4.2 Pengolahan Data
Untuk pemecahan suatu permasalahan perlu dilakukan analisis dan pengolahan data. Teknik penganalisaan yang digunakan untuk memecahkan permasalahan ini adalah
dengan menggunakan metode Kruskal-Wallis dan Analisis Konjoin. Dari data yang diperoleh berdasarkan pengisian kuesioner oleh mahasiswa, dapat dilakukan analisa
dari permasalahan berikut.
4.2.1 Uji Kruskal-Wallis
Dalam hal ini, uji Kruskal-Wallis akan digunakan untuk menguji apakah ada tidaknya perbedaan ranking kualitas atribut menurut responden. Berikut tahap-tahap yang
diperlukan untuk memecahkan permasalahan ini.
Tahap pertama adalah merumuskan hipotesis. Pada Uji Kruskal-Wallis, hipotesis nol sebagai kesimpulan sementara yang menyatakan tidak ada perbedaan
penilaian yang dilakukan responden terhadap atribut-atribut, dan menentukan hipotesis alternatifnya yang menyatakan kebalikan dari hipotesis nol. Perumusan
hipotesisnya sebagai berikut:
: Tidak ada perbedaan penilaian yang dilakukan responden terhadap atribut-atribut sepeda motor.
1
:Ada perbedaan penilaian yang dilakukan responden terhadap atribut-atribut sepeda motor.
Tahap kedua adalah menentukan nilai kritis berdasarkan tabel nilai kritis chi- kuadrat. Nilai tingkat signifikansi adalah
5 atau 0,05. Untuk menentukan nilai kritis, terlebih dahulu menghitung nilai derajat bebas. Dikarenakan derajat bebas =
− 1, maka derajat bebas 8 − 1 = 7. Nilai kritis berdasarkan tabel chi-kuadrat dengan derajat bebas 7 dan tingkat signifikansi
5 adalah 14,07.
Tahap ketiga adalah menghitung nilai dari Uji statistik Kruskal Wallis dilakukan dengan manual sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Data Ranking Atribut pada Sepeda Motor
Berdasarkan data tersebut, gabungkan data masing-masing atribut kemudian lakukan rangking data. Untuk mendapat nilai ranking, urutkan terlebih dahulu data
dari yang terkecil sampai terbesar, dapat dilihat pada Tabel 4.4 berikut:
Pringkat Atribut
Merek Kapasitas
Tangki Jenis
Sepeda Motor
Ukuran Ban
Harg a
Roda Warna
Daya Mesin
1
119 2
73 6
92 2
6 56
2
97 37
74 8
72 6
18 43
3
59 44
95 10
47 7
45 46
4
29 46
53 16
61 13
66 76
5
18 61
32 33
32 31
83 63
6
11 96
14 49
20 79
52 27
7
11 29
9 108
20 133
24 22
8
10 39
4 124
10 83
60 21
Jumlah 354
354 354
354 354
354 354
354
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Data Ranking Setelah Diurutkan
No Urut
Frekuensi Rank
No Urut
Frekuensi Rank
No Urut
Frekuensi Rank
1 2
1,5 23
22 23
45 60
45 2
2 1,5
24 24
24 46
61 46,5
3 4
3 25
27 25
47 61
46,5 4
6 5
26 29
26,5 48
63 48
5 6
5 27
29 26,5
49 66
49 6
6 5
28 31
28 50
72 50
7 7
7 29
32 29,5
51 73
51 8
8 8
30 32
29,5 52
74 52
9 9
9 31
33 31
53 76
53 10
10 11
32 37
32 54
79 54
11 10
11 33
39 33
55 83
55,5 12
10 11
34 43
34 56
83 55,5
13 11
13,5 35
44 35
57 92
57 14
11 13,5
36 45
36 58
95 58
15 13
15 37
46 37,5
59 96
59 16
14 16
38 46
37,5 60
97 60
17 16
17 39
47 39
61 108
61 18
18 18,5
40 49
40 62
119 62
19 18
18,5 41
52 41
63 124
63 20
20 20,5
42 53
42 64
133 64
21 20
20,5 43
56 43
22 21
22 44
59 44
Setelah mendapatkan nilai ranking, langkah berikutnya adalah menjumlahkan hasil ranking berdasarkan kelompok atribut, dapat dilihat pada Tabel 4.5.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Data Ranking Berdasarkan Kelompok Atribut
Secara manual untuk menghitung statistik kruskal-wallis nilai H dapat dihitung dengan rumus
= 12
+ 1 �
2 =1
− 3 + 1
Dari tabel 4.5 diperoleh n = 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 = 64 jumlah data =
12 64
64 + 1 249
2
8 +
271
2
8 +
260.5
2
8 +
236
2
8 +
274
2
8 +
230
2
8 +
274
2
8 +
25.5
2
8 − 3 64 + 1
= 12
4.160 7.750,125 + 9.180,125 + 8.482,531 + 6.962 + 9.384,5 + 6.612,5
+ 9.384,5 + 10.188,78 − 195
= 0,00288 67.945,06 − 195
= 0,00288 67.945,06 − 195
= 0,95
Pringka t
Atribut
Merek Kapasitas
Tangki Jenis
Sepeda Motor
Ukuran Ban
Harg a
Roda Warna
Daya Mesin
1
62 1.5
51 5
57 1,5
5 43
2
60 32
52 8
50 5
18,5 34
3
44 35
58 11
39 7
36 37,5
4
26,5 37,5
42 17
46,5 15
49 53
5
18,5 46,5
29,5 31
29,5 28
55,5 48
6
13,5 59
16 40
20,5 54
41 25
7
13,5 26,5
9 61
20,5 64
24 23
8
11 33
3 63
11 55,5
45 22
Jumlah 249
271 260,5
236 274
230 274
285,5
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil yang diperoleh dapat diketahui bahwa = 0,95 14,07. Dengan
demikian diterima dan
1
ditolak, artinya tidak ada perbedaan penilaian yang dilakukan responden terhadap atribut-atribut sepeda motor.
4.2.2 Analisis Konjoin
Kategori