8 3
Uji Hipotesis t a
Pengujian ini bertujuan untuk menguji variabel dependen terhadap independen secara terpisah.
Menggunakan taraf nyata sebesar 5 H0:b1=0 tidak terdapat pengaruh X1,X2 terhadap Y
H0:b1 0 Terdapat pengaruh X1,X2, terhadap Y Dasar pengambilan keputusan adalah dengan angka signifikansi
0,05 Bila sig 0,05 maka H0 akan ditolak
Bila sig 0,05 maka H0 diterima. b
Uji F Uji ini dipergunakan untuk untuk menguji apakah model yang
digunakan dapat menjelaskan variabel dependen. Ho : model tidak dapat menjelaskan variabel dependen
Ha : model dapat menjelaskan variabel dependen Adapun pertimbangan pengambilan keputusan adalah :
Apabila 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima
Apabila 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak
c Koefisien determinasi
digunakan untuk mengukur apakah variabel dependen dapat menjelaskan variabel lain yang diteliti. Nilai
mempunyai Rage 0-1 bila
sama dengan 1 maka mampu menjelaskan variasil dalam variabel terikat. Jika
sama dengan nol, model tidak mampu menjelaskan variabel lain dalam variabel terikat.
4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Uji Hipotesis
a. Uji Regresi Linier Berganda
Uji regresi linier berganda dilakukan untuk menganalisa adanya pengaruh variablekualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan
9 terhadap loyalitas pelanggan.Berikut ini hasil uji regresi linier
berganda dengan menggunakan SPSS.
Tabel 4.9 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien
Regresi t
hitung
p-value
Konstanta -4.187 -2.344
0.023 KualitasPelayanan 0.111
3.796 0.000
KepuasanPelangan 0.637 7.065
0.000 Diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y= -4,187+0,111X
1
+0,637X
2
+e Dari persamaan tersebut dapat diinterpretasikan bahwa:
1. Nilai konstanta sebesar -4.187, artinya jikavariabel kualitas
Pelayanan X
1
, dan Kepuasan PelangganX
2
sama dengan 0 nol maka loyalitas pelanggan akan menurun sebesar -4,187.
2. Koefisien regresi dari kualitas pelayanan sebesar 0,111 dengan
parameter positif, yang berarti apabila terjadi peningkatan kualitas pelayanan, maka loyalitas pelanggan akan meningkat
sebesar 0,111 dengan asumsi variabel lain konstan. 3.
Berdasarkan uji regresi diperoleh koefisien regresi untuk variabel kepuasan pelanggansebesar 0,637 dengan parameter
positif, yang berarti apabila terjadi peningkatan kepuasan pelanggan, maka loyalitas pelanggan akan meningkat sebesar
0,637 dengan asumsi variabel lain konstan.
b. Uji Koefisien Determinasi R
2
Tabel 4.10 Hasil Uji Determinasi R
2
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.862
a
.743 .731
1.09694
Sumber: Data Primer diolah, 2016.
Nilai adjusted RSquare pada penelitian ini sebesar 0,731 artinya 73,1 variabel loyalitas pelanggan dapat dijelaskan oleh
