44
4.1.3.1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal atau mendekati normal dengan
melihat normal probability plot. Uji normalitas yang pertama dilakukan adalah berdasarkan grafik secara histogram yang terlihat pada gambar 4.1.
Sumber: Pengolahan Data SPSS, Maret 2015 Gambar 4.1
Gambar Grafik Histogram
Berdasarkan Gambar 4.1 terlihat bahwa pola distribusi normal, akan tetapi jika kesimpulan normal atau tidaknya data hanya dilihat dari
grafik histogram, maka hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode lain yang digunakan dalam analisis grafik
adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan
Universitas Sumatera Utara
45
distribusi kumulatif dan distribusi normal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang akan menggambarkan data sesungguhnya akan
mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas dengan melihat normal probability plot dapat dilihat dalam gambar 4.2 berikut:
Sumber: Pengolahan Data SPSS, Maret 2015 Gambar 4.2
Normal Probability Plot
Berdasarkan grafik profitabilitas pada gambar 4.2 di atas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal karena
distribusi data residualnya mengikuti arah garis diagonal garis normal. Pengujian normalitas data secara analisis statistik dapat dilakukan dengan
melakukan uji Kolmogorov-Smirnov. Data yang terdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
46
ditunjukkan dengan nilai signifikansi diatas 0.05. Sedangkan, data yang tidak berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi dibawah
0.05 Ghozali,2007:12.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N
80
Normal Parameters
a,b
Mean
0E-7
Std. Deviation
.49559215
Most Extreme Differences Absolute
.213
Positive
.102
Negative
-.213
Kolmogorov-Smirnov Z
1.905
Asymp. Sig. 2-tailed
.501
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Pengolahan Data SPSS, Maret 2015
Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Data Asli diatas, terlihat bahwa data telah terdistribusi dengan normal
yang mana terlihat bahwa nilai signifikansi diatas 0.05 yaitu sebesar 0.501 dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 1.905.
4.1.3.2. Uji Multikolinearitas