Kualitas Pelayanan Kepuasan Konsumen
7 suatu alat pengukuran dapat dipercaya atau diandalkan Singarimbun,
1987:140. Uji ini disebut uji kehandalan untuk mengetahui sejauhmana kosistensi hasil pengukuran bila pengukuran dilakukan
lagi terhadap subyek yang sama Azwar, 2000:76. Suatu kuesioner dikatakan reliabilitas apabila mempunyai cronbach alpha lebih besar
dari 0,6 Azwar, 2000:147. 2
Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik digunakan untuk menguji asumsi-asumsi yang
ada pada model regresi linier berganda yang digunakan dalam penelitian ini. Uji asumsi klasik yang digunakan didalam penelitian ini
terdiri dari uji normalitas, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas. Masing-masing akan dibahas lebih lanjut sebagai
berikut: Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data dalam
penelitian ini berdistribusi normal atau tidak normal.Hasilnya dapat diketahui dengan melihat nilai Kolomogorov-Smirnov Z yang terdapat
pada hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS. Sebuah data dikatakan berdistribusi normal jika asymp Sig 2-tailed pada hasil
SPSS 0,05. Uji Multikolinieritas adalah uji yang digunakan guna
mengetahui ada tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinieritas.
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah didalam regresi terdapat ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan
ke pengamatan lainya.Jika variance dari satu pengamatan ke pengamatan lainya tetap, maka disebut homokedastisitas.Jika variance
dari satu pengaatan ke pengamatan lainya berbeda maka disebut heterokedastisitas.Model regresi yang baik harusnya tidak terjadi
heterokedastisitas
8 3
Uji Hipotesis t a
Pengujian ini bertujuan untuk menguji variabel dependen terhadap independen secara terpisah.
Menggunakan taraf nyata sebesar 5 H0:b1=0 tidak terdapat pengaruh X1,X2 terhadap Y
H0:b1 0 Terdapat pengaruh X1,X2, terhadap Y Dasar pengambilan keputusan adalah dengan angka signifikansi
0,05 Bila sig 0,05 maka H0 akan ditolak
Bila sig 0,05 maka H0 diterima. b
Uji F Uji ini dipergunakan untuk untuk menguji apakah model yang
digunakan dapat menjelaskan variabel dependen. Ho : model tidak dapat menjelaskan variabel dependen
Ha : model dapat menjelaskan variabel dependen Adapun pertimbangan pengambilan keputusan adalah :
Apabila 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima
Apabila 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak
c Koefisien determinasi
digunakan untuk mengukur apakah variabel dependen dapat menjelaskan variabel lain yang diteliti. Nilai
mempunyai Rage 0-1 bila
sama dengan 1 maka mampu menjelaskan variasil dalam variabel terikat. Jika
sama dengan nol, model tidak mampu menjelaskan variabel lain dalam variabel terikat.