statistik. Analisis statistik memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan dengan analisis grafik.
2 Analisis Statistik Uji normalitas yang digunakan dalam analisis statistik ini adalah uji
statistik non-parametrik One-Sample Kolmogrov Smirnov. Tabel 4.1 ditampilkan sebagai berikut:
Tabel 4.1 Hasil Uji Normalitas Setelah Data Di-
trimming
Tabel 4.1 memperlihatkan bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed
Unstandardized Residual bernilai 0, 118 yang lebih besar dibandingkan dengan taraf nyata
α yaitu 0,05. Hal ini berarti model regresi variabel dependen dan independen mempunyai distribusi normal.
IV.2.2.2 Uji Multikolineritas
Dalam penelitian ini, untuk mendeteksi data ada tidaknya gejala multikolinieritas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 377
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .63875859
Most Extreme Differences Absolute
.061 Positive
.061 Negative
-.034 Kolmogorov-Smirnov Z
1.190 Asymp. Sig. 2-tailed
.118 a. Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
adalah dengan melihat besaran korelasi antar variable independen dan besarnya tingkat kolinieritas yang masih dapat ditolerir, yaitu : Tolerance 0,10 dan
Variance Inflation Factor VIF 10. Berikut disajikan tabel hasil pengujian:
Tabel 4.2 Hasil Uji Multikolinearitas
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1 Constant
1.299 .036
35.949 .000
Total aktiva
7.682E-15 .000
.125 1.355 .176
.313 3.192
Perputaran Modal
Kerja -8.998E-6
.000 -.021
-.413 .680
1.000 1.000
Arus Kas Operasi
-3.867E-14 .000
-.158 -1.717 .087
.313 3.192
a. Dependent Variable: Likuiditas
Coefficient Correlations
a
Model Arus Kas
Operasi Perputaran
Modal Kerja Total aktiva
1 Correlations
Arus Kas Operasi 1.000
-.007 -.829
Perputaran Modal Kerja -.007
1.000 .016
Total aktiva -.829
.016 1.000
Covariances Arus Kas Operasi
5.074E-28 -3.212E-21 -1.059E-28
Perputaran Modal Kerja -3.212E-21
4.750E-10 1.926E-21
Total aktiva -1.059E-28
1.926E-21 3.217E-29
a.Dependent Variable: Likuiditas
Melihat hasil besaran korelasi antarvariabel tampak bahwa diantara variabel independen yang diuji, variabel total aktiva mempunyai korelasi paling
Universitas Sumatera Utara
tinggi yaitu sebesar -0,829 atau sekitar 82,9. Namun hal ini tidak menunjukkan gejala korelasi yang tinggi umumnya di atas 0,95, maka hal ini merupakan
indikasi tidak adanya multikoliniearitas. Hasil Perhitungan nilai tolerance menunjukkan variabel independen memiliki nilai tolerance lebih dari 0,10 yaitu
0,313; 1; dan 0,313 yang berarti tidak terjadi korelasi antar variabel. Hasil perhitungan VIF juga menunjukkan hal yang sama dimana variabel independen
memiliki nilai VIF kurang dari 10 yaitu 3,192; 1; dan 3,192. Berdasarkan tabel di atas dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel
independen pada model ini.
IV.2.2.3 Uji Heterokedastisitas
