Jika CR 0.1, maka nilai perbandingan berpasangan pada matriks sub kriteria yang diberikan konsisten. Jika CR
≥ 0.1, maka nilai perbandingan berpasangan pada matriks sub kriteria yang diberikan tidak konsisten. Maka pengisian nilai-
nilai pada matriks berpasangan pada unsur kriteria harus diulang. 7.
Menghitung Matriks Vektor Prioritas Maka :
√1�2�3�4
4
=2.213 √0.5�1�2�3
4
=1.316 √0.333�0.5�1�2
4
=0.760 √0.250�0.333�0.5�1
4
=0.452
Penyelesaian Matriks Alternative:
1. Kriteria Kondisi Rumah
AlternativePenerima Raskin 1.
Sarino 7. Tukidi
2. Paing
8. M. Saleh 3.
Aditya 9. Rusli
4. Parno
10. Hasan 5.
Endah 11. Sugiono
6. Ramlan
12. Suwandi
1. Dalam menentukan matriks faktor pembobotan hirarki untuk semua sub
kriteria kondisi rumah dilakukan dengan cara pembagian nilai setiap alternatif berdasarkan hasil penelitian. Untuk lebih jelasnya, Dapat kita lihat contoh
pembagian nilainya sebagai berikut. Sarino:
60 60
= 1
Proses ini dilakukan pada semua subkriteria. Berdasarkan perhitungan matriks tersebut, dapat dilihat hasil yang disederhanakan pada tabel 3.18. dibawah ini.
Universitas Sumatera Utara
Penjelasan ini mewakili semua tabel matriks factor pembobotan mulai dari kriteria kondisi rumah sampai sub kriteria kendaraan.
Tabel 3.18. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua Kriteria Kondisi Rumah
60 70
60 60
70 60
60 80
70 60
70 60
Kondisi Rumah
Sarino Paing
Aditya Parno
Endah Ramlan
Tukidi M.Saleh
Rusli Hasan
Sugiono Suwandi
60 Sarino
1,000 0,857
1,000 1,000
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
70 Paing
1,167 1,000
1,167 1,167
1,000 1,167
1,167 0,875
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Aditya
1,000 0,857
1,000 1,000
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
60 Parno
1,000 0,857
1,000 1,000
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
70 Endah
1,167 1,000
1,167 1,167
1,000 1,167
1,167 0,875
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Ramlan
1,000 0,857
1,000 1,000
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
60 Tukidi
1,000 0,857
1,000 1,000
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
80 M.Saleh
1,333 1,143
1,333 1,333
1,143 1,333
1,333 1,000
1,143 1,333
1,143 1,333
70 Rusli
1,167 1,000
1,167 1,167
1,000 1,167
1,167 0,875
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Hasan
1,000 0,857
1,000 1,000
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
70 Sugiono
1,167 1,000
1,167 1,167
1,000 1,167
1,167 0,875
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Suwandi
1,000 0,857
1,000 1,000
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
∑ 13,000
11,143 13,000
13,000 11,143
13,000 13,000
9,750 11,143
13,000 11,143
13,000
Universitas Sumatera Utara
Dalam perhitungan alternative penentuan penerimaan Raskin ini penulis tidak menghitung nilai dari eigen maks, nilai CI dan nilai CR. Hal ini disebabkan
karena jumlah alternatif yang saya input tidak terbatas. 2.
Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.19.dengan jumlah masing-masing kolomnya. Penjelasan ini juga mewakili
semua perhitungan Normalisasi dari kondisi rumah sampai dengan sub kriteria
kendaraan. Cara penjumlahannya menggunakan rumus dibawah ini:
HN =
Nilai Elemen Kolom Kriteria ���
3.21
Keterangan :
HN = Hasil Normalisasi
N
ek
= Nilai Elemen Kolom Kriteria J
km
= Jumlah Kolom Matriks = Perbandingan
HN Sarino Sarino =
1 13,00
= 0,077 Hasil perhitungannya dapat dilihat pada tabel 3.19. dibawah ini. Cara ini juga
mewakili semua alternatif dari kriteria kondisi Rumah sampai dengan sub kriteria kendaraan.
Tabel 3.19. Tabel Perhitungan Normalisasi
60 70
60 60
70 60
60 80
70 60
60 80
Kondisi Rumah
Sarino Paing
Aditya Parno
Endah Ramlan
Tukidi M.Saleh
Rusli Hasan
Sugiono Suwandi
60 Sarino
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
70 Paing
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
60 Aditya
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
60 Parno
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
70 Endah
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
60 Ramlan
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
60 Tukidi
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
80 M.Saleh
0,103 0,103
0,103 0,103
0,103 0,103
0,103 0,103
0,103 0,103
0,103 0,103
70 Rusli
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
60 Hasanuddin
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
70 Sugiono
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
60 Suwandi
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
Universitas Sumatera Utara
PRIORITAS 0,077
0,090 0,077
0,077 0,090
0,077 0,077
0,103 0,090
0,077 0,090
0,077
Tabel 3.20. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria Lantai
60 70
60 80
70 60
60 70
70 60
70 60
Lantai
Sarino Paing
Aditya Parn
o Endah
Ramla n
Tukidi M.Sale
h Rusli
Hasan Sugion
o Suwand
i 6
Sarino 1,000
0,857 1,000
0,750 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,000 0,857
1,000 7
Paing 1,167
1,000 1,167
0,875 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,167 1,000
1,167 6
Aditya 1,000
0,857 1,000
0,750 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,000 0,857
1,000 8
Parno 1,333
1,143 1,333
1,000 1,143
1,333 1,333
1,143 1,143
1,333 1,143
1,333 7
Endah 1,167
1,000 1,167
0,875 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,167 1,000
1,167 6
Ramlan 1,000
0,857 1,000
0,750 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,000 0,857
1,000 6
Tukidi 1,000
0,857 1,000
0,750 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,000 0,857
1,000 7
M.Saleh 1,167
1,000 1,167
0,875 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,167 1,000
1,167 7
Rusli 1,167
1,000 1,167
0,875 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,167 1,000
1,167 6
Hasan 1,000
0,857 1,000
0,750 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,000 0,857
1,000
Universitas Sumatera Utara
7 Sugiono
1,167 1,000
1,167 0,875
1,000 1,167
1,167 1,000
1,000 1,167
1,000 1,167
6 Suwand
i 1,000
0,857 1,000
0,750 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,000 0,857
1,000 ∑
13,16 7
11,28 6
13,16 7
9,875 11,28
6 13,167
13,16 7
11,286 11,28
6 13,16
7 11,286
13,167
Tabel 3.21. Tabel Perhitungan Normalisasi
60 70
60 80
70 60
60 70
70 60
70 60
Lantai Sarino
Paing Aditya
Parno Endah
Ramlan Tukidi
M.Saleh Rusli
Hasan Sugiono
Suwandi 60
Sarino 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 70
Paing 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 60
Aditya 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 80
Parno 0,101
0,101 0,101
0,101 0,101
0,101 0,101
0,101 0,101
0,101 0,101
0,101 70
Endah 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 60
Ramlan 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 60
Tukidi 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 70
M.Saleh 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 70
Rusli 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 60
Hasan 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 70
Sugiono 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 0,089
0,089 60
Suwandi 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 0,076
0,076 PRIORITAS
0,076 0,089
0,076 0,101
0,089 0,076
0,076 0,089
0,089 0,076
0,089 0,076
Tabel 3.22. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria Dinding
60 70
60 70
70 60
60 80
60 60
70 60
Dinding Sarino
Paing Aditya
Parno Endah
Ramlan Tukidi
M.Saleh Rusli
Hasan Sugiono
Suwandi 60
Sarino 1,000
0,857 1,000
0,857 0,857
1,000 1,000
0,750 1,000
1,000 0,857
1,000 70
Paing 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
0,875 1,167
1,167 1,000
1,167 60
Aditya 1,000
0,857 1,000
0,857 0,857
1,000 1,000
0,750 1,000
1,000 0,857
1,000 70
Parno 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
0,875 1,167
1,167 1,000
1,167 70
Endah 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
0,875 1,167
1,167 1,000
1,167 60
Ramlan 1,000
0,857 1,000
0,857 0,857
1,000 1,000
0,750 1,000
1,000 0,857
1,000
Universitas Sumatera Utara
60 Tukidi
1,000 0,857
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
1,000 1,000
0,857 1,000
80 M.Saleh
1,333 1,143
1,333 1,143
1,143 1,333
1,333 1,000
1,333 1,333
1,143 1,333
60 Rusli
1,000 0,857
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
1,000 1,000
0,857 1,000
60 Hasan
1,000 0,857
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
1,000 1,000
0,857 1,000
70 Sugiono
1,167 1,000
1,167 1,000
1,000 1,167
1,167 0,875
1,167 1,167
1,000 1,167
60 Suwandi
1,000 0,857
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
1,000 1,000
0,857 1,000
60 ∑
13,000 11,143
13,000 11,143
11,143 13,000
13,000 9,750
13,000 13,000
11,143 13,000
Tabel 3.23. Tabel Perhitungan Normalisasi
60 70
60 70
70 60
60 80
60 60
70 60
Dinding Sarino
Paing Aditya
Parno Endah
Ramlan Tukidi
M.Saleh Rusli
Hasan Sugiono
Suwandi 60
Sarino 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 70
Paing 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 60
Aditya 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 70
Parno 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 70
Endah 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 60
Ramlan 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 60
Tukidi 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 80
M.Saleh 0,103
0,103 0,103
0,103 0,103
0,103 0,103
0,103 0,103
0,103 0,103
0,103 60
Rusli 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 60
Hasan 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 70
Sugiono 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 0,090
0,090 60
Suwandi 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 0,077
0,077 60
PRIORITAS 0,077
0,090 0,077
0,090 0,090
0,077 0,077
0,103 0,077
0,077 0,090
0,077
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.24. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria MCK
60 70
60 70
70 60
60 70
70 50
70 60
MCK Sarino
Paing Aditya
Parno Endah
Ramlan Tukidi
M.Saleh Rusli
Hasan Sugiono
Suwandi 60
Sarino 1,000
0,857 1,000
0,857 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,200 0,857
1,000 70
Paing 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,400 1,000
1,167 60
Aditya 1,000
0,857 1,000
0,857 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,200 0,857
1,000 70
Parno 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,400 1,000
1,167 70
Endah 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,400 1,000
1,167 60
Ramlan 1,000
0,857 1,000
0,857 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,200 0,857
1,000 60
Tukidi 1,000
0,857 1,000
0,857 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,200 0,857
1,000 70
M.Saleh 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,400 1,000
1,167 70
Rusli 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,400 1,000
1,167 50
Hasan 0,833
0,714 0,833
0,714 0,714
0,833 0,833
0,714 0,714
1,000 0,714
0,833 70
Sugiono 1,167
1,000 1,167
1,000 1,000
1,167 1,167
1,000 1,000
1,400 1,000
1,167 60
Suwandi 1,000
0,857 1,000
0,857 0,857
1,000 1,000
0,857 0,857
1,200 0,857
1,000 ∑
12,833 11,000
12,833 11,000
11,000 12,833
12,833 11,000
11,000 15,400
11,000 12,833
Tabel 3.25. Tabel Perhitungan Normalisasi
60 70
60 80
70 60
60 70
70 60
70 60
MCK Sarino
Paing Aditya
Parno Endah
Ramlan Tukidi
M.Saleh Rusli
Hasan Sugiono
Suwandi 60
Sarino 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 70
Paing 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 60
Aditya 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 70
Parno 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 70
Endah 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 60
Ramlan 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 60
Tukidi 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 70
M.Saleh 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 70
Rusli 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 50
Hasan 0,065
0,065 0,065
0,065 0,065
0,065 0,065
0,065 0,065
0,065 0,065
0,065
Universitas Sumatera Utara
70 Sugiono
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
60 Suwandi
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
PRIORITAS 0,078
0,091 0,078
0,091 0,091
0,078 0,078
0,091 0,091
0,065 0,091
0,078
Tabel 3.26. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria Listrik
60 50
60 70
70 60
60 80
70 60
70 60
Listrik
Sarino Paing
Aditya Parno
Endah Ramlan
Tukidi M.Saleh
Rusli Hasan
Sugiono Suwandi
60 Sarino
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
50 Paing
0,833 1,000
0,833 0,714
0,714 0,833
0,833 0,625
0,714 0,833
0,714 0,833
60 Aditya
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
70 Parno
1,167 1,400
1,167 1,000
1,000 1,167
1,167 0,875
1,000 1,167
1,000 1,167
70 Endah
1,167 1,400
1,167 1,000
1,000 1,167
1,167 0,875
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Ramlan
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
60 Tukidi
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
80 M.Saleh
1,333 1,600
1,333 1,143
1,143 1,333
1,333 1,000
1,143 1,333
1,143 1,333
70 Rusli
1,167 1,400
1,167 1,000
1,000 1,167
1,167 0,875
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Hasan
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
70 Sugiono
1,167 1,400
1,167 1,000
1,000 1,167
1,167 0,875
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Suwandi
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
1,000 0,750
0,857 1,000
0,857 1,000
∑ 12,833
15,400 12,833
11,000 11,000
12,833 12,833
9,625 11,000
12,833 11,000
12,833
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.27. Tabel Perhitungan Normalisasi
60 50
60 70
70 60
60 80
70 60
70 60
Listrik Sarino
Paing Aditya
Parno Endah
Ramlan Tukidi
M.Saleh Rusli
Hasan Sugiono
Suwandi 60
Sarino 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 50
Paing 0,065
0,065 0,065
0,065 0,065
0,065 0,065
0,065 0,065
0,065 0,065
0,065 60
Aditya 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 70
Parno 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 70
Endah 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 60
Ramlan 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 60
Tukidi 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 80
M.Saleh 0,104
0,104 0,104
0,104 0,104
0,104 0,104
0,104 0,104
0,104 0,104
0,104 70
Rusli 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 60
Hasan 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 70
Sugiono 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 0,091
0,091 60
Suwandi 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 0,078
0,078 PRIORITAS
0,078 0,065
0,078 0,091
0,091 0,078
0,078 0,104
0,091 0,078
0,091 0,078
Tabel 3.28. Matriks Factor Pembobotan Hirarki Untuk Semua SubKriteria Kepemilikan Rumah
60 80
50 80
60 50
60 70
70 60
70 60
K.epemilikan Rumah
Sarino Paing
Aditya Parno
Endah Ramlan
Tukidi M.Saleh
Rusli Hasan
Sugiono Suwandi
60 Sarino
1,000 0,857
1,200 0,750
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
0,857 1,000
80 Paing
1,167 1,000
1,400 0,875
1,167 1,400
1,167 1,000
1,000 1,167
1,000 1,167
50 Aditya
0,833 0,714
1,000 0,625
0,833 1,000
0,833 0,714
0,714 0,833
0,714 0,833
80 Parno
1,333 1,143
1,600 1,000
1,333 1,600
1,333 1,143
1,143 1,333
1,143 1,333
60 Endah
1,000 0,857
1,200 0,750
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
0,857 1,000
50 Ramlan
0,833 0,714
1,000 0,625
0,833 1,000
0,833 0,714
0,714 0,833
0,714 0,833
60 Tukidi
1,000 0,857
1,200 0,750
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
0,857 1,000
70 M.Saleh
1,167 1,000
1,400 0,875
1,167 1,400
1,167 1,000
1,000 1,167
1,000 1,167
70 Rusli
1,167 1,000
1,400 0,875
1,167 1,400
1,167 1,000
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Hasan
1,000 0,857
1,200 0,750
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
0,857 1,000
Universitas Sumatera Utara
70 Sugiono
1,167 1,000
1,400 0,875
1,167 1,400
1,167 1,000
1,000 1,167
1,000 1,167
60 Suwandi
1,000 0,857
1,200 0,750
1,000 1,200
1,000 0,857
0,857 1,000
0,857 1,000
∑ 12,667
10,857 15,200
9,500 12,667
15,200 12,667
10,857 10,857
12,667 10,857
12,667
Tabel 3.29. Tabel Perhitungan Normalisasi
60 80
50 80
60 50
60 70
70 60
70 60
Kepemilikan Rumah
Sarino Paing
Aditya Parno
Endah Ramlan
Tukidi M.Saleh
Rusli Hasan
Sugiono Suwandi
60 Sarino
7 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
80 Paing
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
50 Aditya
0,066 0,066
0,066 0,066
0,066 0,066
0,066 0,066
0,066 0,066
0,066 0,066
80 Parno
0,105 0,105
0,105 0,105
0,105 0,105
0,105 0,105
0,105 0,105
0,105 0,105
60 Endah
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
50 Ramlan
0,066 0,066
0,066 0,066
0,066 0,066
0,066 0,066
0,066 0,066
0,066 0,066
60 Tukidi
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
70 M.Saleh
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
70 Rusli
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
60 Hasan
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
70 Sugiono
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
0,092 0,092
60 Suwandi
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
0,079 0,079
PRIORITAS 0,0789
0,0921 0,0658
0,1053 0,0789
0,0658 0,0789
0,0921 0,0921
0,0789 0,0921
0,0789
2. Kriteria Umum