mewakili semua perhitungan Normalisasi dari kondisi rumah sampai dengan sub kriteria kendaraan. Cara penjumlahannya menggunakan rumus dibawah ini: HN = Nilai Elemen Kolom Kriteria ��� 3.21 Keterangan : HN = Hasil Normalisasi N ek = Nilai Elemen Kolom Kriteria J km = Jumlah Kolom Matriks = Perbandingan HN Sarino Sarino = 1 13,00 = 0,077 Hasil perhitungannya dapat dilihat pada tabel 3.19. dibawah ini. Cara ini juga mewakili semua alternatif dari kriteria kondisi Rumah sampai dengan sub kriteria kendaraan. Tabel 3.19. Tabel Perhitungan Normalisasi 60 70 60 60 70 60 60 80 70 60 60 80 Kondisi Rumah Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 70 Paing 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 60 Aditya 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 60 Parno 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 70 Endah 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 60 Ramlan 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 60 Tukidi 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 80 M.Saleh 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 70 Rusli 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 60 Hasanuddin 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 70 Sugiono 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 60 Suwandi 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 Universitas Sumatera Utara PRIORITAS 0,077 0,090 0,077 0,077 0,090 0,077 0,077 0,103 0,090 0,077 0,090 0,077 Tabel 3.20. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria Lantai 60 70 60 80 70 60 60 70 70 60 70 60 Lantai Sarino Paing Aditya Parn o Endah Ramla n Tukidi M.Sale h Rusli Hasan Sugion o Suwand i 6 Sarino 1,000 0,857 1,000 0,750 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 7 Paing 1,167 1,000 1,167 0,875 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 6 Aditya 1,000 0,857 1,000 0,750 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 8 Parno 1,333 1,143 1,333 1,000 1,143 1,333 1,333 1,143 1,143 1,333 1,143 1,333 7 Endah 1,167 1,000 1,167 0,875 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 6 Ramlan 1,000 0,857 1,000 0,750 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 6 Tukidi 1,000 0,857 1,000 0,750 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 7 M.Saleh 1,167 1,000 1,167 0,875 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 7 Rusli 1,167 1,000 1,167 0,875 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 6 Hasan 1,000 0,857 1,000 0,750 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 Universitas Sumatera Utara 7 Sugiono 1,167 1,000 1,167 0,875 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 6 Suwand i 1,000 0,857 1,000 0,750 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 ∑ 13,16 7 11,28 6 13,16 7 9,875 11,28 6 13,167 13,16 7 11,286 11,28 6 13,16 7 11,286 13,167 Tabel 3.21. Tabel Perhitungan Normalisasi 60 70 60 80 70 60 60 70 70 60 70 60 Lantai Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 70 Paing 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 60 Aditya 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 80 Parno 0,101 0,101 0,101 0,101 0,101 0,101 0,101 0,101 0,101 0,101 0,101 0,101 70 Endah 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 60 Ramlan 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 60 Tukidi 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 70 M.Saleh 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 70 Rusli 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 60 Hasan 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 70 Sugiono 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 0,089 60 Suwandi 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 0,076 PRIORITAS 0,076 0,089 0,076 0,101 0,089 0,076 0,076 0,089 0,089 0,076 0,089 0,076 Tabel 3.22. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria Dinding 60 70 60 70 70 60 60 80 60 60 70 60 Dinding Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 1,000 1,000 0,857 1,000 70 Paing 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 0,875 1,167 1,167 1,000 1,167 60 Aditya 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 1,000 1,000 0,857 1,000 70 Parno 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 0,875 1,167 1,167 1,000 1,167 70 Endah 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 0,875 1,167 1,167 1,000 1,167 60 Ramlan 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 1,000 1,000 0,857 1,000 Universitas Sumatera Utara 60 Tukidi 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 1,000 1,000 0,857 1,000 80 M.Saleh 1,333 1,143 1,333 1,143 1,143 1,333 1,333 1,000 1,333 1,333 1,143 1,333 60 Rusli 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 1,000 1,000 0,857 1,000 60 Hasan 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 1,000 1,000 0,857 1,000 70 Sugiono 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 0,875 1,167 1,167 1,000 1,167 60 Suwandi 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 1,000 1,000 0,857 1,000 60 ∑ 13,000 11,143 13,000 11,143 11,143 13,000 13,000 9,750 13,000 13,000 11,143 13,000 Tabel 3.23. Tabel Perhitungan Normalisasi 60 70 60 70 70 60 60 80 60 60 70 60 Dinding Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 70 Paing 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 60 Aditya 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 70 Parno 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 70 Endah 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 60 Ramlan 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 60 Tukidi 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 80 M.Saleh 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 0,103 60 Rusli 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 60 Hasan 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 70 Sugiono 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 0,090 60 Suwandi 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 0,077 60 PRIORITAS 0,077 0,090 0,077 0,090 0,090 0,077 0,077 0,103 0,077 0,077 0,090 0,077 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.24. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria MCK 60 70 60 70 70 60 60 70 70 50 70 60 MCK Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,200 0,857 1,000 70 Paing 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,400 1,000 1,167 60 Aditya 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,200 0,857 1,000 70 Parno 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,400 1,000 1,167 70 Endah 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,400 1,000 1,167 60 Ramlan 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,200 0,857 1,000 60 Tukidi 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,200 0,857 1,000 70 M.Saleh 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,400 1,000 1,167 70 Rusli 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,400 1,000 1,167 50 Hasan 0,833 0,714 0,833 0,714 0,714 0,833 0,833 0,714 0,714 1,000 0,714 0,833 70 Sugiono 1,167 1,000 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 1,000 1,000 1,400 1,000 1,167 60 Suwandi 1,000 0,857 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,857 0,857 1,200 0,857 1,000 ∑ 12,833 11,000 12,833 11,000 11,000 12,833 12,833 11,000 11,000 15,400 11,000 12,833 Tabel 3.25. Tabel Perhitungan Normalisasi 60 70 60 80 70 60 60 70 70 60 70 60 MCK Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 70 Paing 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 60 Aditya 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 70 Parno 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 70 Endah 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 60 Ramlan 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 60 Tukidi 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 70 M.Saleh 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 70 Rusli 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 50 Hasan 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 Universitas Sumatera Utara 70 Sugiono 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 60 Suwandi 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 PRIORITAS 0,078 0,091 0,078 0,091 0,091 0,078 0,078 0,091 0,091 0,065 0,091 0,078 Tabel 3.26. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria Listrik 60 50 60 70 70 60 60 80 70 60 70 60 Listrik Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 50 Paing 0,833 1,000 0,833 0,714 0,714 0,833 0,833 0,625 0,714 0,833 0,714 0,833 60 Aditya 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 70 Parno 1,167 1,400 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 0,875 1,000 1,167 1,000 1,167 70 Endah 1,167 1,400 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 0,875 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Ramlan 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 60 Tukidi 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 80 M.Saleh 1,333 1,600 1,333 1,143 1,143 1,333 1,333 1,000 1,143 1,333 1,143 1,333 70 Rusli 1,167 1,400 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 0,875 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Hasan 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 70 Sugiono 1,167 1,400 1,167 1,000 1,000 1,167 1,167 0,875 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Suwandi 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 1,000 0,750 0,857 1,000 0,857 1,000 ∑ 12,833 15,400 12,833 11,000 11,000 12,833 12,833 9,625 11,000 12,833 11,000 12,833 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.27. Tabel Perhitungan Normalisasi 60 50 60 70 70 60 60 80 70 60 70 60 Listrik Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 50 Paing 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 0,065 60 Aditya 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 70 Parno 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 70 Endah 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 60 Ramlan 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 60 Tukidi 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 80 M.Saleh 0,104 0,104 0,104 0,104 0,104 0,104 0,104 0,104 0,104 0,104 0,104 0,104 70 Rusli 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 60 Hasan 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 70 Sugiono 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 0,091 60 Suwandi 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 0,078 PRIORITAS 0,078 0,065 0,078 0,091 0,091 0,078 0,078 0,104 0,091 0,078 0,091 0,078 Tabel 3.28. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria Kepemilikan Rumah 60 80 50 80 60 50 60 70 70 60 70 60 K.epemilikan Rumah Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 1,000 0,857 1,200 0,750 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 80 Paing 1,167 1,000 1,400 0,875 1,167 1,400 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 50 Aditya 0,833 0,714 1,000 0,625 0,833 1,000 0,833 0,714 0,714 0,833 0,714 0,833 80 Parno 1,333 1,143 1,600 1,000 1,333 1,600 1,333 1,143 1,143 1,333 1,143 1,333 60 Endah 1,000 0,857 1,200 0,750 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 50 Ramlan 0,833 0,714 1,000 0,625 0,833 1,000 0,833 0,714 0,714 0,833 0,714 0,833 60 Tukidi 1,000 0,857 1,200 0,750 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 70 M.Saleh 1,167 1,000 1,400 0,875 1,167 1,400 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 70 Rusli 1,167 1,000 1,400 0,875 1,167 1,400 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Hasan 1,000 0,857 1,200 0,750 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 Universitas Sumatera Utara 70 Sugiono 1,167 1,000 1,400 0,875 1,167 1,400 1,167 1,000 1,000 1,167 1,000 1,167 60 Suwandi 1,000 0,857 1,200 0,750 1,000 1,200 1,000 0,857 0,857 1,000 0,857 1,000 ∑ 12,667 10,857 15,200 9,500 12,667 15,200 12,667 10,857 10,857 12,667 10,857 12,667 Tabel 3.29. Tabel Perhitungan Normalisasi 60 80 50 80 60 50 60 70 70 60 70 60 Kepemilikan Rumah Sarino Paing Aditya Parno Endah Ramlan Tukidi M.Saleh Rusli Hasan Sugiono Suwandi 60 Sarino 7 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 80 Paing 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 50 Aditya 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 80 Parno 0,105 0,105 0,105 0,105 0,105 0,105 0,105 0,105 0,105 0,105 0,105 0,105 60 Endah 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 50 Ramlan 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 0,066 60 Tukidi 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 70 M.Saleh 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 70 Rusli 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 60 Hasan 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 70 Sugiono 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 0,092 60 Suwandi 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 0,079 PRIORITAS 0,0789 0,0921 0,0658 0,1053 0,0789 0,0658 0,0789 0,0921 0,0921 0,0789 0,0921 0,0789

2. Kriteria Umum